财政收入决定因素 回归分析

1. 财政收入决定因素回归分析 统计学第三次大作业 第一答辩小组 信息04702 于家旺　田玉娇　张雅楠　张伊　

2. 1、分析影响财政收入的有哪些因素，对财政收入影响最大的又是哪些因素。1、分析影响财政收入的有哪些因素，对财政收入影响最大的又是哪些因素。 答辩人：王栋臣

3. 这是一个相关问题，首先，我们对数据进行最基本的皮尔逊相关系数分析，用SPSS得到的相关系数矩阵如下：这是一个相关问题，首先，我们对数据进行最基本的皮尔逊相关系数分析，用SPSS得到的相关系数矩阵如下：

4. Pearson相关系数只是从表面反映了两个变量的相关关系，并不是刻画相关关系的本质统计量，而且得出的相关系数很接近，不能明确看出对财政收入的影响的程度。为此，我们需要借助于偏相关。 偏相关系数才是真正反映两个变量相关关系的统计量。当其他变量被控制起来之后，给定的两个变量间的相关关系叫偏相关关系。

5. 偏相关系数算法 设有n个变量X1 X2 ……..Xn,每两个变量间的简单相关系数，即皮尔 逊相关系数所构成的相关系数矩阵是： 其中，rij=rji,I,j=1,2,…..,n,且各rij均按Rxy的计算公式计算。如设△为此矩阵的行列式，即△=|R|,则变量Xi与Xj之间的偏相关系数是： 这里， ，分别为△中元素rij,rii, rjj的代数余子式。

6. 偏相关系数表 税收和其他收入对财政收入有显著的影响。

7. 2、分析各因素对财政收入的影响程度，说明各个影响因素影响重要度不同的原因。2、分析各因素对财政收入的影响程度，说明各个影响因素影响重要度不同的原因。 答辩人：孙建兵

8. 一、影响程度分析： 1、由（1）的分析知：各因素与财政收入的相关程度顺序为：税收，其他收入，从业人数，年份，Gnp，进出口额。 • 2、衡量各因素对财政收入的影响程度，采用如下思路：考察各因素每变动一个单位，使财政收入变动的绝对值大小。因此，采用建立回归方程，考察各因素的系数绝对值大小，从而判断其影响程度的大小。

9. 3、 选取逐步回归的方法进行回归访分析。 原因：逐步回归的方法从当前在的全部变量中，挑选其偏回归平方和贡献最大的变量，用方差比进行显著性检验的办法，判别是否选入；而当前在方程里的全部变量中，寻找偏回归平方和贡献最小的变量，用方差比进行显著性检验的办法，判别是否从回归方程中剔除。选入和剔除循环反复进行，直至方程外无符合条件的选入项，方程内无符合条件的剔除项为止。这样的回归分析过程，能更好地反映真实情况，而且建立的回归方程能较好地剔除多重共线性。

10. 4、  数据计算与分析 表1 变量进出回归方程表

11. 表2 变量剔除表

12. 上面两表明回归过程共产生了4个模型。 第1次：税收进入。 第2次：税收，从业人数进入。 第3次：税收，从业人数，其他收入进入。 第4次：税收，从业人数，其他收入，进出口额进入，GNP没有进入方程，说明没有通过F检验。GNP的容忍度T=0.009,接近于0，说明它99.1%的变异可以有其他参数来解释，可以被其他变量线性表示，故没有进入方程）。

13. 表3 回归方程参数及其检验表 ！、模型1—4的尼和优度逐步提高：0.994<0.997<0.998<0.999。 可见模型4优度最好。 2、 Sig.分别为0.000，0.000，0.001，0.040均小于0.05 F检验通过。

14. 表4 方程参数表 sig.列的值均小于0.05。所以回归系数的T检验通过

15. 残差图分析

16. 残差频率分布图，P-P图都表明,残差符合正态分布,至此可以认为回归方程的较准确。残差频率分布图，P-P图都表明,残差符合正态分布,至此可以认为回归方程的较准确。

17. 由以上分析最后的回归方程为： 财政收入=2311.598+0.9*税收—0.046*从业人数 +1.819*其他收入+0.034*进出口额 标准化后的回归方程为： 财政收入=0.870*税收—0.114*从业人数+0.134* 其他收入+0.105进出口额。 由方程的系数绝对值大小可知，影响程度次序依次为:（0.870）税收 （0.134）其他收入 （0.114）从业人数 （0.105）进出口额。

18. (2)各个影响因素影响重要度不同的原因分析：财政收入是各项税收、企业亏损补贴、教育费附加收入、其他收入的和。国有企业亏损补贴这项为负收入，冲减财政收入。(2)各个影响因素影响重要度不同的原因分析：财政收入是各项税收、企业亏损补贴、教育费附加收入、其他收入的和。国有企业亏损补贴这项为负收入，冲减财政收入。 税收：包括增值税、营业税、消费税、土地增值税、城市维护建设税、资源税、城市土地使用税、印花税、个人所得税、企业所得税、关税、农牧业税和耕地占用税等。税收是财政收入的主要组成部分，自1985年后，我国税收占财政收入的比例一直在95％以上。这与分析结果相同。

19. 其他收入：括基本建设贷款归还收入，基本建设收入，捐赠收入等。分析该因素的影响程度之所以重要是因为我国目前正处于社会主义经济建设时期，各种贷款的额度比较大，是财政支出的一个大方面，归还事业自会对收入有大的贡献。另外，基本建设投入使用后能产生较大的回报。其他收入：括基本建设贷款归还收入，基本建设收入，捐赠收入等。分析该因素的影响程度之所以重要是因为我国目前正处于社会主义经济建设时期，各种贷款的额度比较大，是财政支出的一个大方面，归还事业自会对收入有大的贡献。另外，基本建设投入使用后能产生较大的回报。

20. 社会从业人数：从业人数的增多虽然会增加社会总产值，同时也会导致生产成本的增加，利润会减少，从而使得税收减少。社会从业人数：从业人数的增多虽然会增加社会总产值，同时也会导致生产成本的增加，利润会减少，从而使得税收减少。 进出口额：是指一国出口商品所得收入和进口商品的外汇支出的总额。它直接产生的关税就是财政收入。我国相对来说，在2002年以前，进出口额不是很大，经济主要靠拉动内需，所以对财政收入的贡献不是很大！

21. 综合来看: （1）各因素的影响程度不同，是由于它们本身的经济价值结构和业务流程不同，必然会对财政收入的贡献不同。 （2）另外我国实行何种财政收入的控制政策，也会导致各种因素的影响程度不同。

22. 3.对2002年的财政收入进行预测。 答辩人:白宏伟-03082009

23. 令：财政收入:, 税收:x1, 从业人数:x2, 其它收入:x3, 进出口额:x4 回归方程表示为： =2311.598+0.900 x1-4.584E-02x2+1.819x3+3.368E-02x4

24. 把以上数据代入回归防城方程进行点预测得： 2002全国财政收入预测值 =18726.80亿元 计算随即误差项的标准差：=181.29 置信水平为95%近似预测区间为： （ -2， +2） =（18400.22,19089.38）

25. 即，当税收x1=17004亿元,从业人数x2=73740万人,, 其它收入x3=1,518.10，进出口额x4=51378.2亿元时，财政收入以5%的概率落在区间（18400.22,19089.38）内。 利用回归方程对24个样本进行回报的效果不错，绝对误差不大。

26. 经查，2002年我国实际财政收入为18903.64亿元,预测纸与实际值绝对误差仅为0.9%！经查，2002年我国实际财政收入为18903.64亿元,预测纸与实际值绝对误差仅为0.9%！ 所以，用回归方程： =2311.598+0.900 x1-4.584E- 02x2+1.819x3+3.368E-02x4 作预测模型还是很不错的。

27. 4.对五个省市的财政收入作单独考察，分析影响各省市财政收入的影响因素。4.对五个省市的财政收入作单独考察，分析影响各省市财政收入的影响因素。 答辩人:季峰

28. 年份 财政收入 税收 GDP 从业人数 进出口额 年份 Pearson Correlation 1 .806(**) .902(**) .922(**) .850(**) .926(**) Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 24 24 24 24 24 24 财政收入 Pearson Correlation .806(**) 1 .978(**) .952(**) .405(*) .691(**) Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .050 .000 N 24 24 24 24 24 24 税收 Pearson Correlation .902(**) .978(**) 1 .988(**) .556(**) .808(**) Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .005 .000 N 24 24 24 24 24 24 GDP Pearson Correlation .922(**) .952(**) .988(**) 1 .603(**) .867(**) Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .002 .000 N 24 24 24 24 24 24 ´从业人数 Pearson Correlation .850(**) .405(*) .556(**) .603(**) 1 .798(**) Sig. (2-tailed) .000 .050 .005 .002 .000 N 24 24 24 24 24 24 进出口额 Pearson Correlation .926(**) .691(**) .808(**) .867(**) .798(**) 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 24 24 24 24 24 24 北京市

29. 财政收入和年份的相关系数为0.806，他们相关性显著；财政收入和税收的相关系数为0.978，他们的关系十分显著；财政收入和GDP的相关系数为0.952，他们相关性十分显著；财政收入和从业人数的相关系数为0.405，他们相关性不显著；财政收入和进出口额的相关系数为0.691，他们相关性接近显著。财政收入和年份的相关系数为0.806，他们相关性显著；财政收入和税收的相关系数为0.978，他们的关系十分显著；财政收入和GDP的相关系数为0.952，他们相关性十分显著；财政收入和从业人数的相关系数为0.405，他们相关性不显著；财政收入和进出口额的相关系数为0.691，他们相关性接近显著。 • 从而认为财政收入的主要影响为：税收，GDP。

30. 通过上面的分析可以得出相关性，但这只是简单的复相关，下面对排除间接相关做分析（偏相关）：通过上面的分析可以得出相关性，但这只是简单的复相关，下面对排除间接相关做分析（偏相关）： • 结果如下: • 从上面的偏相关来看，影响财政的主要因素为：税收。通过偏相关系数分析我们排除了，税收，GDP。

31. 因五个省的分析情况类似，因次在这里就不占用时间了，在文档中有详细的描述。下面列举结果:因五个省的分析情况类似，因次在这里就不占用时间了，在文档中有详细的描述。下面列举结果:

32. 结论: • 通过上面的分析认为相关系数是反映两个因素相关性的重要因素，进而反映两个因素影响程度的大小。但相关系数所代表的含义很可能受其他因素传导作用的影响，而放大。例如上面的年份，其只是一个标记，但复相关系数很高（北京市）。本身的直接作用并不十分显著。

33. 因此，再分析的过程中应采取多种分析方法相结合的手段。此处我们是运用便相关系数来屏蔽掉其他变量的影响，仅考察两个因素之间相关关系，因而认为这是反映他们直接相互作用影响的指标。通过引进偏相关系数，我们从相关系数中用过滤掉了部分因素。因此，再分析的过程中应采取多种分析方法相结合的手段。此处我们是运用便相关系数来屏蔽掉其他变量的影响，仅考察两个因素之间相关关系，因而认为这是反映他们直接相互作用影响的指标。通过引进偏相关系数，我们从相关系数中用过滤掉了部分因素。

34. 5.分析比较五个省市地区财政收入影响因素的区别和联系，并说明其不同的原因。5.分析比较五个省市地区财政收入影响因素的区别和联系，并说明其不同的原因。 • 答辩人：吴鹏

35. 通过第四问获得税收,GDP,从业人数,进出口额对各省市财政收入影响与否的偏相关系数如表:通过第四问获得税收,GDP,从业人数,进出口额对各省市财政收入影响与否的偏相关系数如表:

36. 选定的各个省是影响显著的因素有： • 北京市：税收 • 广东省：税收，GDP • 辽宁省：无 • 陕西省：税收 • 上海市：税收，GDP

37. 分析如下: • 首先考虑辽宁省： • 辽宁省比较特殊，4项指标对其财政收入的影响均不显著。税收是财政收入的主要来源，但对辽宁财政收入影响不显著。可以这样解释：其国有企业多，尽管他的GDP和税收很高，但是国有企业亏损补贴多对财政收入有很大冲减的作用，最后造成税收，GDP对财政收入影响不显著。

38. 其他省市： • 北京市，广东省，陕西省，上海市税收对财政收入均有显著影响，符合财政学的相关结论。从财政学的相关知识来看，税收是一个地区财政收入的主要来源。在上面的结果中，辽宁省财政收入与税收的偏相关系数虽不显著（<0。7）但也达到0.519。是所有4项指标中影响最显著的。 • 除税收外，对于广东省，上海市其一个重要影响因素为：GDP。而GDP对其他三个地区财政收入并无显著影响。这是因为：上海市和广东省的经济发达，他们的GDP总量很大，即经济活动总量大，进而财政收入多。

39. 谢谢!