Аникин В.А.

1. социально-демографическАЯ АСИММЕТРИЯ профессиональной структуры НАСЕЛЕНИЯ КАК ОГРАНИЧЕНИЕ МОДЕРНИЗАЦИИ СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ Презентация подготовлена в рамках работы над проектом «Идеологии профессионализма в социальной государстве» № 12-05-0007 Аникин В.А.

2. Проблема Проблема модернизации российской экономики во многом упирается в проблему качества трудового потенциала страны и степень соответствия сложившейся в ней профессиональной структуры этой задаче. • Каковы резервы совершенствования качества этой структуры как институциональной предпосылки успешного экономического развития? • Каковы социально-демографические особенности ее формирования?

3. Три вопроса • Можно ли судить о типе экономического развития по профессиональной структуре? • В чем состоит взаимосвязь профессиональной и других подструктур? • Можно ли управлять процессом развития профессиональной структуры населения?

4. Традиции исследования профессиональной структуры и ее ключевых характеристик • В промышленно развитых обществах: • Г.Ганзебум, Д.Груски, Дж.Голдторп, П.Зигель, М.Кивинен, А.Маккнайт, У.Мюллер, Э.Райт, Л.Свенсон, А.Соренсен, В.Теккенберг, Д.Трейман, К.Уидeн, К.Хоуп, Дж.Эвветс, П.Элиас, Э.Эриксон, и др. • В современной России: • Поиск социально-профессиональной классификации: А.Бессуднов, О.Шкаратан • Исследование состояния и происхождения отдельных элементов и аспектов социально-профессиональной структуры: Е.Авраамова, М.Баскакова, В.Бобков, О.Вершинская, Е.Вовк, В.Гимпельсон, Л.Гохберг, М.Денисенко, И.Денисова, В.Жеребин, Р.Капелюшников, Н.Кутепова, М.Малышева, В.Мансуров, Е.Мезенцева, И.Назарова, Д.Нестерова, В.Пациорковский, Н.Римашевская, П.Романов, С.Рощин, Я.Рощина, Г.Руденко, Р.Рывкина, К.Сабирьянова, Л.Семенова, Е.Симончук, А.Уайт, З.Хоткина, Г.Чередниченко, А.Чулков, А.Шевяков и др. • В Советский период в истории России: • Исследования структуры рабочего класса: М.Гильберт, Л.Гордон, В.Дробижев, Э.Клопов, Б.Маркус, А.Назимова, А.Панкратова, В.Полетаев, С.Сенявский, С.Струмилин, О.Шкаратан, и др. Исследованиякрестьянства: Ю.Арутюнян, Т.Заславская, Л.Коган, П.Симуш и др

5. Фазы развития экономики • Доиндустриальная (ДИ) • В Западной Европе: с XIV в. (разложение феодализма западнее р. Эльбы) до первой четверти XVIII в. • Раннеиндустриальная (РИ) • В ЗападнойЕвропе : со второй четверти XVIII в. до первой пол. XIX в. В США (Северные штаты): с конца XVIII в. до конца XIX в. • Индустриальная (И) • В ЗападнойЕвропе : с середины XIX в. до 1950-х(в Англии) – 1960-х (в континентальной Европе из-за второй мировой войны) гг. В США: с конца XIX в. до 1940-х гг. • Позднеиндустриальная (ПИ) • В ЗападнойЕвропе : с 1950-1960-х до 1980-1990-х гг.В США: с 1940-1950-х до 1970-х гг. • Постиндустриальная (ППИ) • В ЗападнойЕвропе : с 1980-1990-х гг. по н.в. В США: с 1970-1980-х гг. по н.в.

6. Фазы экономического развития и модель профессиональной структуры населения

7. Эмпирические базы исследования • Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ или RLMS-HSE), волны, охватывающие период с 1994 по 2010 гг. (5-19ая волны) • Для разных целей анализа использовались как репрезентативные, так и панельные выборки • Исследование Института Социологии РАН • Выборочное репрезентативное исследование Института социологии РАН, март–апрель 2010 г., 1750 респондентов

8. Техника

9. Роль социально-демографических факторов: методы анализа • Хи-квадрат +дает информацию о наличии связи между номинально измеренными переменными наряду с % долей – проблема эндогенности; невозможно проверить одновременное влияние группы переменных на интересующую переменную • Непараметрическое сравнение + возможность проследить, различаются ли профессиональные группы между собой при одновременном включении всех переменных - неизвестно направление связи и ее сила • Мультиномиальная логистическая регрессия +позволяет узнать направление и силу влияния группы факторов на номинальную переменную с несколькими категориями - нет четких критериев оценки качества модели; дублирует Хи-кв. при использовании модели с основными эффектами

