Apoyo a la decisión : evaluación multicriterios

1. Apoyo a la decisión :evaluación multicriterios

2. Apoyo a la decisión

3. Evaluación multicriterios • MCE = Multi-Criteria Evaluation • Dos tipos de criterios: • Restricciones : mapas de máscara • 0 = zonas no apropiadas • 1 = zonas apropiadas • Factores : mapas con escala continua • min = 0 • max = 255 o 1 • Escalas: • 0-255 : ventaja  cabe en un Byte • 0-1 : requiere tipo Real

4. Ejemplo • Aplicación : objetivo = lugar apropiado para un parque recreativo y la ruta más adecuada • Región de estudio : Toluca, Estado de México • Datos disponibles : • mapas : relieve / uso del suelo • Criterios : • Restricciones : • No sobre zona ya construida :  no urbano • Factores • Estar sobre pendientes ligeras (menores a 2.5°) • Estar cerca de zonas urbanas (menor de 1000m) • Estar lejos de reservorios (más de 500m) • Estar lejos de bosques (más de 200m) • Estar de preferencia sobre uso de suelo pastizal • Superficie (tamaño requerido) • Tener una superficie de unos 50 hectáreas • Metodología : evaluación multicriterios

5. MCE

6. Método boleano • Propósito : cartografía de las zonas apropiadas para un objetivo dado • Método : álgebra de Boole

7. WLC • Propósito : cartografía de las zonas apropiadas para un objetivo dado • Método : combinación linear ponderada (WLC = Weighted Linear Combination)

9. Pertenencia (FUZZY)

10. Estandarización (FUZZY)

11. OWA • Propósito : cartografía de las zonas apropiadas para un objetivo dado • Método : promedio con ponderación ordenada (OWA = Ordered Weighted Average)

12. WLC y OWA • WLC : Peso asociado a un factor : se aplica a todas las celdas de la imagen • OWA : Pesos ordenados : cada celda puede tener pesos diferentes

13. Promedio con peso para el orden Orden A 187 ? B 174 ? C 201 ?

14. Promedio con peso para el orden A 187 2 B 174 1 C 201 3

15. Compromiso Riesgo

16. Selección final ( boleano) • Propósito : cartografía de las zonas apropiadas para un objetivo dado • Método : selección de sitios

17. Selección de sitio : problema • Conseguido : mapa de aptitud • Objetivo : sitio más conveniente • Requerimientos : • tamaño definido • contigüidad

18. Asistente - selección de sitio

19. Selección de sitio : solución • 2 posibilidades para conseguir mapa 0/1 de sitios potenciales sin averiguar contigüidad : • umbral de aptitud (RECLASS) • umbral de tamaño • Resultado : mapa boleano

20. Contigüidad

21. Macro SITESELECT rem This macro identifies suitable sites based on a suitability threshold and minimum area rem The user must supply four macro parameters: rem 1: the name of the original suitability image rem 2: the suitability score threshold to be used rem 3: the minimum site size threshold (in hectares) to be used rem 4: the name for the output image with original suitability scores of selected sites only rem This macro identifies suitable sites based on a suitability threshold and minimum area rem The user must supply four macro parameters: rem 1: the name of the original suitability image rem 2: the suitability score threshold to be used rem 3: the minimum site size threshold (in hectares) to be used rem 4: the name for the output image with original suitability scores of selected sites only rem create a boolean image from a suitability image (%1) and a user-defined threshold (%2) reclass x i*%1*thresholded by suitability*2*0*0*%2*1*%2*256*-9999 rem rem create contiguous groups from the thresholded image group x thresholded by suitability*y*groups rem rem calculate the area of each group area x groups*1*2*group area rem rem mask out the groups that were unsuitable (background) according to suitability score overlay x 3*group area*thresholded by suitability*group area no background rem rem create a boolean image based on a user-defined (%3) minimum site size in hectares reclass x i*group area no background*thresholded by area*2*0*0*%3*1*%3*99999*-9999 rem rem create an image (%4) of the chosen sites with their original suitability scores overlay x 3*thresholded by area*%1*%4 rem rem create an image showing the group IDs of only those chosen sites overlay x 3*groups*thresholded by area*siteid rem rem display the chosen sites with their individual IDs display x n*siteid*qual256*n*0*0*-1*0*-1 rem rem calculate and display tables of statistics and area for the selected sites extract x siteid*%1*2*8 area x siteid*3*2 rem rem display the selected sites with their original suitability scores display x n*%4*idris256*n*0*0*-1*0*-1

22. Simulaciones con macro mcewlc 200 20 suit200size20 mcewlc 200 10 suit200size10 mcewlc 175 20 suit175size20 mcewlc 150 20 suit150size20

23. Macro AREATHRESHOLD rem This macro identifies suitable sites based on an area threshold rem The user must supply three macro parameters: rem 1: the name of the original suitability image rem 2: the number of pixels to select rem 3: the name for the output image with original suitability scores of selected sites only rem rank-order the pixels of the suitability image (highest suitability = rank 1) rank x %1*none*ranked*d rem rem select the best user-defined (%2) number of pixels reclass x i*ranked*thresholded by area*2*1*1*%2*0*%2*999999999*-9999 rem rem create and display an image (%3) of the chosen sites with their original suitability scores overlay x 3*thresholded by area*%1*%3 display x n*%3*idris256*n*0*0*-1*0*-1

24. Simulaciones con macro mcewlc 1000 best1000 mcewlc 2000 best2000 mcefinal 2000 best2000final

25. MOLA • Propósito : cartografía de las zonas apropiadas para desarrollo residencial • Método : objetivos múltiples

27. Módulo MOLA

28. Incertidumbre y errores • Aplicación : objetivo = incertidumbre y riesgo • Región de estudio : Vietnam • Datos disponibles : • altitudes • estimación del valor de subida del mar • Metodología : • incertidumbre en la base de datos • riesgo de decisión

29. Altitudes actuales Error estimada de las altitudes Subida 0.48 m Riesgo a 10 %

30. Modelo cartográfico – 0.48 x < 0 x