1 / 60

生物统计学 Biostatistics 第八章 单因素方差分析 One-factor Analysis of Variance

生物统计学 Biostatistics 第八章 单因素方差分析 One-factor Analysis of Variance. 2012.4. §8.1 基本原理. 方差分析（ analysis of variance ） 单因素方差分析（ one-factor analysis of variance , ANOVA ） 目的：同时判断多组数据平均数之间的差异显著性. 服从什么分布？. 每个试验因素 的不同状态（处理的某种特定状态或数量上的差别）称为因素水平，简称 水平（ level ）. 水平：. 因素.

svein
Download Presentation

生物统计学 Biostatistics 第八章 单因素方差分析 One-factor Analysis of Variance

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. 生物统计学Biostatistics第八章 单因素方差分析One-factor Analysis of Variance 2012.4

  2. §8.1 基本原理 • 方差分析（analysis of variance） • 单因素方差分析（one-factor analysis of variance , ANOVA ） • 目的：同时判断多组数据平均数之间的差异显著性 服从什么分布？

  3. 每个试验因素的不同状态（处理的某种特定状态或数量上的差别）称为因素水平，简称水平（level）每个试验因素的不同状态（处理的某种特定状态或数量上的差别）称为因素水平，简称水平（level） 水平： 因素 处理（treatment）是指对受试对象给予的某种外部干预（或措施），是试验中实施的因素水平的一个组合。分为单因素处理和多因素处理。 处理：

  4. 试验中所研究的影响试验指标的原因或原因组合称为试验因素（experimental factor）或处理因素（treatment factor），简称因素或因子（factor）。 • 在试验中人为地加以调控的因素称为固定因素或可控因素。该因素水平可准确控制，且水平固定后，其效应也固定，同时在实验进行重复时可以得到相同的结果。 • 试验中不能人为调控的因素称为非控因素或随机因素。该因素不能严格控制（随机抽取不同水平），或虽水平能控制，但其效应仍为随机变量，同时在实验进行重复时不易得到相同的结果。 因素通常用大写拉丁字母A、B、C…表示

  5. 固定效应（fixed effect） • 固定因素（fixed factor） • 固定效应模型（fixed effect model） 固定模型（fixed model） 人为选定的不同实验温度，不同药物浓度，不同作物品种，不同治疗方案等 • 随机效应（random effect） • 随机因素（ random factor） • 随机效应模型（ random effect model） 随机模型（ random model） • 混合模型（mixed model） 该因素的a个水平是从水平总体中随机抽出； 或者即使水平确定，效应值也不固定。

  6. 学习小组任务 • 自学并讲解表8-3及其计算式。 • 自学并讲解公式8.1的组成及含义（p144-148）。 • 自学并讲解p149例题 。 • 课后阅读p152-154内容，或自行上网查资料，说明多重比较是做什么的？常用多重比较有哪些？

  7. 手写“.”时，点在右下角，打点要清楚

  8. 学习小组任务 • 自学并讲解表8-3及其计算式。 • 自学并讲解公式8.1的组成及含义（p144-148）。 • 自学并讲解p149例题 。 • 课后阅读p152-154内容，或自行上网查资料，说明多重比较是做什么的？常用多重比较有哪些？

  9. 不同处理效应 • 线性统计模型（linear statistical model） 同一处理的处理效应是相同的 如何做到？

  10. §8.2 固定效应模型 线性统计模型

  11. 平方和与自由度的分解

  12. 艾塔 重要 组间 组内

  13. 简易计算方法

  14. 学习小组任务 • 自学并讲解表8-3及其计算式。 • 自学并讲解公式8.1的组成及含义（p144-148）。 • 自学并讲解p149例题 。 • 课后阅读p152-154内容，或自行上网查资料，说明多重比较是做什么的？常用多重比较有哪些？

  15. 0.16 0.09 0.04 1 0.64

  16. §8.3 随机效应模型 试验中不能人为调控的因素称为非控因素或随机因素。该因素不能严格控制（随机抽取不同水平），或虽水平能控制，但其效应仍为随机变量，同时在实验进行重复时不易得到相同的结果。 水平总体 无限总体 随机抽取 方差分析 例8.2中动物的“窝”就是随机抽取的，是随机因素。 a个水平

  17. 和固定效应8.1式相同

  18. 与固定效应相比，假设不一样、结论不一样。

  19. 均方期望与统计量F 同固定效应模型一致

  20. 和固定效应模型到底有什么不同？

  21. 学习小组任务 • 自学并讲解表8-3及其计算式。 • 自学并讲解公式8.1的组成及含义（p144-148）。 • 自学并讲解p149例题 。 • 课后阅读p152-154内容，或自行上网查资料，说明多重比较是做什么的？常用多重比较有哪些？

  22. §8.4 多重比较（multiple comparison） • 目的： 哪些处理之间存在显著差异，平均数之间进行一对一比较。 • LSD法 • Duncan法（SSR） • S-N-K法

  23. http://blog.sina.com.cn/s/blog_54b6397501014fz3.html

  24. 最小显著差数检验（LSD）检验

  25. 缺点：加大犯I型错误的概率

  26. Duncan多范围检验

  27. P341

  28. §8.5 方差分析应具备的条件

  29. 多个方差齐性检验 了解 Barlett 检验（Barlett test）

  30. 作业 • P157 8.2（用C=80来编码） 8.8 （用C=4来编码）

  31. 学习小组任务 • 自学并讲解表8-3及其计算式。 • 自学并讲解公式8.1的组成及含义（p144-148）。 • 自学并讲解p149例题 。 • 课后阅读p152-154内容，或自行上网查资料，说明多重比较是做什么的？常用多重比较有哪些？

  32. 附： 生物统计学第九章 两因素及多因素方差分析 2012.5

More Related