Ramas de I.A.

1. Ramas de I.A. ROBOTICA SISTEMAS DE VISION SISTEMAS EXPERTOS PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL AGENTES INTELIGENTES SISTEMAS DE APRENDIZAJE LOGARITMOS GENETICOS REDES NEURONALES LOGICA DIFUSA

2. Sistemas Expertos

3. Sistemas Expertos • ¿Qué es un sistema experto? Los Sistemas Expertos, como rama de la Inteligencia Artificial, son sistemas informáticos que simulan el proceso de aprendizaje, de memorización, de razonamiento, de comunicación y de acción en consecuencia de un experto humano en cualquier rama de la ciencia. Estas características le permiten almacenar datos y conocimiento, sacar conclusiones lógicas, tomar decisiones, aprender de la experiencia y los datos existentes, comunicarse con expertos humanos, explicar el por qué de las decisiones tomadas.

4. Características de los Sistemas Expertos • Pueden explicar su razonamiento o decisiones sugeridas. • Puede mostrar un comportamiento inteligente. • Puede obtener conclusiones de relaciones complejas. • Puede proporcionar conocimientos acumulados. • Puede hacer frente a la incertidumbre.

5. Capacidades de los Sistemas Expertos • En comparación con otros tipos de sistemas de información, los SE ofrecen varias capacidades poderosas y beneficios. Los SE se pueden usar para solucionar problemas en todos los campos y disciplinas y ayudar en la totalidad de las etapas del proceso de solución del problemas. • Fijación de objetivos estratégicos. • Planeación. • Diseño. • Toma de decisiones. • Control y supervisión de calidad. • Diagnóstico.

6. Limitaciones de los Sistemas Expertos • El desarrollo de un SE complejo puede ser difícil, costoso y requerir de tiempo, por lo tanto, es importante asegurarse de que los posibles beneficios valen el esfuerzo y que las diversas características del SE se equilibran, en términos de costo, control y complejidad. • No se han usado o probado en forma extensa. • Dificultad de uso. • Están limitados a problemas relativamente limitados. • No pueden enfrentar con facilidad a conocimientos • Posibilidad de error. • Dificultad de mantenimiento. • Pueden tener costo altos de desarrollo. • Ocasionan preocupaciones legales y éticas.

7. Componentes de los Sistemas Expertos INTERFACE CON EL EXPERTO EXPERTO BASE DE CONOCIMIENTOS MOTOR DE INFERENCIAS BASE DE HECHOS USUARIO INTERFACE CON EL USUARIO

8. Sistemas Expertos • ¿Por qué utilizar un Sistema Experto? • Con la ayuda de un Sistema Experto, personas con poca experiencia pueden resolver problemas que requieren un "conocimiento formal especializado". • Los Sistemas Expertos pueden obtener conclusiones y resolver problemas de forma más rápida que los expertos humanos. • Los Sistemas Expertos razonan pero en base a un conocimiento adquirido y no tienen sitio para la subjetividad. • Se ha comprobado que los Sistemas Expertos tienen al menos, la misma competencia que un especialista humano. • El uso de Sistemas Expertos es especialmente recomendado en las siguientes situaciones: • Cuando los expertos humanos en una determinada materia son escasos. • En situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede llevar a conclusiones erróneas. • Cuando es muy elevado el volumen de datos que ha de considerarse para obtener una conclusión.

9. Tipos de Sistemas Expertos 1.- Interpretación: infieren la descripción de situaciones por medio de sensores de datos. estos S.E. usan datos reales ,con errores, con ruidos, incompletos etc. Ejemplos: medición de temperatura, reconocimiento de voz, análisis de señales etc. 2.- Predicción: Infieren probables consecuencias de situaciones dadas. Algunas bases usan modelos de simulación para generar situaciones que puedan ocurrir. Ejemplos: predecir daños a cosechas por algún tipo de insecto. 3. Diagnostico: Infieren las fallas de un sistema en base a los síntomas. Utilizan las características de comportamiento, descripción de situaciones o conocimiento sobre el diseño de un componente para inferir las causas de la falla. Ejemplos: diagnostico de enfermedades en base a síntomas, encontrar componentes defectuosos o fallas en circuitos. 4.- Diseño: Configuración de objetos. Utilizan un conjunto de limitaciones y restricciones para configurar objetos. Utilizan un proceso de análisis para construir un diseño parcial y una simulación para verificar o probar las ideas. Ejemplos: configuración de equipos de oficina, de equipos de computo.

10. Tipos de Sistemas Expertos 5.- Planeación: Diseñan un curso completo de acción, se descompone la tarea en un subconjunto de tareas. Ejemplo: transferir material de un lugar a otro, comunicaciones, ruteo, planificación financiera. remediar estas fallas y monitorear la ejecución de este. 6.- Monitoreo: Comparan observaciones del comportamiento del sistema con el comportamiento standard, se compara lo actual con lo esperado. Ejemplo: asistir a un paciente de cuidados intensivos, trafico aéreo, uso fraudulento de tarjetas de créditos 7.- Depuración:(debugging) sugieren remedios o correcciones de una falla. Ejemplo: sugerir el tipo de mantenimiento a cables dañados, la prescripción medica a un paciente. 8.- Instrucción: diagnostican, revisan y reparan el comportamiento de un estudiante. Ejemplo: educar a un estudiante de medicina, usa un modelo del estudiante y planea la corrección de deficiencias. 9.- Control: Gobierna el comportamiento del sistema. Requieren interpretar una situación actual, predecir el futuro, diagnosticar las causas de los problemas que se pueden anticipar, formular un plan para remediar estas fallas y monitorear la ejecución de este.