1 / 18

SAMPLING

SAMPLING. Vitri Widyaningsih, dr. Tujuan pembelajaran. Mahasiswa mengetahui tentang teknik sampling dalam penelitian Mahasiswa dapat menjelaskan tentang besar sampel yang akan digunakan pada suatu penelitian. ?. Bagaimana cara mengambil sample untuk penelitian ?

tivona
Download Presentation

SAMPLING

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. SAMPLING Vitri Widyaningsih, dr

  2. Tujuan pembelajaran • Mahasiswa mengetahui tentang teknik sampling dalam penelitian • Mahasiswa dapat menjelaskan tentang besar sampel yang akan digunakan pada suatu penelitian

  3. ? Bagaimana cara mengambil sample untuk penelitian ? Berapa besar sampel minimal yang diperlukan agar diperoleh hasil penelitian dengan tingkat kepercayaan yang diinginkan?

  4. Sampling • Untuk pengambilan data • Memperhatikan • Populasi penelitian • Cara pemilihan sample • Penetapan besar sample

  5. SAMPEL • Sampel adalah sebagian unsur populasi yang dijadikan objek penelitian. Digunakan apabila ukuran populasinya relatif besar. • Sampel yang diambil dari sebuah populasi harus benar-benar mewakili populasinya, sehingga data yang diperoleh dari sampel tersebut dapat digunakan untuk menaksir ciri-ciri karakteristik populasinya. • Sampel yang memiliki ciri karakteristik yang sama atau relatif sama dengan ciri karakteristik populasinya disebut sampel representatif. • Ciri karakteristik sampel disebut statistik. dadang sugiana/materi kuliah mpk kuantitatif/2008

  6. Populasi Penelitian • Data penelitian  diperoleh dari sample populasi  populasi penelitian • Pertimbangkan : • Keterkaitan individu dengan populasi • Prosedur dan jenis penelitian

  7. Cara penetapan Sample • Harus representatif dan akurat • Representative ditentukan oleh • Homogenitas populasi • Besar sample • Banyaknya karakter subyek yang akan diteliti • Kecocokan teknik pemilihan sample

  8. Makin homogen karakter subyek  representativ makin mudah • Makin besar sample  makin representatif • Makin banyak karakter  makin banyak variabel yang diteliti  kurang homogen

  9. Sample Size Kuantitatif : dapat ditaksir dengan akurat, berdasar analisis yang akan dilakukan, presisi estimasi yang diinginkan, kesalahan random yang masih bisa ditoleransi, kuasa statistik yang diharapkan Kualitatif : • Ukuran sampel cukup besar jika peneliti telah puas bahwa data yang diperoleh cukup kaya dan cukup meliput dimensi yang diteliti. • Umumnya sktr 40 responden, jarang >200 ( Rice & Ezzy, 2000)

  10. SAMPLE SIZE / BESAR SAMPEL Tergantung pada : • Pertimbangan representative • Adanya sumber-sumber yang dapat digunakan untuk menentukan batas maksimal dari besarnya sampel. • Pertimbangan analisis • Kebutuhan rencana analisis yang menentukan batas minimal besar sampel.

  11. Variabel-variabel yang akan menentukan jumlah sampel • Tingkat kemaknaan statistik (α) • Kuasa statistik (1-β) • Besarnya pengaruh variabel terhadap efek • Proporsi efek pada populasi tak terpapar (kohort) • Proporsi paparan pada populasi normal (kasus kontrol) • Perbandingan ukuran sampel antar kelompok studi yang dikehendaki

  12. Peneliti menentukan α dan β berdasar pertimbangan risiko yang masih dapat diterima dari penelitian (0.05, 0.01, 0.001 dst) • Besarnya pengaruh variabel bebas terhadap efek ditetapkan oleh peneliti berdasar hasil penelitian sebelumnya

  13. Beberapacontohmenentukansample size Populasi kurang dari 10.000 n = N 1 + N (d²) N = besar populasi n = besar sampel d = tingkat kepercayaan yang diinginkan

  14. Beberapacontohmenentukansample size Rumus lain: d = Z x √pxq x √N-n n N-1 d = penyimpangan thd populasi atau derajat ketepatan yang diinginkan, biasanya 0.05 atau 0.001 Z = standart deviasi normal biasanya ditentukan pada 1.95 atau 2.0 p = proporsi untuk sifat tertentu yang diperkirakan terjadi pada populasi. Apabila tidak diketahui proporsi atau sifat tertentu tersebut, maka p=0.05 q = 1.0-p N = besar populasi n = besar sampel

  15. Beberapacontohmenentukansample size Hair et al (1998) Rasio antara jumlah subjek dan jumlah variabel independen dalam analisis multivariat dianjurkan sekitar 15 sampai 20 subjek per variabel independen Pada penelitian dengan teknik analisis regresi multivariat

  16. Analisis Regresi Linier • Y = C + aX1 + bX2 + cX3 • Y = efek • X1 = faktor risiko 1 • X2 = faktor risiko 2 • X3 = faktor risiko 3

  17. Thank You

More Related