TRAVAIL DE GENETIQUE « Analysis of competition data for genetic evaluations

1. TRAVAIL DE GENETIQUE « Analysis of competition data for genetic evaluations of eventing horses in Britain » C.G.S Kearsley, S.Brotherstone, M.P Coffey and J.A Woolliams Benjamin Deville Augustin Rufflé Benoît Vanbrugghe

2. Plan de l’exposé • Présentation du sujet: • Introduction • Objectifs • Matériel et méthodes • Commentaire du modèle • Résultats et discussions • Conclusion • Réflexes professionnels • Réflexions et analyses • Bibliographie

3. Introduction Méthodes classiques d’évaluation des performances des chevaux Gains annuels (courses) (Ricard and Chanu 2001)

4. Introduction Héritabilités différentes

5. Objectifs Développer un modèle génétique afin d’évaluer le potentiel génétique des chevaux de concours complet

6. Matériel et méthodes • Etude basée sur le Cross Country • 14003 chevaux et 5892 chevaux de compétition • 175227 mesures • 4 catégories analysées: • Prénovice • Novice • Intermédiaire • Avancé

7. Commentaire du modèle Modèle multivariable Y ghijkl = µg + αgh + βgi + δgi + ugk + wgkl + eghijkl Yghijkl : valeur d’un cheval µg : moyenne dans le niveau de compétition g αgh : effet sexe βgi : effet de la date de naissance δgi : effet de compétition ugk : effet cavalier wgkl : effet cheval eghijkl : erreur résiduelle

8. Résultats et discussions Modèle multivariable Héritabilité et corrélation Héritabilité faible (<0.1) similaire à celle prévue par Ricard et Chanu (2001), étudiée par rapport aux gains annuels Fortes corrélations entre Prénovice et novice Novice et intermédiaire Intermédiaire et Avancé

9. Conclusions • 1ère fois que les données sont analysées par rapport au cross country • Héritabilité faible • Corrélations estimées = celles observées dans la littérature pour le CSO • Evaluation des jeunes chevaux Bonne prédiction de la carrière du cheval • Extension à un modèle incluant le dressage et le CSO • But : permettre l’évaluation des jeunes chevaux et à long terme prédire la valeur d’élevage

10. Réflexes professionnels • Devoir d’information et de connaissance • Devoir d’orientation et de conseil sur le terrain • Evolution du modèle empirique actuel

11. Réflexions et analyses • Comparaison avec la méthode des gains annuels • Modèle multi varié évaluation plus précoce des chevaux • Héritabilité faible : potentiel de sélection? • Prochaine étape: adapter ce modèle aux épreuves de dressage et de CSO.

12. Bibliographie • « Analysis of competition data for genetic evaluations of eventing horses in Britain » Kearsley, Brotherstone, Coffey, Wooliams. • « Genetic parameters of eventing horse competition in France » Ricard, Chanu. • « Amélioration génétique des productions animales » P. Leroy, J. Detilleux, F. Farnir. • « Paramètres génétiques des chevaux de course en France » ML. Accary, D. Achouri.