340 likes | 615 Views
Ahmet DABANLI. OTOMOBİL ALACAKLAR DİKKAT!. ANALİTİK HİYERARŞİ YAKLAŞIMI İLE OTOMOBİL SEÇİMİ Doç.Dr. İbrahim GÜNGÖR Süleyman Demirel Üniversitesi İİBF İşletme Bölümü Öğretim Üyesi Arş.Gör. Didar Büyüker İŞLER ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi,Cilt 1, Sayı 2, 2005, s. 21-33.
E N D
ANALİTİK HİYERARŞİ YAKLAŞIMI İLE OTOMOBİL SEÇİMİ Doç.Dr. İbrahim GÜNGÖR Süleyman Demirel Üniversitesi İİBF İşletme Bölümü Öğretim Üyesi Arş.Gör. Didar Büyüker İŞLER ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi,Cilt 1, Sayı 2, 2005, s. 21-33
DOKTORA ÖĞRENCİLERİNİN EŞ SEÇİMİNDE ÖNEM VERDİKLERİ KRİTERLERİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİ İLE BELİRLENMESİ Adem TÜZEMEN, Aşkın ÖZDAĞOĞLU (Arş.Gör. Dokuz Eylül Üniversitesi, İşletme Fakültesi İşletme Bölümü) İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 21 Ocak 2007 Sayı: 1 s.216
ÇEM’in Görevleri • Toprağın korunması ve tabii kaynakların geliştirilmesi amacıyla; • Çölleşme ve erozyonla mücadele, • Çığ, heyelan ve sel kontrolü, • Havza ıslahı plan ve projelerini yapmak ve yaptırmak, • Uygulanmasını izlemek ve destek sağlamak, • Politika ve stratejiler belirlemek, • İlgili kurum ve kuruluşlar arasında işbirliği ve koordinasyon sağlamak.
Projenin Hedefi: • "Potansiyel Ağaçlandırma Sahaları Veri Tabanı ile Havza Bazlı İzleme Sisteminin Geliştirilmesi Projesi" kapsamında; • Ağaçlandırma, • Rehabilitasyon, • Erozyon ve sel kontrolü, • Mera ıslahı, • çalışmalarını gerçekleştirmek üzere uygun bir model ve yöntem geliştirilerek potansiyel alanların tespit edilmesi hedeflenmektedir.
Proje: Tübitak’ın hazırladığı model incelemesi ve ihtiyaç analiz raporuna dayanılarak modelin gerçekleştirilmesi ve sahada test edilmesini içermektedir. PAS Projesi Danışmanlar: Model - Yrd.Doç. Dr. Hakan A. Nefeslioğlu Parametreler- Prof. Dr. Orhan DOĞAN İsmail KÜÇÜKKAYA
Proje Alanı Gediz havzasının kuzey doğusu 518.226 Hektar
MODEL SEÇİMİ? Farklı Modelleme Teknikleri Deterministik Stokastik • Ölçülebilir • Türetilebilir • Belirsizlik yok • Belirsizlik var • Güvenilir ve belirli bir örneklem • hacmine sahip veri tabanları • Esnek hesaplama yöntemleri, • Bilgi temelli yapay zekâ yöntemleri • Veri madenciliği AHP Neden? • Kara-kutu (black-box) değildir • Çözümleme süreci her aşamada takip edilebilir • “Model eğitim” aşaması yoktur • Veri matrisine ihtiyaç duymaz • Uzman görüşüne dayalıdır • Esnektir • Kolay kalibre edilir • Tübitakın Önerisi Bulanık Mantık Yaklaşımı Uzman sistem (expertsystem) Çok sayıda veri bulunması gerekmez • Sınırlama: • Çalıştırılma süreci oldukça karmaşık • Kara-kutu (black-box) model • (kolay anlaşılabilir/izlenebilir ve kolay uygulanabilir olmalı)
Modifiye-AHP (M-AHP) • Değerlendirmede öncelikli amaç uzmana ilişkin subjektivitiden kaynaklanan belirsizliğin kompanse edilmesidir • AHP’den farklı yanları: • İkili karşılaştırma matrislerini uzman oluşturmaz • Uygulayıcı parametrenin anlık puanını verir • Her bir parametrenin karar noktaları üzerindeki etkilerinin değerlendirilmesi • Her parametre kendi en büyük puanı üzerinden normalleştirilir • Her bir parametrenin karar noktalarına olan sayı doğrusu üzerinde doğrusal mesafeler
UYGULAMA • Kriterler – Alt Kriterler
UYGULAMA • Grid yöntemi (90x90 m) • Tüm katmanlardaki veriler • Gridlere işlendi
UYGULAMA Seçilen kriterlere göre analiz ve sonuçları. Uzaktan Algılama Dahil Edilmiştir • Kriterler: Seçilen kriterlere göre analiz ve sonuçları. Uzaktan Algılama Dahil Edilmemiştir
UYGULAMA - KRİTER DÜZENLEME • Kriterlerin düzenlenmesi • Maksimum puanı değiştirme • Aktif / Pasifleştirme
MODEL KONTROLLERİ • Tek bir alt parametre değeri – Ham veri parametre kontrolleri
UYGULAMA Planlamaya yönelik Nihai Sonuç (Yorumlama) * düşük, orta ve yüksek * %40 Yüksek- %74 Yüksek * Natural Break * 5 Aralık sayısı * Başlangıç ve bitiş renkleri
UYGULAMA Yorumlanmış görüntü ile altlık uydu görüntüsü
DEĞERLENDİRME Her hücredeki kriter ağırlıkları (Orta potansiyelli alan)
DEĞERLENDİRME Her hücredeki kriter ağırlıkları (Yüksek potansiyelli alan)
SORGULAMA Kriter ve alt kriterlere göre sorgulama
RAPORLAMA Raporlama- Amenajman sınıflarının alanları Raporlama- Amenajman sınıflarına göre Düşük-Orta-Yüksek
UYGULAMA Dinamik Raporlama Dinamik Raporlama ile ekranda gösterilen alanların çakıştırmalı sorgularla sonuçları alınır.
DEĞİŞİK SORGULAR • Toplam Proje Sınırı Alanı: 518 bin Hektar • 2B Alanı: 6.150 • Hazine: 7.400 • Maden sahası: 45.000 ( Tapulu 30bin) • Analize Alınmayan: 267.000 ( 198bin Tapulu) • Analize Alınan: 253.500 (204 bin Tapulu) • Çalışılabilecek Tapusuz Alan: 50.bin hektar • Çalışılabilecek Tapusuz Maden Dışı Min Alan: 35.bin hektar • Çalışılabilecek Tapusuz Maden Dışı Hazine Arazisi: 5 bin hektar
Saha Doğrulaması Analize alınmayan ve amenajman tablosunda iskan olarak görünen kısım
Saha Doğrulaması Sahada ilgili bölgenin fotoğrafı Sahada gezilen yerlerde alınan sonuç doğrultusunda modelin yaklaşık %80 doğrulukla çalıştığı gözlemlenmiştir.
KAZANIMLAR • Potansiyel Sahaların belirlenmesi • İş gücü ve yükünün azaltılması • Arazi çalışmalarının minimuma indirilmesi • Yapılacak diğer uygulamalara altlık olması • Detaylı raporlamaların sunulması
2014 ve Sonrası Farklı Bir Havzada Model Çalışmasının Yapılması Aynı Havzada Farklı Ekosistemlerde ve Farklı Arazi Şartlarında Modelin Çalıştırılması PAS’ın Tüm Gediz Havzası’nda Uygulanması ?
Teşekkürler… Ahmet DABANLI Serkan KALINÖZ