統計の 基礎 第 6 回 調査票調査の実際

1. 統計の基礎第6回調査票調査の実際 ５月28日

2. 【目標】 • 量的調査の特徴、その進め方について知るとともに、各種調査方法を概観する。 • 量的調査での調査票の作り方において、多様な問題点があることを知る。

3. 【構成】 • １．調査の実施手順 • ２．調査票調査の種類 • ３．標本の抽出 • ４．調査票の作成 • ５．ワーディング

4. １．調査の実施手順 (1)問題意識 (2)仮説の構築 (3)調査方法の決定 (4)データ収集 (5)データの分析 (6)結果報告

6. (1)問題意識問題意識(テーマ)の確認 • アプリオリ ・・・予め詳細な問題意識が存在 • アポステオリ ・・・調査の中での新たな問題意識の形成

7. 対象の広がり 　　　ミクロレベル、メゾレベル、マクロレベル • 明確な概念 　　　多様な意味合いを持つ用語に注意 • 明確な焦点 　　　大風呂敷は広げない

8. 問題意識　(事例) • 富山県の介護保険料は比較的高いがなぜだろうか。 • 医療系施設の利用が多く、在宅系サービスの利用が少ないためのようだ。 • なぜ、このような現象が起きているのだろうか。

9. 先行研究のレビュー • 既存の研究知見を活用する 　　　　自らの研究も積み上げるべきもの • 固定観念化は研究が不十分

10. 学説 　　　多様な学説の存在 • 調査方法論 　　　当該分野に相応しい研究方法 　　　　　実査vs.理論研究

11. 標準的教科書 • 代表的な研究者・論文 • 最新の展望論文

12. インターネットの活用 • 汎用検索システム • 国会図書館 • 国立情報学研究所 • 日本経済新聞記事検索

13. 文献記事の蓄積 • レジュメを作る ＜参考文献の書き方＞ 雑誌 著者名(発表年)「タイトル」雑誌名，巻数，所在ペ―ジ 書籍 著者名（出版年）．　タイトル　．　発行所

14. (2)仮説の構築 • 関心事についての状況を想定する。 • 重要な側面(変数、事象)を検討付け • 関心事についての仮説(仮の説明理論)を設定する。 　　概念モデルを描く・・・理論 　　説明変数　→　媒介変数　→　従属変数 　　分析単位の確認　→　何を調査するか • この際、調査(仮説検証)の可能性について十分配慮する。 • 事例調査では、実査中に仮説の再構築もありうる。

15. 理論の構造 (例;施設か居宅か)　変数 • 介護度認定率 • 介護サービス利用率、収容系サービス利用率 • 介護サービス提供者率、収容系サービス施設率 • 世帯規模、高齢者同居率、女性就業率 • 戸当たり住宅面積 • 人々の意識

16. 関係性 (例;施設か居宅か) • 在宅介護の利用に影響を与える変数は何か 　　　高齢者の介護の必要度 　　　高齢者の在宅介護を支える各世帯の状況 　　　サービス提供者の状況 　　　社会の意識状況

17. 概念モデル (例;施設か居宅か) 　　　　　○介護必要度　→ 　在宅介護サービス施設の整備状況　↓ 　収容系介護施設の整備状況　↓ 　　　　　○介護の受けやすさ　→ 　外部依存への意識　↓ 　家族の状況　↓ 　家の状況　↓ 　　　　○世帯による在宅介護支援可能性　→ 　　　　　　　　　　　　　　　　　●在宅介護サービスの利用度

18. (3)調査方法の決定 仮説検証に相応しい調査手法を決定する。　　分析単位の中の観察対象の選択　　観察単位の決定　　　　区分(時間、地域、・・・)

19. 収集方法の検討　　　　収集(利用)可能性 　　調査を実際に行うための事例・標本を選定する。 　　　　　選定方法は、データ分析での推論の質と 　　　　　関連してくる。 　関係者の承諾、必要なスタッフ・資金など 　　　　調査を実際に行うための準備を行う。

20. (4)データ収集 • 実際にデータを収集する。 統計調査 　　　情報提供依頼の後、調査票を受取る。あるいはインタビューを重ねる。 事例調査 　　　情報収集活動を展開し、入手情報を精力的に記録する。

21. 既存データ(公式データ２次分析)分析単位47都道府県データ　現時点、これまでの推移　　　捕捉　県内各保険単位のデータ　エピソードの収集(新聞、行政資料、その他)既存データ(公式データ２次分析)分析単位47都道府県データ　現時点、これまでの推移　　　捕捉　県内各保険単位のデータ　エピソードの収集(新聞、行政資料、その他)

