1 / 24

Особенности внедрения статистического управления процессами в металлургическом производстве

Особенности внедрения статистического управления процессами в металлургическом производстве. Особенности металлургического производства. Необходимость применения дорогостоящего оборудования для производства продукции надлежащего качества

stacy-gay
Download Presentation

Особенности внедрения статистического управления процессами в металлургическом производстве

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Особенности внедрения статистического управления процессами в металлургическом производстве

  2. Особенности металлургического производства Необходимость применения дорогостоящего оборудования для производства продукции надлежащего качества Наличие множества факторов, влияющих на показатели качества изготавливаемой продук-ции, взаимосвязь которых трудно установить

  3. Недостаток при анализе хода ТП Факт принятия решений по корректировке литейной технологии происходит через большой промежуток времени

  4. За это время уже произошли затраты: • на производство несоответствующей продукции • заработную плату персонала • расходы на сырье и технологические материалы • и т.д.

  5. Предлагаются этапы внедрения SPC в литейном производстве • Описание математической модели изменчивости • технологического процесса • Определение прогнозного значения показателя • качества продукции • Управлениетехнологическим процессом с • определением нормативных границ влияющих • факторов

  6. Описание математической модели изменчивости ТП подразумевает собой построение модели (формулы), физический смысл которой говорит о доле влияния каждого из факторов на изменчивость ТП

  7. При описании математической модели используются методы • Корреляционный анализ • Множественная регрессия • Полиномиальная регрессия

  8. Корреляционный анализ:определение зависимости между двумя переменными

  9. Множественная регрессия: устанавливается линейная зависимость между качественным показателем и факторами, влияющими на его изменение

  10. Полиномиальная регрессия: устанавлива- ется нелинейная зависимость между пере-менными

  11. Этапы построения математической модели хода ТП Сбор информации в ходе ТП за определенный период Построение модели хода ТП Подтверждение совместимости математической модели и прак-тических результатов хода ТП Уточнение математической модели хода ТП Расчет нормативных границ влияющих факторов

  12. Пример проведения корреляционного анализа Задание При выплавке металла в индукционных печах (чугунное литье) отмечен разброс значений «механических свойств металла» Требуется установить влияние хим. состава металла на его механические свойства и определить нормативные границы

  13. Анализ • Показателем состояния хим. состава является углеродный эквивалент (Сэ) • Проведем измерение и регистрацию требу-емых характеристик (таблица данных)

  14. График корреляционной зависимости Сэ=С+1/3(Si+P) Р=const Сэ=3,94 Сэ=4,33 Сэ:Мех. св-ва, МПа: r2 = 0,3542; r = -0,5951; p = 00,0000; У = 83,38396 - 15,0887736×Х

  15. Вывод: Выполнение требований ТД для механи- ческих свойств металла соблюдается при значениях Сэ = 3,94…4,33

  16. Задание При гидроиспытаниях отливки «Секции радиатора ЧМ2-100-500» выявляется «течь». Требуется определить факторы, влияющие на возникновение течи и определить их норма- тивные границы, минимизирующие течь Пример проведения анализа с помощью множественной регрессии

  17. Анализ • Технологами ТБ ОГМет ЛП (ЧЛ) были опреде-лены факторы, оказывающие наибольшее влия-ние на возникновение течи, такие как: - влажность формовочной смеси (%) - прочность (%) - уплотняемость (%) - механические свойства металла (МПа) 2. Проведем измерения и регистрацию требуемых характеристик (таблица данных)

  18. Итоговая таблица результатов множественной регрессии В Стд. Ош. В р-уровень Свободный член - 28,4845 11,68355 0,022909 Влажность (АФЛ),% 8,3711 5,23103 0,123184 Уплотняемость,% - 0,1079 0,08343 0,208821 Прочность (АФЛ), кг/см2 - 33,3530 9,35746 0,001648 Влажность (К),% 10,7916 3,30367 0,003392 Прочность (К),% 23,4524 7,47442 0,004616 Уравнение линейной регрессионной модели Y=-28,48+8,37×Х1+10,79×Х2-33,35×Х3+23,45×Х4-0,11×Х5

  19. Подтверждение совместимости математической модели и фактических результатов хода ТП

  20. Уточнение математической модели хода ТП с применением полиномиальной регрессии

  21. С помощью ПП «STATISICA» выбирается наилучшая модель (уравнение полиномиальной регрессии) Итоговое уравнение полиномиальной регрессии Y=243,086356-105,02901×Х1+13,9208043×Х12-26,350589×Х2+ +20,3584991×Х22-12,126155×Х3+2,03886694×Х32 Y – механические свойства металла Х1 – углерод Х2 – марганец Х3 – кремний

  22. Определение нормативных границ с помощью функций желательности

  23. Предсказанные значения компонентов хим. состава в зависимости от значений мех. свойств

  24. Вывод: Выполнение требований ТД для механических свойств металла близких к значению 24МПа соблю- дается при диапазонах значений компонентов хим. состава: • Углерод – 3,25-3,35% • Марганец – 0,5-0,8% • Кремний – 1,8-2,2%

More Related