10. Тезис 1 • Установлено, что за последние 15 лет произошли качественные изменения профессиональной структуры населения, состоящие в: • увеличении доли работников нефизического труда средней и низкой квалификации; • уменьшении доли работников физического труда, занятых как на позициях операторов установок на российских предприятиях, так и водителей; • росте и одновременно высокой ротации слоя управленцев; • уменьшении числа работников, занятых квалифицированным физическим трудом

11. Динамика профессиональной структуры в России за последние 15 лет, %, ISCO-88 после перекодировки, р. выборки RLMS

12. Относительный прирост численности укрупнённых профессиональных групп, занятых нефизическим трудом, по отношению к уровню 1994 г., %, ISCO-88, п. выборки RLMS

13. Относительный прирост численности укрупнённых профессиональных групп, занятых физическим трудом, по отношению к уровню 1994 г., %, ISCO-88, п. выборки RLMS

14. Следствие • Тип профессиональной структуры российского общества соответствует типу профессиональных структур, характерных для обществ с экономикой (средне)индустриального, а не позднеиндустриального типа.

15. Тезис 2 • Установлены гендерные изменения профессиональной структуры, выраженные в: • увеличении доли женщин среди работников нефизического труда «высокого» уровня квалификации (с 58% до 69%) и занятых на простых позициях в сфере обслуживания и торговли (с 66% до 77%) • сокращении доли женщин на позициях специалистов среднего уровня квалификации и офисных служащих (соответственно с 76% до 69% и с 87% до 77%)

16. Связь пола с профессиональными статусами,2010, 2008, 2007, 2001, 1996, 1994 гг., в % от работающих россиян, ISCO-88, р. выборки RLMS

17. Тезис 3 • Показано, что возраст является ограничителем профессиональной мобильности: вхождение в слой профессионалов имеет самый высокий возрастной барьер (32 года) по сравнению с другими профессиональными группами.

18. Граница возраста, после которой уменьшается вероятность занятия профессиональных позиций по сравнению с позициями промышленных рабочих, 2008 г. (р. выборка RLMS)

19. Тезис 4 • Выявлено существенное расхождение уровня образования и профессиональных компетенций работников: 41% обладателей вузовских дипломов работают на позициях нефизического труда среднего уровня квалификации. Одновременно в группе управленцев 40% занятых не имеют высшего образования

20. Уровень образования представителей социально-профессиональных групп, 2008, %, ISCO-88, р. выборки RLMS.

21. Предпочтения в области накопления знаний и навыков, 2006,2008, %, ISCO-88, р. выборки RLMS

22. Навыки, которые россияне используют в своей работе, % от работающих Постоянно Иногда Иногда Не предполагается рабочим местом

23. Работа на ПК представителей различных профессиональных групп, 2010 г. % от работающих

24. Работа c применением ин. языкапредставителейразличныхпрофессиональных групп, 2010 г. % от работающих

25. Отношение различных профессиональных групп к девиантным практикам (1), 2010

26. Отношение различных профессиональных групп к девиантным практикам (2), 2010

27. Отношение различных профессиональных групп к девиантным практикам (3), 2010

28. Нигилизм в отношении распоряжений и формальных норм у представителей различных проф. групп, % от работающих

29. Тезис 5 • Продемонстрирована закономерность концентрации работников нефизического труда, обладающих высокой квалификацией, в крупных городах при одновременном сосредоточении работников физического труда с низкой и средней квалификацией в малых городах и селах

30. Связь пола и ТНП с профессиональными статусами, 2010 г., %, ISCO-88, р. выборки RLMS

31. Связь типа населенного пункта с профессиональными статусами, 2010, 2008, 2001, 1996, 1994 гг., ISCO-88, р. выборки RLMS

32. Коэффициенты теста Краскала и Уоллиса на выявление различий между профессиональными группами в зависимости от пола, возраста и типа населенного пункта, 2008, р. выборка RLMS

33. Результат попарного сравнения состава социально-профессиональных групп в зависимости от пола и типа населенного пункта, 2008 (р. выборка)

34. Результат попарного сравнения состава социально-профессиональных групп в зависимости от возраста, 2008 (р. выборка)

35. Направление влияния социально-демографических показателей на вероятность занять ту или иную профессиональную позицию, 2008, RLMS по сравнению с вероятностью работать на позициях промышленных рабочих

