1 / 27

Topik Khusus 1

Pertemuan VIII. Topik Khusus 1. Oleh : Achmad Zakki Falani , M.Kom Universitas Narotama Fakultas Ilmu Komputer. Topik Khusus 1. Tentang Fuzzy Logic. Fuzzy Logic / Logika Fuzzy Suatu metode yang tepat digunakan untuk sistem jika variabel yang menyertai data input berupa ambigous .

teo
Download Presentation

Topik Khusus 1

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PertemuanVIII TopikKhusus 1 Oleh: AchmadZakkiFalani, M.Kom UniversitasNarotama FakultasIlmuKomputer

  2. TopikKhusus 1 Tentang Fuzzy Logic • Fuzzy Logic / Logika Fuzzy Suatu metode yang tepat digunakan untuk sistem jika variabel yang menyertai data input berupa ambigous.

  3. TopikKhusus 1 Tentang Fuzzy Logic • Konsep Fuzzy Logic diperkenalkan oleh Prof. Lotfi Zadeh dari Universitas California di Berkeley pada 1965, dan dipresentasikan bukan sebagai suatu metodologi control

  4. TopikKhusus 1 Tentang Fuzzy Logic Penemu Fuzzy Logic Prof. Lotfi Zadeh dari Universitas California

  5. TopikKhusus 1 Tentang Fuzzy Logic Fakultas Teknik Universitas California

  6. TopikKhusus 1 Tentang Fuzzy Logic • jika diterjemahkan, “fuzzy” artinya tidak jelas/buram, tidak pasti. Himpunan fuzzy adalah cabang dari matematika yang tertua, yang mempelajari proses bilang random: teori probailitas, statistik matematik, teori informasi dan lainnya. Penyelesaian masalah dengan himpunan fuzzy lebih mudah dari pada dengan mengunakan teori probabilitas (konsep pengukuran).

  7. TopikKhusus 1 Proses Fuzzy LogicContoh

  8. TopikKhusus 1 Tentang Fuzzy Logic • Alasan Menggunakan Fuzzy Logic: • Konsep fuzzy logic mudah dimengerti • Fuzzy logic sangatfleksibel • Fuzzy logic memilikitoleransiterhadap data yang kurangtepat • Fuzzy logic mampumemodelkanfungsinonlinier yang kompleks

  9. TopikKhusus 1 Tentang Fuzzy Logic • Cabang Fuzzy Logic: • Fuzzy rule Based Systems • Fuzzy NonlinerSimulations • Fuzzy Decision Making • Fuzzy Classification • Fuzzy Pattern Recognition • Fuzzy Control Systems

  10. TopikKhusus 1 Fuzzy Inference System • Merupakan metode untuk melakukan inferensi fuzzy, antara lain: ada metode Tsukamoto, Mamdani dan Sugeno.

  11. TopikKhusus 1 Fuzzy Clustering • Pengclusteran dengan konsep himpunan fuzzy dengan menggunakan Metode C-Means, Metode Substractive Clustering.

  12. TopikKhusus 1 Fuzzy Database • Membangun basisdata dengan query fuzzy dengan Model Tahani dan bagaimana membangun basisdata dengan data-data fuzzy menggunakan Model Umano.

  13. TopikKhusus 1 Fuzzy Quantification Theory • Mengendalikan data – data kualitatif dengan menggunakan teori himpunan fuzzy (fuzzy quantification).

  14. TopikKhusus 1 Fuzzy Associative Memory (FAM) • Memetakan beberapa himpunan fuzzy yang membentuk aturan (rule).

  15. TopikKhusus 1 Fuzzy Linear Programming • Menyelesaikan linear programming dengan batasan fuzzy.

  16. TopikKhusus 1 Fuzzy Integer Transportation Problem • Menyelesaikan integer transportation problem dengan batasan fuzzy.

  17. TopikKhusus 1 Beberapa Karya Ilmiah dengan Pemanfaatan Fuzzy Logic: • Pemanfaatan Fuzzy Logic sebagai Analisa Laporan Keuangan Perusahaan. • Penentuan kenaikan Gaji Karyawan berbasis Fuzzy Logic Database Model Tahani. • Mengukur tingkat kemampuan siswa dalam memahami materi pembelajaran dengan menggunakan Fuzzy Logic. • Pemanfaatan Fuzzy Logic untuk Analisa Hubungan Korelasi antara Tingkat Kinerja Karyawan dengan Hasil Produksi. • Diagnosis penyakit Autism Spectrum berbasis Fuzzy Logic Mamdani. • ....dst....

  18. TopikKhusus 1 Himpunan Fuzzy • Pada himpunan tegas (crisp), nilai keanggotaan suatu item x dalam suatu himpunan A, yang memiliki 2 (dua) kemungkinan yakni: • Satu (1), yang berarti bahwa suatu item menjadi anggota dalam suatu himpunan. • Nol (0), yang berarti bahwa suatu item tidak menjadi anggota dalam suatu himpunan.

  19. TopikKhusus 1 Contoh Himpunan Fuzzy • Contoh: Jika diketahui: S ={1, 2, 3, 4, 5, 6} adalah semesta pembicaraan A={1, 2, 3} B ={3, 4, 5}

  20. TopikKhusus 1 Contoh Kasus • MUDA umur < 35 tahun • PAROBAYA 35 <= umur <= 55 tahun • TUA umur > 55 tahun Step 1:

  21. TopikKhusus 1 Membership Function • MUDA umur < 35 tahun • PAROBAYA 35 <= umur <= 55 tahun • TUA umur > 55 tahun

  22. TopikKhusus 1 Contoh Soal (2): • Dalam suatu negara memiliki pendapatan GDP (Gross Domestic Product) yang terdiri dari range berikut: - RendahGDP < 3 - Cukup3 <= GDP <= 5 - TinggiGDP > 5 Sebagai acuan range tsb. dikontrol pada nilai titik 3.5 • Gambarkan Membership Function?.. • Tuliskan Perhitungan dari Membership Function tsb?..

  23. TopikKhusus 1 Contoh Soal (2): 3. Tentukan Nilai Fire Strength?..dengan Data sebagai berikut.

  24. TopikKhusus 1 Contoh Soal (2): • Jawab No. 1 & 2 (Membership Function)

  25. TopikKhusus 1 Contoh Soal (2): • Jawab No. 3 (Penentuan Keputusan berdasarkan Fire Strengt) • Catatan: • Gunakan pembulatan keatas untuk menghasilkan nilai penjumlahan 1 dari nilat titik kontrol. • Warna merah menandakan hasil output yang berupa rekomendasi keputusan

  26. TopikKhusus 1 Latihan Soal: • Dalam suatu negara memiliki nilai INFLASI yang terdiri dari range berikut: - RendahGDP < 7 - Cukup7 <= GDP <= 12 - TinggiGDP > 12 Sebagai acuan range tsb. dikontrol pada nilai titik 10 • Gambarkan Membership Function?.. • Tuliskan Perhitungan dari Membership Function tsb?..

  27. TopikKhusus 1 Latihan Soal: 3. Tentukan Nilai Fire Strength?..dengan Data sebagai berikut.

More Related