22. (5)データの分析 • 収集情報の内容確認、コード添付、不良情報の排除などの整理を行う。 • データから導かれる事実を整理する。 • 母集団の状況についての推論を加える。 • 関心事の因果関係について推論する。 • 調査から導かれるの仮説検証を整理する。

23. 推論技法 ◎統計的調査　各種相関分析　多変量解析 ◎事例的調査　整理・発見技法　　ＫＪ法　有機的構造を示す整理法　　グラウンデッド・セオリー 　　　　　　　　コーディングからカテゴリィの発見

24. (5)結果報告 • 仮説検証結果とともに、残された課題、新たな課題等について言及した報告書を作成する。 • 報告書には、詳細な調査過程、入手情報を添付し、報告内容の確認を可能とし、信頼性を高める。 • 報告書を社会で共有する。

25. ２．調査票調査の種類 量的調査の種類(公式)統計二次分析　実験調査　調査票調査(アンケート調査) 量的調査の事例(公式統計の二次分析)⇒富山の介護保険の特徴

26. 調査票調査の種類 　・面接調査法　・留置調査法　・郵送調査法　・電話調査法　・集合調査法 ・インターネット調査

28. ３．標本の抽出母集団と標本 • 全数調査(悉皆調査)、標本調査 • 母統計量、標本統計量　　標本統計量から母統計量を推測する • 推測の確かさ、さらには抽出の方法が課題になる

29. (1)サンプリングという考え方 • 国際大生の意見　vs.　大学生の意見悉皆調査　価値と経費(コスト)のバランス • 標本調査は意味を持つか　スープの味をどうやって試すか 　　　　　　　　　　　全て飲む必要があるか • よくかき混ぜて一部を取り出す　この操作がうまくできるかどうかが問題 • 高校での確率の問題 　　　　袋の中に紅白の玉　どれだけ出てくるか・・

30. (2)サンプリングの原理 • 黒の碁石が入った袋から碁石を取り出す 　　母集団の確率に近い部分で 　　　　　　　　　ピークがあることの予想 • 標本分布　サンプルが多くなるほど散らばり度合い(比率の振れ)は狭くなる

31. (3)サンプリングの種類と方法 • 単純無作為抽出等間隔抽出（系統抽出）多段抽出・確率比例抽出層化抽出

32. 実際のサンプリング 【原簿】住民基本台帳 　◎閲覧制限 選挙人名簿抄本◎法律改正　　選挙人名簿は一般には不可

33. エリアサンプリング　住宅地図からの抽出

34. 4．調査票の作成

35. 基本仮説から作業仮説へ • 基本仮説 　　先行研究調査 　　予備的調査 • 作業仮説の設定

36. 調査方法の検討 • 既存統計の利用

37. 問題設定 • 比較・・・基準となるものを得る

38. 質問項目の選定 • 依頼文(調査趣旨説明) • 質問項目 • フェイスシート

39. 5．ワーディング

40. (1)調査の企画・設計と質問文作成プロセス ・疑問文でテーマの具体化 ・テーマから質問項目へ ・仮説構成　従属変数と独立変数 ・変数を質問文に落とす　概念の操作的定義

41. 調査者の立場　調査者にいい思いをさせたいという潜在的意識　権力者による調査には課題調査者の立場　調査者にいい思いをさせたいという潜在的意識　権力者による調査には課題 調査時刻　世帯の在宅者に偏り　特定の世帯員を指定する工夫 時期　時間の推移　意見が変わる　錯覚する

42. 日本が将来特に協力していくべき国

43. 問.あなたは文字が大きくなったことを最初に何で知りましたか。問.あなたは文字が大きくなったことを最初に何で知りましたか。

44. 新聞講読料の値上げについて，3つの考え方のどれに賛成ですか。新聞講読料の値上げについて，3つの考え方のどれに賛成ですか。

45. 問.新聞代は高いと思いますか。（数字は3紙の平均）問.新聞代は高いと思いますか。（数字は3紙の平均）

46. 電話調査の回答者は偏る

47. (2)質問文の作成 • 調査者の意図が被調査者に伝わらない　あいまい表現　難解表現

48. 判断の視点が定まらない　ダブルバーレル　インパーソナルとパーソナル　総論と各論判断の視点が定まらない　ダブルバーレル　インパーソナルとパーソナル　総論と各論

49. ◎ダブル・バーレル「重文型」 • 例.「家事や育児には、男性よりも女性が向いている」

50. 貿易自由化