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中国在线旅游市场行业市场 分析报告 (2012~2013). Private and Confidential. 目录. 第一部分 中国在线旅游市场概述 中国在线旅游产业链简介 中国在线旅游市场进化史 2012 中国在线旅游市场发展现状 第二部分 在线旅游市场竞争细分 上游 —— 供应商进军在线交易市场 中游 —— 代理交易平台竞争激烈 下游 —— 新型营销平台不断涌现 产业链市场层级不断弱化 第三部分 红海突围的解决之道 —— 从用户的需求出发 在线旅游消费者的特征 在线旅游消费者的心理诉求 在线旅游用户的行为分析
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中国在线旅游市场行业市场分析报告 (2012~2013) Private and Confidential
目录 • 第一部分 中国在线旅游市场概述 • 中国在线旅游产业链简介 • 中国在线旅游市场进化史 • 2012中国在线旅游市场发展现状 • 第二部分 在线旅游市场竞争细分 • 上游——供应商进军在线交易市场 • 中游——代理交易平台竞争激烈 • 下游——新型营销平台不断涌现 • 产业链市场层级不断弱化 • 第三部分 红海突围的解决之道——从用户的需求出发 • 在线旅游消费者的特征 • 在线旅游消费者的心理诉求 • 在线旅游用户的行为分析 • 第四部分 爱点击iClick营销建议 - 2 - Private and Confidential
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中国在线旅游产业链简介 中国的在线旅游产业链由上游供应商、中游代理在线交易平台、以及下游市场构成,见下图: 上游供应商 中游代理交易平台 下游网媒营销平台 用户 航空公司 用户 直销 综合 搜索 在线 视频 酒店 景区 在线代理商 社会化媒体 租车公司 APP移动应用 娱乐设施 演唱会 导游 旅行社 垂直 搜索 垂直 点评 保险公司 ⋯⋯ ⋯⋯ 直销 图1-1 中国在线旅游产业链 图来源:国家旅游局,中国在线旅游市场发展趋势白皮书(2012-2015) - 3 - Private and Confidential
中国在线旅游市场进化史 从1999年到2012年,中国在线旅游市场不断发展。纵观在线旅游市场的进化过程,大致划分出四个阶段。 第一阶段 90世纪末-20世纪初 第二阶段 2004-2006 第三阶段 2006-2010 第四阶段 2010-2012 - 4 - Private and Confidential
2012年中国在线旅游市场发展现状 上游供应商 中游代理交易平台 下游网媒营销平台 • 在线机票市场趋于成熟: • 代理商市场多元化 • 垂直搜索成流量入口 • 航空公司加强在线直销力度 • 在线销售平台模式多样化: • 旅游网站和团购商家皆涉足旅游团购 • 垂直搜索和电商平台加强中小供应商整合力度 • 酒店开放平台加速在线代理商分销体系成熟化 • 点评攻略价值凸显,使在线旅游消费形成闭合链 • 网络营销方式多样化 • 移动端成在线旅游商家的发力点 • 微博等社会化媒体受到企业关注 • 在线酒店市场竞争激烈: • 酒店市场多样且分散,代理商与垂直搜索有整合优势 • 连锁酒店加强在线直销力度 • 移动端预订兴起 • 营销模式不断创新,模糊定价、反向竞拍等受追捧 • 在线度假市场蓬勃发展: • 新型度假电商平台高速成长 • 自由行和出境游成热门 • 各大代理商进入度假市场竞争 - 5 - Private and Confidential
中国在线旅游市场规模不断攀升 2012年中国旅游业总收入预计为2.4万亿元。其中, 2012年中国在线预订市场交易规模预计将达1729.7亿元,在线旅游的渗透率*为7.2%,还有很大的增长空间。在线旅游市场规模預計於未来几年保持20%-30%的高速增长**。 58.0% 60000 38.5% 34.4% 50000 29.7% 35.0% 22.4% 29.1% 40000 11.6% 国内旅游规模(万亿元) 9.6% 8.5% 7.2% 6.1% 5.1% 4.8% 4.2% 30000 增长率 (%) 3.1 2.85 2.62 在线旅游渗透率 2.4 20000 2.2 1.87 10000 1.29 1.16 0 2008 2009 2010 2011 2012e 2013e 2014e 2015e 图1-2 中国在线旅游对国内旅游市场的渗透率 * 在线旅游渗透率=在线旅行预订市场交易规模/中国旅游业总收入 ** 国家旅游局,中国在线旅游市场发展趋势白皮书(2012-2015) - 6 - Private and Confidential
三大因素推动旅游市场不断增长 运营商对市场 大力开拓 • 在线代理交易平台与上游旅游资源的整合,如提供租车、景点门票等服务,包括向导体系和接待服务体系等 • 旅游产品网站直营商(航空公司、连锁酒店等)借助第三方平台加大直营力度 在线旅游自身 服务的提升 • 提供24小时在线服务 • 价格透明化,且可以借助垂直搜索等进行比价 • 移动互联网的地理位置服务方便就近预订 • 新兴在线旅游网站提供攻略,度假团购等细分服务 用户使用习惯 逐渐养成 • 根据中国旅游研究院的报告,2012年6月,旅行预订用户达到4207万人,用户年增长16.5%* * 中国旅游研究院武汉分院,《2012中国旅游业发展报告》 ** 中国互联网络信息中心(CNNIC),《2012年中国网民在线旅行预订行为调查报告》 - 7 - Private and Confidential
目录 • 第一部分 中国在线旅游市场概述 • 中国在线旅游产业链简介 • 在线旅游市场进化史 • 2012中国在线旅游市场发展现状 • 第二部分 在线旅游市场竞争细分 • 上游 — 供应商进军在线交易市场 • 中游 — 代理交易平台竞争激烈 • 下游 — 新型营销平台不断涌现 • 产业链市场层级不断弱化 • 第三部分 红海突围的解决之道——从用户的需求出发 • 在线旅游消费者的特征 • 在线旅游消费者的心理诉求 • 在线旅游用户的行为分析 • 第四部分 爱点击iClick营销建议 - 8 - Private and Confidential
在线旅游市场竞争细分 • 对于商家来说,目标用户高度分散化。如图所示,从开始有出行动机,到最后旅游经历分享,消费者需要访问将近8大类网站,其中每个又都有细分网站若干。 • 根据BCG(《扬帆启航-中国旅游业的发展与前景》2011)的旅游行业报告,由于目前的在线旅游网站功能都不够全面,消费者为了制定旅行日程安排,通常需要费力访问很多网站。造成每个网站的广告转化率都不高。 • 虽然各层级网站均在提升网站服务上下足文章,但还是难以满足用户所有的在线服务需求,单一网站无法完成整套封闭环路服务体系。 销售平台营销平台 微博 攻略 旅游点评 社交 资讯 分享 点评 新兴OTA 微博 途中 欲望 推荐 消费者 计划 目的地 计划 旅游攻略 论坛 搜索 预订 新兴OTA 攻略 酒店官网 搜索引擎 航空官网 OTC 垂直搜索 第三方平台 有销售功能无销售功能 - 9 - 图2-1 中国在线旅游市场平台划分图 - 8 - Private and Confidential
上游 — 供应商进军在线交易市场 • 上游 — 供应商: • 包括航空公司、酒店、景区、租车公司等的旅游服务供应商。 • 盈利模式: • 供应商以旅游资源或配套服务来盈利。 • 市场现状及竞争: • 上游供应商中的航空公司和酒店等以直销的方式加入竞争,直接面对用户,以减少代理商佣金造成的利润缩水 • 航空公司和酒店等上游商家在线服务单一,通过加强各自官网优惠力度,争夺市场 • 来自中游的在线代理商已占据较大市场份额,用户消费习惯已逐渐养成,抢夺用户流量任务艰巨 - 10 - Private and Confidential
中游 — 代理交易平台竞争激烈 • 中游 — 代理交易平台: • 代理交易平台包括在线代理商,综合电商平台等。 • 盈利模式: • 连接供应商和用户,靠抽取交易佣金盈利。 • 市场状况及竞争: • 代理交易平台多元化,新型在线代理商和电商玩家不断涌现,抢占用户市场 • 来自上游市场的供应商加强直销力度 • 来自下游的垂直搜索抢占市场流量入口,将用户流量引入供应商和更多小型在线代理商 - 11 - Private and Confidential
下游 — 新型营销平台不断涌现 • 下游 — 营销平台: • 营销平台包括搜索比价、攻略点评社区等网站。 • 盈利模式: • 本身不涉及在线旅游预订的交易环节,而是凭借垂直搜索或社交化来吸引用户,靠为上中游商家提供营销服务盈利。 • 市场状况及竞争: • 模式决定以用户流量为王,新模式不断产生,如换房旅游*等 • 移动端的旅行社交应用迅速增长,抢占市场,如面包旅行**等 • 中游大型在线代理商逐渐完善自身服务模式,抢占用户及流量 * 即身在两地的朋友分别住到对方家里去,交换地点分别享受属于自己的假日生活。 ** 面包旅行一款记录和分享旅行足迹和体验的移动应用。 - 12 - Private and Confidential
产业链市场层级不断弱化 上中下游平台模式不断完善更新,层级逐渐弱化,行业市场份额不断被均分,致使目标用户不断分散。 上游供应商 代理交易平台 营销平台 用户 在线直销: 在线代理商: 在线旅游用户 在线代理 搜索比价: 酒店 客栈 其他 航空公司 其他 点评攻略: 景区 B2B综合电商: 其他 其他 租车 其他 B2B & B2C: 在线分销 图2-2 中国在线旅游市场产业链 - 13 - Private and Confidential
目录 • 第一部分 中国在线旅游市场概述 • 中国在线旅游产业链简介 • 在线旅游市场进化史 • 2012中国在线旅游市场发展现状 • 第二部分 在线旅游市场竞争细分 • 上游 — 供应商进军在线交易市场 • 中游 — 代理交易平台竞争激烈 • 下游 — 新型营销平台不断涌现 • 产业链市场层级不断弱化 • 第三部分 红海突围的解决之道 — 从用户的需求出发 • 在线旅游消费者的特征 • 在线旅游消费者的心理诉求 • 在线旅游用户的行为分析 • 第四部分 爱点击iClick营销建议 - 14 - Private and Confidential
红海突围的解决之道 — 从用户的需求出发 尽管在线旅游市场的竞争尤其激烈,但如前所述,由于在线旅游业的三大驱动力的存在,整个市场仍会高速发展。根据中国旅游研究院的报告,我国在线旅游市场交易规模在2014年将达到4580亿元,比今年会翻一倍*。 如何从竞争激烈的市场红海中突围,赢取用户是重中之重。目前,营销平台的优势就在于稳居第一的流量,而直销的供应商、代理交易平台目前都在通过吸引用户量来提高成交量。 成交量=用户量*购买转化率。要想争夺市场份额,可以从用户量和购买转化率两方面入手。一方面,在线旅游商家可以主动寻找在线旅游的目标用户,以促进用户量,另一方面,可以针对性地向目标用户精准推送广告和推荐产品,以提高购买转化率。 * 中国旅游研究院武汉分院,《2012中国旅游业发展报告》, 2012 - 15 - Private and Confidential
红海突围的解决之道 — 从用户的需求出发 • 机会:寻找目标用户&个性化产品 • 在线旅游商家的出路在于主动寻找目标用户,并针对不同消费群体的需求提供个性化的旅游产品信息。 • 为此,我们需要先回答关于在线旅游用户的三个问题: • 他们是谁? • 他们要什么? • 怎么找到他们? - 16 - Private and Confidential
在线旅游消费者的人群特征* • 1)在线旅游消费者的性别比例** • 2012年关注旅游行业的网民中,38%为女性,62%为男性。 • 2)在线旅游消费者的年龄比例** • 随着80,90后逐渐成为消费主体,旅游行业年龄分布也体现在以20-40岁的网民比例最高,搜索占比达68%。40岁以上的夕阳市场也在不断增加。 • 3)在线旅游消费者的城市分布 • 北京、上海网民对旅游信息最为关注,其次为深圳、广州和天津等城市。这五个城市的占比超过35%。 38% 62% *来源:爱点击iClick数据库 爱点击iClick的人群数据库共收集17亿次用户访问数据及26M独立的活跃用户数据。我们根据活跃用户最近30天的网络行为,以用户的兴趣爱好及消费习惯,将人群划分为22组别,包括「旅游达人」、「网上购物者」等等,而每一个组别又细分为4-6个层级。报告中的分析基于 ”旅游达人”组别进行分析 -- 其访问者来源终端包括电脑、平板电脑及智能手机;地区只限于中国大陆网络用户;时间区域为2012年1月至12月。 **爱点击iClick基于用户所浏览之网站,并将之与艾瑞及Comscore等第三方调研数据互相比对,对用户的性別、與年龄层作出推断。 - 17 - Private and Confidential
