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Redes Neuronales Artificiales

Redes Neuronales Artificiales. Tommy. Neurona. El axón: Es la vía a través de la cual se transmite la información de unas células a otras. Se transmiten señales eléctricas denominadas impulsos nerviosos. La conexión entre una neurona y otra se denomina sinapsis. Datos curiosos.

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Presentation Transcript

  1. Redes Neuronales Artificiales Tommy

  2. Neurona • El axón: Es la vía a través de la cual se transmite la información de unas células a otras. • Se transmiten señales eléctricas denominadas impulsos nerviosos. • La conexión entre una neurona y otra se denomina sinapsis.

  3. Datos curiosos • Tenemos 1011 Neuronas • 1000 – 10000 conexiones por neurona • Tiempo de activación/desactivación 0.001 seg. • Tiempo en reconocer una cara 0.1 seg • Alan Turing, en 1936, fue el primero en estudiar el cerebro como una forma de ver el mundo de la computación

  4. Redes Neuronales Artificiales • Nace junto a la inteligencia artificial. • Se utilizan para funciones especificas. • Generación de autómatas celulares. • Las neuronas en general se plantea que poseen 2 estados

  5. Utilización de Redes Neuronales • Procesamiento de imágenes y de voz (Ej. Reconocimiento de formas, Reconocimiento de enemigos en guerras) • Reconocimiento de patrones (Ej. OCR) • Planeamiento (Ej. Analisis de ventas a futuro) • Predicción (Ej. Meteorologico, bolsa) • Juegos (Ej. Black & White, Ajedrez)

  6. Reconocimiento de Patrones

  7. Fases Redes Neuronales Artificiales • Diseño • Entrenamiento • Uso

  8. Entrenamiento • Durante el entrenamiento se van acomodando los valores hacia atrás.

  9. Entrenamiento • La fase de entrenamiento es clave. • A donde apunta el modelo de Neuronas ya que solo puede responder a preguntas especificas.

  10. Ejemplo RNA

  11. Ejemplo RNA Cada línea va a tener su peso especifico. Algunas podrían hasta desaparecer.

  12. Alan Turing (1950) publicó “Computing Machinery and Intelligence” donde sugiere: “machines may someday compete with men in all purely intellectual pursuits."

  13. Bibliografía • http://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial • http://es.wikipedia.org/wiki/Perceptron • http://www.openprocessing.org/visuals/?visualID=142 • Ejemplo de entranamiento: http://www.youtube.com/watch?v=8whBwcIo3iI • Explicación paso a paso: http://www.youtube.com/watch?v=PFU_gfio8WA • Arte e inteligencia artificial. http://www.fundacion.telefonica.com/arteytecnologia/certamen_vida/ediciones/vida11.htm

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