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Learn advanced techniques for noise reduction in PixInsight software including ACDNR filter parameters, layer-based wavelet transformations, and GREYCstoration tool. Enhance your image processing skills with detailed instructions and tips provided by Werner Probst.
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Rauschreduzierung in PixInsight 1.7 Werner Probst 2. PixInsight Treffen - 29. Sep 2012 - Schlierbach/OÖ
Rauschreduzierung mittelsATrousWaveletTransform(im linearen Bild)
- 5 Layers reichen aus • - Grüne Häkchen müssen in jedem Layer • gesetzt sein • Layer markieren und Noise Reduction • aktivieren • Layer 1 entrauscht ganz kleine Strukturen • Mit aufsteigendem Layer werden immer größere Strukturen entrauscht. • Vor allem bei Nutzung höherer Layers ist die Verwendung von Masken anzuraten. • Sehr effizient, kann ein weiteres Entrauschen im nicht linearen Bild unnötig machen.
Auswirkung der Wahl der Layer Layer 1 (3,1,1) Roh + Layer 2 (2,1,1) + Layer 3 (1,1,1)
SCNR • Zum Reduzieren von Farbrauschen, speziell im grünen Bereich. • Average Neutral in den meisten Fällen die beste Wahl. • Amount gefühlvoll einsetzen. • Anwendung im linearen Bild auch möglich, aber feine Details könnten(!) verloren gehen. Sehr einfache Anwendung!
Rauschreduzierung mittelsACDNR(nur im nicht linearen Bild) Adaptive Contrast-Driven Noise Reduction
ACDNR Filter-Parameter • Standard deviation Werte zwischen 1 und 2in meisten Fällen passend. Wert für Chrominance kann etwas höher sein. Höhere Werte als 2 nur für Regionen ohne Details und mit Maskierung sinnvoll.
unbearbeitet StdDev 1.0 Wie sich die Werte für StdDev auswirken:
StdDev 2.0 StdDev 3.0 Man sieht deutlich, dass sich eine StdDev von 3.0 schon recht heftig auswirkt. Hier wurde allerdings noch keine Entrauschung in der Chrominance durchgeführt. Dass dies aber unbedingt anzuraten ist, zeigt das nächste Beispiel:
StdDev1.0 Dev1.0+Chrom2.0 Chrominance entspricht a und b im L*a*b Modus, Lightness dementsprechend L.
Amount und Iterations • Amount gibt an, wie entrauschtes Bild und Ausgangsbild kombiniert werden. 0.5 bedeutet z.B. 50:50, 0.1 wäre geringe Auswirkung usw. • Iterations gibt an, wie oft der Filter angewendet wird. 3 – 5 reicht in der Regel völlig aus. • Abstimmung von Amount und Iterations sinnvoll. Amount < 1 dafür mehr Iterationen liefert oft bessere Ergebnisse.
Threshold Je kleiner der Wert, um so mehr Details werden geschützt. Star protection Schützt Sterne und sehr helle Regionen Structure size Gibt minimale Größe von relevanten Strukturen an. Alles darunter wird nicht mehr geschützt. ACDNR Edge-Protection-Parameter Edge steht hier für den Übergang hell-dunkel, es gilt also, diese Bereiche je nach Bedarf vor zu starkem Entrauschen zu schützen.
ohne Threshold mit Threshold (0.03) Man sieht, dass die Sterne mit Threshold schärfer bleiben:
Roh Threshold 0.015 mit 0.03 Star Protection Die Sterne können aber mit der Star Protection noch besser geschützt werden. Generell gilt, dass man die passenden Parameter durch Probieren oft erst finden muss. Da ist es sehr hilfreich, wenn man eine passende Preview wählt und dann im ACDNR Fenster die Real-Time-Preview aktiviert. So kann man die Auswirkungen „live“ verfolgen.
GREYCstoration • Ist nur im nicht linearen Bild anwendbar • Kann sehr gute Ergebnisse für ein finales Entrauschen liefern - am Ende der ges. Bearbeitung • Am besten mit den Reglern spielen. Standardeinstellung entrauscht recht stark, am besten Amplitude reduzieren oder Sharpness anheben. GREYCstoration ist auch als Einzelsoftware erhältlich oder als Tool für Gimp usw. , Wurde also nicht für PixInsight entwickelt - sondern da beliebte Freeware - einfach implementiert. Werner Probst – www.prokyon.startime.at