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§4 泰勒公式与极值问题

§4 泰勒公式与极值问题. 一、高阶偏导数. 二、中值定理和泰勒公式. 一、高阶偏导数. 纯偏导. 混合偏导. 定义:二阶及二阶以上的偏导数统称为高阶偏导数. 解. 观察上例中原函数、偏导函数与二阶混合偏导函数图象间的关系:. 偏导函数图形. 原函数图形. 偏导函数图形. 二阶混合偏导函数图形. 解. 问题:. 混合偏导数都相等吗?具备怎样的条件才相等?. 解. 二  中值定理和泰勒公式. Taylor 公式. 二、多元函数的极值和最值. 1 、二元函数极值的定义. (1). (2). (3). 例 1. 例2. 例3.

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§4 泰勒公式与极值问题

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  1. §4 泰勒公式与极值问题 一、高阶偏导数 二、中值定理和泰勒公式

  2. 一、高阶偏导数 纯偏导 混合偏导 定义:二阶及二阶以上的偏导数统称为高阶偏导数.

  3. 观察上例中原函数、偏导函数与二阶混合偏导函数图象间的关系:观察上例中原函数、偏导函数与二阶混合偏导函数图象间的关系: 偏导函数图形 原函数图形 偏导函数图形 二阶混合偏导函数图形

  4. 问题: 混合偏导数都相等吗?具备怎样的条件才相等?

  5. 二  中值定理和泰勒公式 .

  6. Taylor公式

  7. 二、多元函数的极值和最值 1、二元函数极值的定义

  8. (1) (2) (3) 例1 例2 例3

  9. 2、多元函数取得极值的条件

  10. 仿照一元函数,凡能使一阶偏导数同时为零的点,仿照一元函数,凡能使一阶偏导数同时为零的点, 均称为函数的驻点. 注意: 驻点 偏导数存在的极值点 问题:如何判定一个驻点是否为极值点?

  11. 的极值。 例3 求函数 解 求解方程组: 得驻点 因此,驻点

  12. 因此,驻点 因此,驻点

  13. 与一元函数类似,可能的极值点除了驻点之外,与一元函数类似,可能的极值点除了驻点之外, 偏导数不存在的点也可能是极值点。 例如,显然函数 不存在。

  14. 3、多元函数的最值 与一元函数相类似,我们可以利用函数的极值 来求函数的最大值和最小值. 求最值的一般方法: 将函数在D 内的所有驻点处的函数值及在D 的边界上的最大值和最小值相互比较,其中 最大者即为最大值,最小者即为最小值.

  15. 无条件极值:对自变量除了限制在定义域内外,无条件极值:对自变量除了限制在定义域内外, 并无其他条件.

  16. 问题的实质:求 在条件 下的极值点. 2 条件极值拉格朗日乘数法 实例:小王有200 元钱,他决定用来购买两种急 需物品:计算机磁盘和录音磁带,设他购 买 x 张磁盘,y 盒录音磁带达到最佳效果,效果函数为U(x, y) = lnx+lny.设每张磁 盘8 元,每盒磁带10 元,问他如何分配这 200 元以达到最佳效果.

  17. 条件极值:对自变量有附加条件的极值.

  18. 求解方程组 解出 x, y, z, t即得 可能极值点的坐标.

  19. 下, 例5 求表面积为 a2 而体积为最大的长方体的体积. 解 设长方体的长、宽、高为 x , y,z. 体积为 V . 则问题就是条件 求函数 的最大值. 令 则

  20. 则 即 由(2), (1)及(3), (2)得

  21. 由(2), (1)及(3), (2)得 于是, 代入条件,得 解得 这是唯一可能的极值点。 因为由问题本身可知, 最大值一定存在, 所以, 最大值就在此点处取得。 故,最大值

  22. 则 由 (1),(2) 得 由 (1),(3) 得

  23. 将 (5),(6) 代入 (4): 于是,得 这是唯一可能的极值点。 因为由问题本身可知,最大值一定存在, 所以, 最大值就在这个可能的极值点处取得。 故,最大值

  24. 可得

  25. 小结 纯偏导 高阶偏导数 (相等的条件) 混合偏导 中值定理和泰勒公式 多元函数的极值 (取得极值的必要条件、充分条件) 多元函数的最值 拉格朗日乘数法

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