36. Выводы работы (1) • Исследование показало, что на основании анализа профессиональной структуры населения оказывается возможно дать оценку, во-первых, фазе экономического развития страны, во-вторых, трудовому потенциалу занятых с точки зрения его адекватности задачам модернизации экономики • Включение в анализ не только отраслей народного хозяйства, но и профессиональных статусов с учетом интеллектуального потенциала представителей этих статусов позволяет глубже понять взаимообусловленность экономического развития и качества населения и возможности совершенствования управления институциональными и инфраструктурными предпосылками развития экономических систем

37. Выводы работы (2) • Выявлено негативное влияние на доступность профессиональных позиций некоторых новых конфигураций социально-демографических факторов и усиления действия традиционных поселенческих факторов занятости. Обосновано, что влияние этих факторов ослабляет стимулы работников к инвестициям в человеческий капитал и способствует углублению диспропорций в квалификации кадров по типам поселений

38. Выводы работы (3) Определено, что профессиональная группа управленцев среднего уровня недостаточно готова к управлению модернизационными процессами из-за низкой доли имеющих высшее образование, внутренней неустойчивости и пополнения ее состава работниками со средней и низкой квалификацией

39. Выводы работы (4) • Обосновано, что с учетом особенностей потенциала работников, характеризующихся теми или иными профессиональными статусами в современной России, улучшения профессиональной структуры занятого населения в поселенческом разрезе необходимо: • в малых городах – повышать долю промышленных рабочих средней и высокой квалификации на основе развития индустрии, вовлечения рабочих в систему непрерывного среднего специального профессионального образования и создания условий для социальной и профессиональной мобильности молодых работников в рамках отраслей и предприятий; • в крупных городах – повышать удельный вес в профессиональной структуре высококвалифицированных специалистов путем расширения сферы интеллектуальных услуг и создания условий для непрерывного образования специалистов

40. Приложение

41. Данные статистики • Выявлено расхождение между статистическими и социологическими данными, отражающими профессиональную структуру населения современной России

42. Профессиональная структура занятого населения России в 2000-2008 гг., в % (ФСГС РФ)

43. Динамика социально-профессиональной структуры в России в 1994-2006 гг., % (ПСГ-11)

44. Результат перекодировки • Произведенная автором перекодировка Международного классификатора занятий ISCO-88 позволила получить сформированный с учетом задач исследования массив данных, описывающих современную профессиональную структуру населения

45. Основные группы и уровень квалификации в ISCO-88

46. Профессиональная структура,результат перекодировки ISCO-88, 2008 г., %, р. выборка RLMS Белые воротнички 39,3% Белые воротнички 38,3% Синие воротнички 43,1% Синие воротнички 45,9%

47. Техника

48. Роль социально-демографических факторов: методы анализа • Хи-квадрат +дает информацию о наличии связи между номинально измеренными переменными наряду с % долей – проблема эндогенности; невозможно проверить одновременное влияние группы переменных на интересующую переменную • Непараметрическое сравнение + возможность проследить, различаются ли профессиональные группы между собой при одновременном включении всех переменных - неизвестно направление связи и ее сила • Мультиномиальная логистическая регрессия +позволяет узнать направление и силу влияния группы факторов на номинальную переменную с несколькими категориями - нет четких критериев оценки качества модели; дублирует Хи-кв. при использовании модели с основными эффектами

49. Хи-квадрат • Тест на независимость переменных • Основан на ожидаемых частотах • Если две переменные независимые, распределение частот можно считать случайным • Распределение нельзя считать случайным, если превышено пороговое значения статистики • Zij = (Nij – Eij) / σij ~ (0,1) • Zij - скорректированные остатки (Adj. Res.) • Для Zij маловероятно отклонение, большее трёх ст. отклонений, т.к. вероятность такого исхода составляет менее 0,27% из 100% , по правилу «трёх сигм» • Отклонение в 1,65σij соответствует p = 5% (α = 0,05) • Adj. Res. ≥ 2.0 соответствует α < 0.05

50. Непараметрическое сравнение • Kruskal-Wallis H-Test • позволяет проводить сравнения по набору признаков, когда число независимых выборок превышает 2 (в нашем случае их 10, по числу профессиональных групп) • Mann-Whitney U-Test • основан на использовании одной общей последовательности значений обеих выборок (хорош для попарного сравнения выборок на основании переменной возраста) • Тест Колмогорова-Смирнова • позволяет выявлять различия при попарном сравнении выборок на основании переменной с сильно ограниченным числом категорий (в случае с полом – до двух, с ТНП – до 4х)