Srikandi Kumadji

1. STATISTIKA Srikandi Kumadji

2. PENGERTIAN STATISTIKA (STATISTICS): Ilmu dan atau seni yang berkaitan dengan tata cara (metode) pengumpulan data, analisis data, dan interpretasi hasil analisis untuk mendapatkan informasi guna penarikan kesimpulan dan pengambilan keputusan

3. STATISTIK (Statistic) • Kumpulan angka-angka, grafik, gambar atau diagram tentang suatu keadaan tertentu • Sebuah konstanta atau angka yang diperoleh dari sampel atas dasar perhitungan matematis tertentu

4. Pengelompokan Statistika • Statistika Deskriptif (Descriptive Statistics): Statistika yang digunakan untuk pengumpulan, penyajian data dan pengambilan kesimpulan mengenai data tsb • Penyajian Data: Tabel, grafik • Ukuran Pemusatan: Mean, Median, Modus • Ukuran dispersi: range, deviasi standar, varians,

5. Pengelompokan Statistika • Statistika Induktif (Inductive Statistics)atau statistika inferensial: statistika yang yang digunakan untuk penarikan kesimpulan mengenai populasi berdasarkan sampel dari populasi tersebut • Penentuan alat uji statistik yang tepat • Perkiraan • Peramalan • Pengambilan keputusan

6. Pengelompokan Statistikalainnya • Statistika Parametrik: • Data berskala interval dan rasio • Sebaran data sama dan berdistribusi normal. • Uji satu rata-rata • Uji beda dua rata-rata • ANOVA • Analisis Korelasi • Analisis Regresi • Path Analysis • Analisis Faktor • dsb.

7. Pengelompokan Statistikalainnya • Statistika Nonparametrik: • Data berskala Nominal dan Ordinal • Bebas sebaran • Mc Nemar Test • Cochran Q Test • Mann-Whitney U Test • The Sign Test • Kruskall-Wallis H Test • Friedman Test • Wilcoxon Rank-Sum Test Two Groups • The Spearman Rank-order Correlation • The Kendall Rank-order Correlation, dsb.

8. ISTILAH-ISTILAH • Populasi (universe):keseluruhan dari obyek yang dibatasi oleh kriteria tertentu. Mis: Mahasiswa FIAUB • Sensus: Pengumpulan data pada seluruh populasi • Sampel : Sebagian dari populasi (subset) yang karakteristiknya akan diselidiki, dan dianggap bisa mewakili keseluruhan populasi • Sampling: proses dari penyeleksian suatu jumlah elemen populasi menjadi anggota sampel.

9. ISTILAH-ISTILAH • Ukuran populasi: banyaknya anggota yang ada dalam sebuah populasi, dan dilambangkan dengan N. • Ukuran sampel: banyaknya anggota yang ada dalam sebuah sampel, dan dilambangkan dengan n. • Parameter: ukuran deskriptif dari populasi. Mis :  (mean);  (deviasi standar). • Statistik: ukuran deskriptif dari sampel. Misalnya: (mean); s (standard deviasi).

10. VARIABEL • Karakteristik atau sifat dari obyek kajian yang relevan dengan permasalahan penelitian, di mana data diamati, atau diukur atau dicacah dari padanya.

11. Jenis-JenisVariabel • Variabel Bebas (Independent Variables): fungsinya menerangkan variabel yang lain. Disebut dengan nama variabel pengaruh. • Variabel Tergantung (DependentVariables): Keadaannya dijelaskan, atau tergantung, atau dipengaruhi oleh variabel yang lain.

12. Contoh: Pengaruh Biaya promosi terhadap Volume penjualan IV : Biaya promosi DV : Volume penjualan

13. Variabel kualitatif: hasil pengukurannya dinyatakan dalam klasifikasi. • Terdiri : • Var. Kualitatif Dikotomus. • Var. Kualitatif Polikotomus. • Var. Kualitatif Ordinal.

15. Variabel kuantitatif : variabel yang hasil pengukurannya dinyatakan dalam bilangan • Terdiri: • Var. KuantitatifKontinyu (Continuous Var): Tinggibadan, volume • Var.Diskrit (Descretevar): • Jumlahmobil, kenderaan, mahasiswa

16. DATA • Kumpulan angka, fakta, fenomena atau keadaan atau lainnya yang merupakan hasil: • pengamatan • pengukuran • pencacahan dsb terhadap variabel dari suatu obyekkajian, yang berfungsi dapat membedakan objek yang satu dengan lainnya pada variabel yang sama.

17. Jenis Data • Berdasarkan Skala Pengukuran • Data Nominal:data yang hanya mengandung unsur penamaan (nomos), atau klasifikasi, kategori.

18. Jenis Data • Berdasarkan Skala Pengukuran • Data Ordinal: data yang selain mengandung unsur penamaan, klasifikasi, kategori juga memiliki unsur urutan (order)

19. Jenis Data • Berdasarkan Skala Pengukuran • Data Interval: data yang selain mengandung unsur penamaan, klasifikasi, urutan juga memiliki sifat interval (selang)-nya bermakna. angka nol tidak mutlak

20. Jenis Data • Berdasarkan Skala Pengukuran • Data Rasio, adalah data yang memiliki unsur penamaan, urutan, intervalnya bermakna dan angka nol-nya mutlak.

21. Berdasarkan Sifatnya • Data kualitatif, adalah data yang tidak dinyatakan dalam bentuk angka atau atribut. Mis: Merk Sepeda. jumlah penjualan meningkat, harga barang sangat mahal. • Data kuantitatif, adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka (numerikal). Mis: Tarif angkota naik 15%.

22. Data kuantitatif, dibedakan atas: • Diskrit, adalah data yang satuannya selalu bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan, seperti jumlah perusahaan di Kota X ada 10, banyaknya sepeda motor mahasiswa S1 di Unibraw 500. • Kontinyu, adalah data yang satuannya dapat berupa bilangan bulat dan atau pecahan, seperti berat badan 50,2 kg; suhu 37 0C.

23. Berdasarkan Sumbernya • Data internal, adalah data yang menggambarkan keadaan dalam satu unit organisasi, seperti data tenaga kerja, data keuangan di suatu perusahaan. • Data eksternal, adalah data yang menggambarkan keadaan di luar suatu unit organisasi, seperti penjualan perusahaan pesaing.

24. Berdasarkan Cara memperolehnya • Data primer, adalah data yang diperoleh langsung dari obyeknya, misalnya harga saham di BEJ. • Data sekunder, adalah data yang diperoleh dari pihak lain dalam bentuk yang sudah jadi berupa publikasi, sepertiIHSG, data sensus ekonomi BPS

25. Berdasarkan Waktunya • Data berkala(Time-Series), adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan sesuatu kegiatan dari waktu ke waktu. Misalnya

27. Data Cross-Section, adalah data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu untuk menggambarkan keadaan pada waktu yang bersangkutan. Misalnya

29. KALAU BEGITU……. TERIMA KASIH

30. APAKAH ADA SATUAN PENGUKURAN YANG TETAP?