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第八章. 銷售預測 (2). 預測模式的衡量. 預測模式之衡量 之一. 預測之誤差 1、偏差( Bias) 2、 絕對均差( MAD) 3、 均方差( MSE). 預測模式之衡量 之二. 偏差( Bias) 實際值與預測值差異的平均值。 由於誤差本身有正負號,因此,偏差值計算後會有低估誤差的可能。 當偏差為正號時,代表預測值偏低;反之,當偏差為負號時,代表預測值偏高。. 預測模式之衡量 之三. 絕對均差( MAD) 將正負的誤差值均化成代表誤差距離的正值。. 預測模式之衡量 之五. 均方差 ( MSE)
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第八章 銷售預測(2)
預測模式之衡量 之一 • 預測之誤差1、偏差(Bias)2、絕對均差(MAD)3、均方差(MSE)
預測模式之衡量 之二 • 偏差(Bias) • 實際值與預測值差異的平均值。 • 由於誤差本身有正負號,因此,偏差值計算後會有低估誤差的可能。 • 當偏差為正號時,代表預測值偏低;反之,當偏差為負號時,代表預測值偏高。
預測模式之衡量 之三 • 絕對均差(MAD) • 將正負的誤差值均化成代表誤差距離的正值。
預測模式之衡量 之五 • 均方差 (MSE) • 將正負的誤差值均化成代表誤差距離的正值,除了前面所述的加上絕對值外,將誤差加以平方也是一個方法。
期別 實際值 預測值 1 50 48 2 55 50 3 35 35 4 46 44 5 58 60 6 60 65 【範例】已知下列資料,試計算此一預測結果的Bias、MAD、與MSE =?
ABC 法管理商品 • ABC分類在1950年代早期由通用電機 (General Electric) 公司H.F. Dickie所提出,其乃利用重點管理觀念,用來確認與控制存貨項目 。 • 分類方法:1.A類:物料項目佔10%,年使用價值佔70%。2.B類:物料項目佔20%,年使用價值佔20% 。 • 3.C類:物料項目佔70% ,年使用價值佔10% 。
No Part No. and description Unit price Average usage/year 1 U-Connector U-01 $0.45 1,304 2 Connector C-21 $0.83 1,220 3 Pipe P-33 $0.21 1,400 4 Washer W-20 $0.08 2,500 5 Valve V-10 $4.00 0.211 6 U-Connector U-05 $1.00 00599 6 Valve V-101 $8.00 0.500 7 Valve V-22 $7.50 0.0200 某水利公司生產水龍頭之相關產品所需物料如下: (1) 試以65-85-100之方式實施ABC分析。 (2) 續上題,改以50-80-100之方式來實施ABC分析。
No Part No 年使用成本 比例% 累加比例% 100-85-65 100-80-50 6 V-101 40000. 44.0 44.0 A 7 V-22 15000. 16.6 60.6 A 2 C-21 1012.6 11.2 71.8 B 5 V-10 08440. 09.3 81.1 B 6 U-05 05990. 06.6 87.7 B 1 U-01 0586.8 06.5 94.2 C 3 P-33 02940. 03.3 97.5 C 4 W-20 02000. 02.2 100.0 C 總計:9091