在线旅游用户的特征 浏览时间 上午 下午 • 4)浏览网页的时间 • 早上10点-12点,及晚上8点-10点为在线旅游消费者在网上最为活跃时间 最少 最多 5)浏览器版本 以浏览器来看,在线旅游消费者中有34%的人喜欢尝鲜,喜欢使用最新版本的浏览器*。 *最新的浏览器代表该浏览器版本在最近六个月内发布 - 18 - Private and Confidential
在线旅游用户的特征 预订设备 浏览设备 92% 5.7% 2.3% • 6)浏览及预订设备 • 73%的在线旅游消费者通过台式电脑上网,使用智能手机和平板电脑的依次为19%和8%。不过随着智能手机的渗透率持续增加,越来越多用户喜欢在路上用手机获取酒店、景区位置、地图、道路方向指示等信息,手机用量预计将会大幅提升。不过由于用户还不习惯在路上输入付费料资,所以他们会选择直接致电供应商进行预约或购买,使用手机预订的用户只占2.3%。 - 19 - Private and Confidential
在线旅游用户的特征 垂直搜索引擎 18% 官网* 10% 综合搜索引擎 55% 9% 获取信息的渠道 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ OTA 5% 点评与攻略网站 3% 大型门户之旅游频道 • 7)获取信息的前五大渠道 • 目前看来,大多数的在线旅游消费者都会借助多渠道来获取旅游信息,且使用率最高的是综合和垂直的搜索引擎 * 包括旅游局、酒店、航空公司及景区等官方网站 - 20 - Private and Confidential
在线旅游用户的特征 8% 10% 15% 18% 28% 45% 32% 44% • 8)转化时间 • 近五成在线旅游消费者从第一次浏览广告到最终转化需要约7-14天。这意味着需要在多期的广告投放才能最终打动消费者的心。 • 9)转化路径 • 触点指的是在消费者和广告接触的次数,近五成在綫旅游消费者需要经过10-20个触点才完成转化,当中包括综合搜索引擎、垂直搜索引擎、旅游局、酒店及航空公司等官方网站、点评与攻略类型网站及论坛、大型门户之旅游频道、OTA及大型网购平台等等。 - 21 - Private and Confidential
在线旅游用户的心理诉求 在线旅游消费者最关注的目的地 @境内游目的地 三亚 厦门 丽江 九寨沟 桂林 北京 成都 青岛 西安 杭州 @境外游目的地 港澳 泰国 韩国 日本 马尔代夫 印度尼西亚 新加坡 台湾 柬埔寨 马来西亚 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 • 10)景区 • 在线旅游消费者最关注国内目的地:三亚、厦门、丽江、九寨沟、桂林、北京、成都、青岛、 • 西安、杭州。 • 在线旅游消费者最关注国外目的地:港澳、泰国、韩国、日本、马尔地夫、印度尼西亚、新加 • 坡、台湾地区、柬埔寨、马来西亚、美国、菲律宾。 - 22 - Private and Confidential
在线旅游用户的心理诉求 兴趣 9.63X 旅游 5.53X 珠宝及奢侈产品 2.21X 计算机电子产品 2.11X 美容及化妆品 1.51X 地产 • 11)兴趣 • 除了旅游信息外,由于在线旅游消费者的经济比较宽裕,所以比起一般网民,他们对“珠宝及奢侈品”、 “计算机及电子产品”类有更浓厚的兴趣,从数据来看,他们对以上两类信息的浏览兴趣是一般网民的9.63倍及5.53倍。 - 23 - Private and Confidential
在线旅游用户的心理诉求 - 24 - Private and Confidential
目录 • 第一部分 中国在线旅游市场概述 • 中国在线旅游产业链简介 • 在线旅游市场进化史 • 2012中国在线旅游市场发展现状 • 第二部分 在线旅游市场竞争细分 • 上游 — 供应商进军在线交易市场 • 中游 — 代理交易平台竞争激烈 • 下游 — 新型营销平台不断涌现 • 产业链市场层级不断弱化 • 第三部分 红海突围的解决之道 — 从用户的需求出发 • 在线旅游消费者的特征 • 在线旅游消费者的心理诉求 • 在线旅游用户的行为分析 • 第四部分 爱点击iClick营销建议 - 25 - Private and Confidential
爱点击iClick营销建议 从“媒体购买”到“人群购买” 用户碎片化使我们不可能继续依赖于常规人为方式进行媒体购买, 而必须投向智能化的媒体购买方式。 在掌握旅游人群的行为特征和心理诉求后,人群购买技术可以帮助在线旅游商家找到特定人群,针对性地进行广告投放。 * 人群分类数据库中直接建立每个人的属性,其数据的大类可以包含人口属性、地理位置、生活方式、社交群体、购买意愿及兴趣点等等,而每个大类又有很多小类及终极值,形成对每个人的完整描述。 - 26 - Private and Confidential
提高购买转化率解决方案 • 成交量=购买转化率*用户量 • 以用户的需求为出发,就能更好地赢得市场。那么,怎么才能高效地实现人群购买呢? • 1、利用受众分类群组进行人群购买 • 爱点击iClick对接优质媒体,拥有亿万数量级的广告受众,按人群特征分为22个组别,每个组别由再细分为4-6个层级。根据这些精细分类的数据,爱点击可以帮助在线旅游业广告主进行人群购买,只对特定的人群投放个性化的广告,从而实现个性化的精准广告投放。 • 例如,向关注婚纱和戒指的20-29岁女性网民推荐“海岛蜜月旅游”产品,在根据收入水平和平时浏览习惯进一步细分出“超值低价”还是“尊贵享受”蜜月旅游广告。 • 给曾经搜索过东南亚国家的人群推荐机票和酒店预订,并根据人群类型进一步细分出“廉价机票”或是“高档酒店”的预订。 - 27 - Private and Confidential
提高购买转化率解决方案 • 2、采用跨渠道投放解决受众碎片化 • 另外,随着互联网市场的不断发展,在线旅游用户的转化过程不断复杂,目标受众碎片化使单一渠道的投放已经无法满足企业的营销需求,因此必须利用跨渠道的投放方式全面接触目标受众。 • 爱点击的XMO系统可同时管理多个广告渠道,包括搜索广告、展示广告、社交媒体、移动终端以及在线视频等,帮助企业拓展优化投放平台。 • 跨媒介的协同: • 精确分析各层媒介对实现最终转化所起到的“协同作用” - 27 - Private and Confidential
开发目标受众解决方案 • 机器学习技术发掘潜在用户 • 在线旅游用户的行为特征相当复杂, 而且随着不同新的在线旅游产品诞生,会有更多的用户被发掘。因此需要投放系统拥有机器学习能力,帮忙企业精准发掘合适用户。机器学习的强大之处在于,它可以通过帮助广告主找到与当前客户行为相似的新用户来进行定位广告投放。 • 爱点击iClick的XMO平台具有领先业界的机器学习能力,XMO的算法可以对比客户的CRM消费者数据与第三方受众数据,并预测出哪些网络用户的会有特定的购买倾向。 人口特征︰ 男性 30-39岁高收入北京 浏览习惯及偏好︰ 上网装置 浏览器 解析度 上网时间 搜索关键字瀏覽网站 页面浏览量 ⋯⋯ (超过600项特征) 商务机票 消费者样本 XMO 会利用学习样本来对其他的网民进行分类,以他们的个人属性和行为偏好的相似程度为指标,判断是否是广告主的潜在目标用户。 以一家OTA客户为例,客户希望推广其商务机票客户,XMO首先收集相关消费用户的数据信息,包括他们的个人特征、及网络浏览习惯及偏好,然后海量信息会被整合进入数据库中。 - 28 - Private and Confidential
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