1 / 32

Хранилища данных

Хранилища данных. Автор: кандидат физ.-мат. наук, Степанов Р.Г. Казанский (Приволжский) Федеральный Университет Казань, 2011. Язык MDX. SQL — Structured Query Language (язык структурированных запросов). Служит для выполнения запросов к реляционной базе данных.

thane
Download Presentation

Хранилища данных

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Хранилища данных Автор: кандидат физ.-мат. наук, Степанов Р.Г. Казанский (Приволжский) Федеральный Университет Казань, 2011

  2. Язык MDX • SQL — Structured Query Language (язык структурированных запросов). Служит для выполнения запросов к реляционной базе данных. • MDX — Multi-Dimendional eXpressions (язык многомерных выражений). Используется для извлечения из баз данных OLAP. Язык MDX позволяет выполнять более сложные операции, чем SQL. • Изначально MDX разработан компанией Microsoft в 1998 г.

  3. Язык MDX • MDX поддерживается многими ведущими производителями решений для OLAP. • Серверы: MS SQL Server Analysis Services, Mondrian, Palo, Applix, Microstrategy, SAS, SAP, Whitelight, NCR • Клиенты: Panorama Software, Proclarity, AppSource, Cognos, Business Objects, Brio Technology, Crystal Reports, MS Excel, и т.д. • MDX — стандартный язык запросов в спецификации XML for Analysis (XMLA).

  4. Основные объекты многомерных баз данных • Куб (Cube); • Измерение (Dimension) — играет роль справочника; • Мера (Measure) — количественная сущность;

  5. Пример запроса MDX • SELECT Measures.[Internet Sales Amount] ONCOLUMNS • FROM [Adventure Works] • WHERE ( [Date].[Calendar].[Calendar Quarter].&[2003]&[2], • [Product].[Product Line].[Mountain], • [Customer].[Country].[Australia]) • Результат: • Internet Sales Amount • $323,561.09

  6. Основы • Измерение содержит одну или несколько иерархий. • Каждый уровень иерархии измерения содержит набор элементов, называемых членами (members). • Каждый член иерархии имеет уникальное имя. • Пример: член уровня [Calendar Quarter] иерархии [Calendar] измерения [Date]: [Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q2 CY 2005]

  7. Основы • В общем случае для доступа к члену иерархии можно использовать форматы: [Имя измерения].[Имя иерархии].[Имя уровня].[Имя члена]. [<Èçìåðåíèå>].[<Èåðàðõèÿ>].[<×ëåí âåðõíåãî óðîâíÿ>]. … .[<×ëåí íèæíåãî óðîâíÿ>] Пример: [Customer].[Country].[Australia] [Место]. [Иерархия_Место].[РФ].[Москва]

  8. Объект Measures • Объект Measures (меры) — специальное измерение, содержащее в качестве членов набор мер. Пример — мера Internet Sales Amount: Measures.[Internet Sales Amount] • Для каждой меры задана функция агрегации.

  9. Срез куба • Ячейка (cell) куба идентифицируется набором членов измерений, на пересечении которых находится эта ячейка. • Срез куба (slice) также задается набором членов измерений, определяющих срез. • Синтаксис: в круглых скобках перечисляются члены измерений, разделенные запятыми. Если кортеж задается только одним членом измерения, то скобки можно опускать.

  10. Кортеж • Примеры: • [Customer].[Country].[Germany] • ( [Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q2 CY 2003], [Product].[Product Line].[Mountain], [Customer].[Country].[Australia]). • Подобное выражение на языке MDX называется кортежем (tuple).

  11. Пример 1. Запрос для получения суммы продаж через Интернет для всех клиентов из Германии: • SELECT Measures.[Internet Sales Amount] onCOLUMNS • FROM [Adventure Works] • WHERE ([Customer].[Country].[Germany]) • Результат: $2,894,312.34

  12. Набор • Набор (set) — это совокупность кортежей, которые определены с использованием одинакового количества одних и тех же измерений. Набор обычно заключается в фигурные скобки {}. • Пример: • {(Customer.Country.Australia), (Customer.Country.Canada)}

  13. MDX-запрос • Синтаксис MDX-запроса: [WITH <formula_expression> [, <formula_expression> ...]] SELECT [<axis_expression>, [<axis_expression>...]] FROM [<cube_expression>] [WHERE [slicer_expression]] Фразы WITHи WHEREявляются необязательными.

  14. Оси в MDX • <axis_expression> := <набор> ON (ось) | Axis (номер оси) | (номер оси) • Пять осей имеют псевдонимы: COLUMNS, ROWS, PAGES, SECTIONS и CHAPTERS. Последующие оси указываются с помощью слова Axis, за которым следует номер оси. В запросе можно указать до 128 осей.

  15. Пример 2. • SELECT Measures.[Internet Sales Amount] ONCOLUMNS, • [Customers].[Country].MEMBERSonROWS, • [Product].[Product Line].MEMBERSonPAGES • FROM [Adventure Works] • эквивалентен • SELECT Measures.[Internet Sales Amount] ON 0, • [Customers].[Country].MEMBERSon 1, • [Product].[Product Line].MEMBERSon 2 • FROM [Adventure Works]

  16. Секция FROM • Предложение FROM в MDX-запросе определяет куб, из которого необходимо извлечь данные для анализа. • В запросе MDX можно указать имя только одного куба данных. • Данные из других кубов можно получить, используя функцию LookupCube языка MDX.

