ผู้บรรยาย วิชุดา ไชยศิวามงคล ห้องพัก 6404

1. วิชา 316 232 การวิเคราะห์เชิงสถิติ II (Statistical Analysis II) 3 (3–0–2) ผู้บรรยาย วิชุดา ไชยศิวามงคล ห้องพัก 6404 วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน : 316 203 การวิเคราะห์เชิงสถิติ 1 หรือรายวิชาที่เทียบเท่ากัน คำอธิบายรายวิชา (Course Description) การวิเคราะห์ความแปรปรวน การวิเคราะห์การถดถอยและสหสัมพันธ์ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงจำแนก สถิติแบบไม่ใช้พารามิเตอร์ การวิเคราะห์การตัดสินใจเชิงสถิติ การควบคุมคุณภาพเชิงสถิติ Analysis of variance, regression and correlation analysis, analysis of categorical data, non-parametric statistics, statistical analysis, statistical quality control

2. การวัดผล สอบกลางภาค 35 % สอบปลายภาค 40 % ทดสอบย่อย 10% รายงานและการนำเสนอกรณีศึกษา 15% ทบทวน

3. ทบทวน ความหมายและระเบียบวิธีสถิติ การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง การวัดการกระจาย ความน่าจะเป็นและการแจกแจงความน่าจะเป็น การประมาณค่าและการทดสอบสมมติฐาน อนุกรมเวลา เลขดัชนี • สมมติฐานเชิงสถิติคืออะไร ? การตั้งสมมติฐาน • แนวคิดในการทดสอบสมมติฐาน • ความคลาดเคลื่อนในการทดสอบสมมติฐาน • ระดับนัยสำคัญ , p-value • ขั้นตอนการทดสอบสมมติฐาน

4. บทที่ 1 การวิเคราะห์ความแปรปรวน บทนำ การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบจำแนกทางเดียว การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบจำแนกสองทาง วัตถุประสงค์ของบท • อธิบายถึงความจำเป็นและแนวคิดในการทดสอบสมมติฐาน โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนได้ • บอกขั้นตอนและวิธีการทดสอบสมมติฐานโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบจำแนกทางเดียว และแบบจำแนกสองทาง ตลอดจนสามารถประยุกต์วิธีการดังกล่าวกับปัญหาด้านต่างๆได้ • อธิบายความหมายของผลการทดสอบสมมติฐาน โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนได้

5. คำศัพท์พื้นฐานที่น่าสนใจคำศัพท์พื้นฐานที่น่าสนใจ 1. การวิเคราะห์ความแปรปรวนจำแนกทางเดียว การเปรียบเทียบเชิงซ้อน (Multiple Comparisons Test) 2. การวิเคราะห์ความแปรปรวนจำแนกสองทาง สรุป

6. One Way One-Way Anova or Single Factor ANOVA 1 2 ใช้กรณีทดลองแบบปัจจัยเดียวแต่มีหลาย level

7. One Way 1 2

8. One Way การเปรียบเทียบเชิงซ้อน (Multiple Comparisons Test) เมื่อเราปฎิเสธ Ho … คำถามคือค่าเฉลี่ยคู่ใดบ้างที่ต่างกัน?

9. เมื่อปฎิเสธ Ho 1 5 2 3 4

10. 1 2 Two Way

12. One Way Two Way

13. บทที่ 2 การวิเคราะห์การถดถอยและสหสัมพันธ์ 2.1 บทนำ 2.2 การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย 2.3 การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น 2.4 การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ วัตถุประสงค์ของบท • หาความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรเชิงปริมาณสองตัว • หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ เพื่อวัดระดับความสัมพันธ์เชิงเส้น • ทดสอบความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรเชิงปริมาณสองตัว • หารูปแบบความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรเชิงปริมาณและทำการทำนาย • อธิบายวิธีการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย • หาค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย ทดสอบตัวแบบการถดถอย • พิจารณาคุณภาพของตัวแบบความถดถอย และทำการพยากรณ์ด้วยตัวแบบการถดถอย

14. บทที่ 3 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงจำแนก 3.1 Goodness of fit test 3.2 Chi-square test for independent 3.3 Chi-square test for homogeneity วัตถุประสงค์ของบท • สร้างข้อมูลจำนวนนับและตารางจำแนกสองทางจากข้อมูลตัวอย่าง • ทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับลักษณะการแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่ม • ทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับความเป็นอิสระระหว่างตัวแปรเชิงคุณภาพสองตัว

15. บทที่ 4 สถิติแบบไม่ใช้พารามิเตอร์ 4.1 บทนำ 4.2 Sign test และ Wilcoxon Signed-Ranks test 4.3 Runs test 4.4 Mann-Whiney U test 4.5 Kruskal- Wallis test กรณีที่ไม่แน่ใจเกี่ยวกับข้อตกลงเบื้องต้น เช่นเรื่อง Distribution ของข้อมูล หรือข้อมูลเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพ เป็นต้น

16. บทที่ 5 การวิเคราะห์การตัดสินใจเชิงสถิติ 5.1 บทนำ 5.2 องค์ประกอบของปัญหาการตัดสินใจเชิงสถิติ 5.3 ตัวอย่างของปัญหาการตัดสินใจ 5.4 การตัดสินใจโดยไม่ใช้ความน่าจะเป็น 5.5 การตัดสินใจโดยใช้ความน่าจะเป็นที่มีอยู่ก่อนแล้ว

17. บทที่ 6 การควบคุมคุณภาพเชิงสถิติ 6.1 บทนำ 6.2 แผนภูมิควบคุมคุณภาพ 6.3 การสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับ