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快速升級 ERP 資料為企業情報 系統

快速升級 ERP 資料為企業情報 系統. Allan Yiin 尹相志 AsiaMiner Senior Data Mining Consultant allan@asiaminer.com.tw. Agenda. 從 EIS 到商業智慧 Case Study— 建碁 Case Study— 威達電. EIS 現況面臨問題 (i). 資料來源 / 報表規格未做有效整合及訂立統一標準及語言 .

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快速升級 ERP 資料為企業情報 系統

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Presentation Transcript

  1. 快速升級 ERP 資料為企業情報系統 Allan Yiin尹相志 AsiaMiner Senior Data Mining Consultant allan@asiaminer.com.tw

  2. Agenda • 從EIS到商業智慧 • Case Study—建碁 • Case Study—威達電

  3. EIS 現況面臨問題(i) • 資料來源/報表規格未做有效整合及訂立統一標準及語言. • 雖然資料來源一樣，但每張報表所訂定Rule並不一樣，造成各事業處對於報表內容各有不同解讀, 也造成使用者對於資料正確性有所懷疑. IT 亦耗費大量時間於資料的澄清上. • IT 人員人力有限 • 報表開發無法追上使用者與日俱增的需求，各老板需求皆屬急件，無法同時滿足。 • 報表執行速度慢，效率不佳. • 所有報表之彙總、群組、分類、DrillDown 皆由程式讀取原始資料撰寫出來，於執行時一行一行呈現出來. 執行速度依該報表的複雜度而有所不同. 太複雜的報表會因執行時間過長或同時執行而出現Timeout的情形.

  4. EIS 現況面臨問題(ii) • 報表程式維護不易，修改彈性低. • 報表的維度及量值變更或增加時，幾乎重寫. • 缺少圖形輔助說明。 • 目前架構所呈現之報表仍以文字內容為主。 • 缺少圖形加以輔助說明. 使用者經常需要再使用Excel二次加工，作成圖表，向上層主管報告. • IT人員淪為報表產生器，實屬不值，無法發揮其真正之價值.

  5. 過去式 (EIS) Boss/Sales/CM… 各區域子公司… 總部 EIS Server 花費時間比 30% 70% • 需求訪談 • 資料來源收集 • 資料驗証、整合 • 報表撰寫 • 資料問題澄清

  6. 未來式 (BI – 商業智慧) Source Systems ETL (Extract Transfer Load) INV. Clients RMA 查詢工具 報表工具 線上分析 資料採礦 Sales Global Data Warehouse FIN. Cubes 2 4 1 3 Design the Populate Create Query Data Warehouse Data Warehouse OLAP Cubes Data 花費時間比 80% 20% • 需求訪談 • 資料來源收集 • 資料驗証、整合 • 報表設計 • 報表撰寫

  7. 微軟商業智慧遠景 與 策略 透過提供企業所有成員商業洞察力，以提昇企業組織能夠更快速、更正確的產生營運決策 • 完整且高度整合的商業智慧解決方案 • 可透過Microsoft Office傳遞商業智慧訊息 • 符合預算考量的企業級解決方案

  8. 企業情報生命週期 多維度分析Cube建置 資訊人員 多維度報表開發 具Domain-know how之分析人員 多維度分析Cube瀏覽 距權限之一般使用者

  9. Why BI ?? • 解決目前 EIS 所面臨之的瓶頸。 • Single Model: 訂立一全公司統一標準及語言。 • 縮短IT開發及維護報表的時間。 • 減少報表數目，略可減少2/3。 • BI 為未來平衡計分卡 BPM 之基石。 • 分析過去、預測未來. • 提高營運投資報酬率 • 根據全球知名研究通構 Gartner 的預測，到了2006年，那些導入了BI解決方的企業，營運的投資報酬率，將會比沒有導入的企業，高出二到三倍以上。 • BI 系統為未來資訊產業趨勢 • 台灣地區BI市場由2004年的US$13.1M成長至2008年的US$21.2M，平均年成長率為12.6% • 前端查詢、報表、分析工具是BI產品主流，由2004年的US$10.8M成長至2008年的US$18M, 平均成長率為13.5%.

  10. Case Study—建碁 ** Cube x 10 - HR - Marketing - Sales - Forecast - Inventory - GIT - Purchase - RMA - Customer - AR ** Dim. x 20 ** Measure x 42 ** RS x 12 ** Program x 14 Database : Oracle, …… 區域 分公司 2 區域 分公司 3 區域 分公司 4 區域 分公司 5 工廠 1 工廠 2 區域 分公司 1 AOpen BI - MS SQL Platform

  11. 導入時程 評估: 3 month, 4 vendors 教育訓練: 5 day, 4 場 需求訪談: 3 week, 16個單位 彙總分析: 1.5 week 建置: 1 month EIS/BI 同步上線: 1 month

  12. 評估過程 • 時間: 2004/10 – 2004/12 • BI 平台 • Microsoft SQL Server + Analyzer • Oracle BI + Discover • Hyperion • BO (Business Object) • 評估要素 • 成本考量 • IT • 功能比較: DB, ETL, D/W, OLAP, Reporting Tool, 市佔率 • 建置成本/時程 • 進入門檻，學習曲線 • 配合 IT 現況 • User • 是否方便使用, 易於操作、是否易於推廣, 介面是否友善 • 廠商 • 問題解決時間 Response Time.

  13. 某區域分公司 - Sales 銷售分析 • Why BI ?? • 公司政策改變: Product, Territory  Territory, Product Analysis • MS SQL OLAP + Analyzer 2004 試驗 • 建置時程: 2 weeks; 資料驗証時程: 1.5 month • 人力: 3人 • IT1 – Coordinate • IT2 – SQL2000 OLAP + Analyzer 2004 • IT3 – Reporting Service + ASP • Cube • Sales Through Cube • Sales Order Cube • Sales Visual Cube • Dimension, Measure • Dimension x 6 • Measure x 4/ Calculated Member x 4

  14. Customer Sales Report

  15. Territory Sales Summary Report

  16. Territory Customer Report

  17. Sales Back Order Status 整合Reporting Services

  18. Monthly Sales Report

  19. Monthly Margin Report

  20. Territory Sales Hit Rate Report 整合既有EIS介面

  21. 導入成效 • 報表數 EIS 42 rpts  2 Cube , BI 10 rpts • 報表製造速度快, 減少IT 負擔 • 一般 User 可自行變換報表格式 • Power User 可自行製作報表 • 快速變更報表格式, 符合使用者需求 • 加速企業決策流程 • 降低企業整體決策成本 • 最大化客戶價值與貢獻度 • 其它 • 快速達成預定目標: 以區域產品角度來分析資料 • 執行速度快, 畫面不需重新 Re-Load, 使用者容易接受 • 介面親和力強, 使用者接受度高, 有煥然一新的感覺 • 圖表輔助, 一目了然, 加速決策流程

  22. Case Study—威達電 • 時間: 2005/5 – 2005/7 • 資料來源： • 製造執行系統(MES) • 產品生命週期管理(PLM) • 企業資源規劃(ERP) • 各單位手動維護EXCEL或文字檔

  23. 三個月內建置完成報表 • Cube x 6 • 「訂單交期達成率」 • 「年度客戶別營運總表」 • 「各倉庫存貨金額/庫齡分析」 • 「全球庫存」 • 「呆滯庫存材料分析」 • 「品質分析(IQC, PQC, OQC)」 • …

  24. 建置的成功關鍵 • 完整的BI架構規劃與彈性的需求定義流程 • 標準化的數值檢覈驗證流程 • 企業共識與支持 • 使用者經驗的推廣—建置報表的效率與資料正確性 • 使用者的認同—便利的操作與學習曲線 • 商業智慧的可延伸性

  25. Planning Requirements Analysis & Design Integration & Testing Deployment 過去式(EIS)：Waterfall Method Too Slow! 專案建置往往趕不上使用者需求變化

  26. Phase 1 Maintain Identify Driver Phase 2 Phase 3 Monitor Business Driver Business Driver Use SCOPE Design Build Design Test Deploy Train Pilot Deploy Build Pilot Use Monitor Train Test Maintain Identify Driver 未來式(DW)：Spiral Method

  27. 需求訪談 • 高階主管的支持: 跨部門/公司整合, 需高階主管的支持, 專案才容易進行 • 溝通協調: 與廠商、各部門、分公司主管加強溝通, 保持良好關係, 減少阻力 • 需求可以從日常報表作為起點，運用雛形與範例讓使用者理解 • 需求訪談以 Cube 角度出發, 非傳統報表內容訪談，BI顧問能夠協助進行轉換規格擬定 • Dimension • Measure

  28. 標準化的數值檢覈驗證流程 • 資料驗証時程往往比開發更耗費時間 • 資料下傳檢覈 • 資料正確性檢覈 • 計算邏輯定義檢覈 • 需求訪談時需納入檢覈機制確認 • 需求規格詳實列出計算邏輯定義 • 提供雛型驗證stage • 確實的需求變更流程 • One Version Truth!!

  29. 便利的操作與學習曲線 • 從EXCEL到BI • 讓使用者從習慣的工具減少對於新工具的排斥性 • 合理的Response Time!! • 反覆的教育訓練與推廣 • 改變使用者需求單解決流程

  30. 未來商業智慧延伸 • 關鍵績效指標(KPI)管理 • 平衡計分卡與企業績效管理儀表板 • 跨國商業智慧 • Data Mining

  31. Thank you!

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