1 / 15

Проблемы исследования эффективности суперкомпьютеров. Тест LInpack.

Проблемы исследования эффективности суперкомпьютеров. Тест LInpack. Комаров С.А., аспирант 1 г.о. Научные руководители: к.ф.-м.н., доц. Попова Н.Н. чл.-корр. РАН Королев Л.Н. Измерение производительности. Основной единицей измерения производительности является время. Астрономическое время.

taro
Download Presentation

Проблемы исследования эффективности суперкомпьютеров. Тест LInpack.

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Проблемы исследования эффективности суперкомпьютеров.Тест LInpack. Комаров С.А., аспирант 1 г.о. Научные руководители: к.ф.-м.н., доц. Попова Н.Н. чл.-корр. РАН Королев Л.Н.

  2. Измерение производительности • Основной единицей измерения производительности является время.

  3. Астрономическое время • время ответа (response time) • время выполнения(execution time) • прошедшее время (elapsed time)

  4. Время ЦП (CPU time) • время, потраченное ЦП на выполнение программы пользователя(пользовательское время ЦП) • время ЦП, затраченное ОС на выполнение заданий, затребованных программой, и называемое системным временем ЦП.

  5. Другие единицы измерения производительности • MIPS - (миллион команд в секунду) • MFLOPS – (миллионах элементарных арифметических операций над числами с плавающей точкой, выполненных в секунду).

  6. Существующие тестовые пакеты • Dhrystone • Тесты Spec • Тесты AIM • HP Linpack

  7. Тесты SPEC • CINT92 - измеряет производительность процессора при обработке целых чисел, • CFP92 - измеряет производительность процессора при обработке чисел с плавающей точкой. • Результаты на основе эталонной машины VAX 11/780

  8. Тесты AIM • Универсальная смесь для рабочих станций (General Workstation Mix) - моделирует работу рабочей станции в среде разработки программного обеспечения. • Смесь для механического САПР (Mechanical CAD Mix) моделирует рабочую станцию, используемую для трехмерного моделирования и среды системы автоматизации проектирования в механике. • Смесь для геоинформационных систем (GIS Mix) - моделирует рабочую станцию, используемую для обработки изображений и в приложениях геоинформацинных систем. • Смесь универсальных деловых приложений (General Business) - моделирует рабочую станцию, используемую для выполнения таких стандартных инструментальных средств, как электронная почта, электронные таблицы, база данных, текстовый процессор и т.д. • Многопользовательская смесь (Shared/Multiuser Mix) моделирует многопользовательскую систему, обеспечивающую обслуживание приложений для множества работающих в ней пользователей. • Смесь для вычислительного (счетного) сервера (ComputeServer Mix) - моделирует систему, используемую для выполнения заданий с большим объемом вычислений, таких как маршрутизация PCB, гидростатическое моделирование, вычислительная химия, взламывание кодов и т.д. • Смесь для файл-сервера (File Server Mix) - моделирует запросы, поступающие в систему, используемую в качестве централизованного файлового сервера, включая ввод/вывод и вычислительные мощности для других услуг по запросу. • Смесь СУБД (RBMS Mix) - моделирует систему, выполняющую ответственные приложения управления базой данных.

  9. Исследование проблематики и актуальность • Производительность параллельных приложений экспертно оценивается как < 20% от пиковой.

  10. High Performance Linpack 2.0 • Тест состоит в решении СЛАУ вида Ax=b методом LU факторизации. • Настройка Linpack производится путем изменения 17 параметров запуска в настроечном файле.

  11. Пример настроечного файла пакета High Performance Linpack 2.0

  12. Пример результата выполнения пакета тестирования High Performance Linpack 2.0 ======================================================= T/V                N    NB     P     Q               Time             Gflops ---------------------------------------------------------------------------- W00C2L4         1000   112     1     1               0.99         6.731e-001 ---------------------------------------------------------------------------- ||Ax-b||_oo / ( eps * ||A||_1  * N        ) =        1.4543523 ...... PASSED ||Ax-b||_oo / ( eps * ||A||_1  * ||x||_1  ) =        0.0352991 ...... PASSED ||Ax-b||_oo / ( eps * ||A||_oo * ||x||_oo ) =        0.0085280 ...... PASSED

  13. Масштабируемость задач линейной алгебры на BlueGene/P • Сильная масштабируемость - зависимость эффективной производительности системы от количества используемых процессоров Размер задачи N=70 000

  14. Масштабируемость задач линейной алгебры на BlueGene/P • Слабая масштабируемость – зависимость эффективной производительности системы от количества используемых процессоров и размера задачи. Минимальный размер задачи N=70000 (на 128 процессорах) и далее объем данных растет пропорционально количеству используемых процессоров

  15. Спасибо за внимание

More Related