Qualitative methods and the computer

1. Qualitative methods and the computer Andreas Werr (andreas.werr@hhs.se)

2. Agenda • Introduction to computer support for qualitative research • Your overview of software tools • NVivo – structure and basic functions • NVivo - Example of an application • Basic functions – getting started

3. Areas in which the computer may help • Acquire and store empirical observations • Using digital media to store data (sound/images/films) make data easily accessible • Internet as a source of data • Analyze qualitative data • Software can support structuring and data reduction of qualitative material (mainly text, but increasingly sound and image as well) • Organize and structure reading • Reference management software supports structure and a systematic approach to the reading and writing processes

4. Different kinds of software • Analysis of rich, unstructured qualitative data (code and retrieve) • Atlas, NVivo; MAXQDA; Weft QDA; IMC concept map software; TAMS analyzer; QDA Miner • Content analysis • Visual text, WinATA, VB Pro, WordStat, TextPack, Hamlet… • Text management • Alceste; Leximancer; • Audio/Video analysis • The Observer; Virtual Dub

5. Your reflections on the use of IT tools • Advantages • Added rigor in coding • Consistency • Speed and flexibility facilitate the gradual revision of coding • Creates an auditable trail of the analysis work • Enables quantification • Helps integrate different kinds of data • Enhances creativity

6. Your reflections on the use of IT tools • Risks • Premature conclusions may be drawn as software gives false impressions of objectivity • Software may force unsuitable methodology on the researcher • Software restricts creativity (e.g. autocoding) • The researcher becomes lazy • Vulnerable to technical breakdowns • Over reliance on the software’s ability • Distance the researcher from data • Creates a focus on the details, but misses the “big picture” • Hampers creativity by forcing the researcher to define variables early on • Fatigue • Time consuming • Researcher looses the flexibility of the more intuitive approach

7. What is NVivo? A tool to: • Keep track of and explore qualitative data • Generate and store ideas about these data • Link ideas and develop theories based on the data • Test theories

8. The basic structure of NVivo Source/Document system Node system

9. Basic functionality • The document system helps to • Store and retrieve data such as interview transcripts, films, observation notes, etc. • Write and store comments about the data • Search text for keywords, certain quotes, etc. • The node systems helps to • Create a structure of categories that represent important concepts in the data • Easily change this structure as the research evolves • Document reflections on and definitions of different categories • Link data to the concepts • Develop and test relations between concepts

10. NVivo 7

11. The document system

12. The node system

13. Coding

14. Retrieving/ searching

15. Retrieving/searching

16. Analysis – to ask questions • By searching text • Advanced searching tools and automatic coding supports the exploration of the data • By searching the node system • Exploring single nodes or combinations of nodes helps find patterns and generate and test hypotheses • “System closure” enables analysis in several steps • Search results are saved as nodes and can thus be queried further

17. Analysis – generate theories and test hypotheses • Develop the node system to reflect your data • Separate and integrate nodes • Graphically depict the nodes and their relations • Explore the node system • Explore coding of a specific node • Explore coding of a specific document • Use the search tool to explore relations, similarities and differences, etc.

18. Bakgrund och fråga • Några observationer • Managementlitteraturen återspeglar en stor tilltro till formaliserade och strukturerade tillvägagångssätt i förändringsarbete • Stora summor investeras i konsultbolagens metodutveckling • Stora, traditionellt metodtunga konsultbolag dominerar marknaden allt mer • Samtidigt som • Akademiska studier av förändringsagenters (konsulters och chefers) arbetssätt framhäver betydelsen av intuition • Konsulter är mycket tydliga på att metoder aldrig kan följas slaviskt • Frågeställning • Vilken roll spelar strukturerade, formaliserade metoder i managementkonsulters arbete?

19. Design - tre delstudier • Metoder i interaktion med klienten • Vilka är metodens roller i konsultationsprocessen? • Hur interagerar konsult, metod och klient för att realisera nyckeluppgifter i förändringsprocessen? • Vilka problem och möjligheter skapas av metodanvändning i interaktion med klienten? • Metoden som stöd för individens problemlösning • Vilka skillnader kan observeras mellan olika konsulters problemlösningsprocesser? • Kan dessa skillnader förstås utifrån skillnader i metod? • Om ja, genom vilka mekanismer påverkar metoden problemlösningen? • Metoden i konsultbolagets kunskapssystem • Vilken typ av kunskap använder konsulter i sitt dagliga arbete? (vilka är kunskapssystemets element?) • Vilka är relationerna mellan olika element i kunskapssystemet • Hur utvecklas kunskapssystemet över tid?

20. Delstudie 1 - Metoder i arbetet med klienten • Metod • Deltagande observation av projektgruppsmöten i ett BPR projekt • Återkommande intervjuer med både konsult och projektgruppsmedlemmar • En induktiv forskningsansats • Grundläggande perspektiv Konsult Metod Klient

21. Några slutsatser om metoder • Tillhandahåller en struktur för handling • Metodstrukturen underlättar klientens förståelse och initiativtagande (dock inom metodens ramar) • Tillhandahåller en begreppsapparat som bygger upp verkligheten • Konsulten får en viktig roll som tolkare och översättare • Tillhandahåller en argumentationskedja för kommunikation • Metodens logik ger både klientpersonalen och konsulten ett paket av argument för förändringens nödvändighet och inriktning • Dessa tolkas dock fritt utifrån egna intressen och preferenser

22. Tillvägagångssätt • Datainsamling • 12 intervjuer och 12 observationer (ca. 150 sidor dokumentation) • Genomläsning av materialet för att skapa en preliminär kategoristruktur • Induktivt, men baserad på grundperspektivet - hur samspelar konsult, metod och klient i förändringsprocessen? • Indexering • Analys och skrivarbete

23. Indexering • En induktiv process - vad handlar mina data om? • En iteration mellan helhet (indexsystem) och delar (textstycken) • Förändringar av indexsystemet och omklassificeringar är oundvikliga • jag indexerade i två omgångar - först utifrån dokumenten sedan utifrån kategorierna • Indexering måste få ta tid!

24. Analys och skrivarbete • Kategoristrukturen länkas till rapportstrukturen • Vilka kategorier skall med i fallbeskrivningen • Var i rapportstrukturen skall de finnas med? • NVivorapporter som underlag i skrivarbetet • I samband med skrivarbetet identifieras mönster • Mönster testas mot “rådata”

25. Analys med NVivo Importera data Skapa kategoristruktur Klassificera data Generera teori och testa hypoteser Rapportera resultat