  17. Секция WHERE - здесь указывается срез куба, который нас интересует. • SELECT [Measures].[Internet Sales Amount] ONCOLUMNS, • [Product].[Product Line].MEMBERSonROWS • FROM [Adventure Works] • WHERE([Product].[Color].[Silver])

  18. Секция WITH • Используется для выполнения дополнительных вычислений в рамках запроса. • Синтаксис: [WITH <formula_expression> [, <formula_expression> …]]

  19. Именованные наборы • Formula_expression := [DYNAMIC] SET <псевдоним_набора> AS [']<набор>['] • WITHSET [EUROPE] AS '{[Customer].[Country].[Country].&[France], • [Customer].[Country].[Country].&[Germany],[Customer].[Country]. • [Country].&[United Kingdom]} ' • SELECT Measures.[Internet Sales Amount] onCOLUMNS, • [EUROPE] ONROWS • FROM [Adventure Works]

  20. Вычисляемые члены • Formula_expression := MEMBER <ИмяЧлена> AS [']<Выражение_MDX>['], [ , SOLVE_ORDER = <целое число>] [ , <СвойствоЯчейки> = <ВыражениеСвойства>] • WITHMEMBER [MEASURES].[Profit] AS '[Measures].[Internet Sales Amount]-[Measures].[Internet Standard Product Cost]' • SELECT Measures.profit ONCOLUMNS, • [Customer].[Country].MEMBERSONROWS • FROM [Adventure Works]

  21. WITH SET [ProductOrder] AS 'Order([Product].[Product Line].MEMBERS, [Internet Sales Amount], BDESC)' MEMBER [Measures].[ProductRank] AS 'Rank([Product].[Product Line].CURRENTMEMBER, [ProductOrder])' SELECT {[ProductRank],[Sales Amount]} ONCOLUMNS, [ProductOrder] onROWS FROM [Adventure Works]

  22. WITHMEMBER [Date].[Calendar].[%Change] AS 100* (([Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q2 CY 2002] - [Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q1 CY 2002]) / [Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q2 CY 2002]) SELECT {[Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q1 CY 2002], [Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q2 CY 2002], [Date].[Calendar].[%Change]} ONCOLUMNS, {Measures.[Internet Sales Amount],[Measures].[Customer Count], [Measures].[Internet Gross Profit]} ONROWS FROM [Adventure Works] Пример 4.

  23. Пример 4.

  24. Пример 5. • WITHMEMBER [Date].[Calendar].[First8MonthsCY2003] AS • Aggregate(YTD([Date].[Calendar].[Month].[August 2003])) • SELECT [Date].[Calendar].[First8MonthsCY2003] ONCOLUMNS, • [Product].[Category].ChildrenONROWS • FROM [Adventure Works] • WHERE [Measures].[Order Quantity]

  25. Другие элементы MDX • Комментарии // здесь следует комментарий -- здесь следует комментарий /* здесь следует комментарий */ • Арифметические операторы +, –, * и / • Операторы наборов • Операторы сравнения <, <=, >, >=, = и <> • Логические операторы AND, OR, XOR, NOT

  26. Операторы наборов • '+' - объединение наборов • '-' - разность двух наборов • '*' - векторное произведение двух наборов • Двоеточие ':' SELECT [Measures].[Internet Sales Amount] ON 0, {[Date].[Calendar].[CY 2001]:[Date].[Calendar].[CY 2003]} ON 1 FROM [Adventure Works]

  27. Функции MDX • Функции для members • Members — при применении к иерархии возвращает набор всех членов иерархии, независимо от уровня; при применении к уровню возвращает набор всех членов измерения на данном уровне. • Children, Parent — перемещение вверх и вниз по уровням. • PrevMember, NextMember, Lag, Lead — перемещение в пределах одного уровня • FirstChild, LastChild — возвращает первый (последний) потомок данного элемента. • MemberToStr(<Выражение члена>), StrToMember(<Строка>);

  28. Функции MDX • Функции наборов • CrossJoin возвращает все возможные комбинации членов наборов, указанных в качестве ее аргументов. CrossJoin(Выражение_набора [, Выражение_набора …]) • Filter ограничивает результаты запроса на основе некоторого условия. Filter( Выражение_набора, {Логическое_выражение | [CAPTION | KEY | NAME] = Строковое_выражение})

  29. Пример 6. • SELECT Measures.[Internet Sales Amount] ONCOLUMNS, • FILTER(CROSSJOIN( {Product.[Product Line].[Product Line].MEMBERS}, • {[Customer].[Country].MEMBERS}), • [Internet Sales Amount] >2000000) ONROWS • FROM [Adventure Works]

  30. Пример 6. Результаты запроса

  31. Функция Exists • Exists( Set_Expression1 , Set_Expression2 [, MeasureGroupName] ) - возвращает кортежи из набора 1, которые существуют вместе с одним или более кортежем из набора 2. • Клиенты из Калифорнии: SELECT [Measures].[Internet Sales Amount] ON 0, EXISTS([Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS , {[Customer].[State-Province].&[CA]&[US]}) ON 1 FROM [Adventure Works]

  32. Функции MDX. Продолжение • Справочник по функциям MDX в составе MSDN: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms145970.aspx

More Related