110 likes | 361 Views
Мультисервисная модель Эрланга с резервированием каналов для хэндовер-заявок Башарин Г.П., Романова Н.В. РУДН XLIII Всероссийская конференция по проблемам математики, информатики, физики и химии 27.04.2007г. Список источников. 2.
E N D
Мультисервисная модель Эрланга с резервированием каналов для хэндовер-заявок Башарин Г.П., Романова Н.В. РУДН XLIII Всероссийская конференция по проблемам математики, информатики, физики и химии 27.04.2007г.
Список источников 2 [1] Kiseon Kim, Insoo Koo. CDMA Systems Capacity Engineering // Artech House, 2005. Ch.6-7. Pp.69-99. [2] Башарин Г. П. Лекции по математической теории телетрафика. — М.: Изд-во : РУДН, 2004. [3] Лагутин В.С., Степанов С.Н. Телетрафик мультисервисных сетей связи. — М.: Изд-во : Радио и Связь, 2000. Гл.3, § 3.2, стр. 134-138.
Модель функционирования соты 3 - новые k-заявки - хэндовер k-заявки
Пространство состояний 4 где - число - заявок в некоторый момент времени - пространство всех возможных состояний системы - подпространства приема и блокировок -заявок соответственно - подпространства приема и блокировок -заявок соответственно Здесь и далее
СтупМП и диаграмма интенсивностей переходов 5 СтупМП: - 2K-мерный СтупМП с пространством состояний , где - число -заявок в системе в момент времени Диаграмма интенсивностей переходов процесса: Обозначим и
СУГБ и ВВХ 6 СУГБ для равновесного распределения Формулы для расчета ВВХ системы: -вероятность того, что вновь поступившая -заявка застанет систему в макросостоянии и будет заблокирована -среднее число БЦК, занятых на обслуживание -заявкой
Пример отсутствия мультипликативности 7
Приближенный рекурсивный алгоритм (1/2) 8 Схема доступа к БЦК: - порог резервирования -потока - МП, определяющий число занятых БЦК в системе в момент времени - равновесная вероятность того, что в системе занято БЦК, где Формулы для расчета ВВХ системы: -вероятность того, что вновь поступившая -заявка застанет систему в макросостоянии и будет заблокирована -среднее число БЦК, занятых на обслуживание -заявкой
Приближенный рекурсивный алгоритм (2/2) 9 Шаги рекурсивного алгоритма: • Находим и по соответствующим формулам , где - ненормированные значения вероятностей - значение нормированной константы
Численный анализ 10 , так как