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Chapter 6 風險、報酬與投資組合. 學習重點. 理解各種報酬率之計算及功能組合暨機會成本的評估 探討風險溢酬之概念及分析報酬變異數、標準差及其風險組成因子 分析多角化經營對公司風險及報酬的影響 介紹投資組合風險衡量方式 探討效率投資組合並尋找最佳投資集合 定義 β 值並運用資本資產定價模型計算資金機會成本. 總報酬率. 投資股票或債券的報酬主要來自於兩個部分: 股票股利或債券利息 股利收益率 (Dividend Yield) 資本利得或資本損失 資本利得率 (Capital Gain Rate) 總報酬率 = 資本利得率 + 股利收益率:
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Chapter 6 風險、報酬與投資組合
學習重點 理解各種報酬率之計算及功能組合暨機會成本的評估 探討風險溢酬之概念及分析報酬變異數、標準差及其風險組成因子 分析多角化經營對公司風險及報酬的影響 介紹投資組合風險衡量方式 探討效率投資組合並尋找最佳投資集合 定義β值並運用資本資產定價模型計算資金機會成本
總報酬率 • 投資股票或債券的報酬主要來自於兩個部分: • 股票股利或債券利息股利收益率(Dividend Yield) • 資本利得或資本損失資本利得率(Capital Gain Rate) • 總報酬率=資本利得率+股利收益率: • 在考慮通貨膨脹率後,可以計算出實質報酬率:
持有期間報酬率 • 假設你今天收到現金股利之後,立刻將股利再拿去買該股票,而且往後每一期你一收到股利都這麼做的話,該如何計算你的報酬率呢? • 計算公式如下: • 其中 即為第T期的總報酬率 • Eg.假設台塑未來三年的股票總報酬率分別為33%、18%、-10%的話,那麼我們就可以計算出,今天若投資台塑1元,3年後你的投資總價值為: 總價值=(1+0.33)×(1+0.18)×(1-0.10)=1.41 41%的報酬率就是這3年的持有期間報酬率
年平均報酬率 • 可以利用各年度的年報酬率算出投資期間的年平均報酬率 • 計算公式為: • 年平均報酬率其實是在計算報酬率的算數平均數 • 計算期間越長的話,所得到的年平均報酬率將越接近該股票的真實報酬率
報酬率與風險溢酬 • 最常拿來比較的投資工具是政府公債的國庫券 • 屬於零息債券 • 通常在一年以內會到期 • 沒有任何違約風險 • 國庫券的報酬率稱為無風險報酬率(Risk-Free Return) • 國庫券年平均報酬率與股票年平均報酬率的差異稱為有風險資產的超額報酬(Excess Return),又稱為風險溢酬(Risk Premium) 股票市場報酬率=國庫券利率+風險溢酬
風險溢酬 • 美國自1926年至2004年的各種投資商品的年平均報酬率與風險溢酬: • 股票市場的風險溢酬為8.45%(=12.32%-3.87%) • 高風險溢酬是因為股票市場有著比較高的投資風險 資料來源:CRSP andGlobal Financial Data
風險溢酬的應用 • 風險溢酬可用來評估投資的預期機會成本 E.g.假設今年國庫券的利率為5%,歷史的平均風險溢酬為8.45%,那麼今年股票市場上的預期報酬率為: 預期報酬率=今年國庫券利率+年平均風險溢酬 =5%+8.45%=13.45%
變異數與標準差 • 一般最常用來衡量風險大小的統計工具,就是變異數(Variance)和標準差(Standard Deviation) • 我們以Var或來代表變異數,而以SD或來代表標準差,其公式如下: • 其中T表示計算的期數, 表示年平均報酬率, 代表各期的報酬率
變異數與標準差的計算 • 假設1999-2003年股票市場的報酬率分別如下表所示: 首先計算出這五年的年平均報酬率: 接著代入變異數公式:
風險與多角化投資(Diversification) • 2001年至2008年,台灣股票市場的大盤報酬率以及8個具有代表性的股票的標準差: • 為何大盤的標準差最低? • 因為多角化投資 • 可以降低投資風險
投資組合標準差 非系統性風險 系統性風險 股票數目 10 20 30 風險與多角化投資 • 當我們所挑選的投資組合內的股票越來越多的時候,投資組合的股票數目與投資組合報酬率之標準差的關係如下圖:
非系統性風險與系統性風險 • 可以透過多角化投資而降低的風險,我們稱之為非系統性風險(Unsystematic, Unique, 或Firm-Specific Risk);無法透過多角化投資而降低的風險,我們稱之為系統性風險(Systematic, 或 Market Risk) • 非系統性風險主要是源自於公司本身的經營問題或者新競爭者出現等可能會影響到公司股價的因素 • 系統性風險則是源自於那些任何公司都無法避免的整體經濟環境災害,例如:美國次級房貸危機
共變異數(Covariance)與相關係數(Correlation Coefficient) • 標準差的主要是用來衡量個別股票的波動程度 • 若要衡量不同股票報酬率間的關係,我們就必須計算共變異數與相關係數 • 兩個變數間共變異數 與相關係數 的公式為: • 為情況t時股票A的報酬率, 為平均預期報酬率 為股票A報酬率的標準差,以此類推
共變異數與相關係數 • , • 當兩個股票走勢相同的時候,共變異數會大於0 • 當兩張股票走勢相反的時候,共變異數會小於0 • 相關係數永遠會介於+1與-1之間 • 相關係數> 0,稱為正相關;若相關係數< 0,稱為負相關;若相關係數= 0,稱為不相關
共變異數的計算 • 股票A、B在三種景氣情況下(發生機率相等)的報酬率如下表: • 股票A、B的共變異數為:
股票A 股票B 股票A 股票B 投資組合的風險 • 利用共變異數與相關係數求出兩股票間的變異數與標準差 • 兩變數的變異數矩陣 • 將矩陣內所有的值加總即為投資組合A、B的變異數: • 代表持有股票A的比重, 則為股票A持有比重的平方 • 當投資組合的共變異數為正的時候,將會增加投資組合報酬率的波動程度 • 當投資組合的共變異數為負的時候,將會降低投資組合報酬率的波動程度
投資組合變異數的計算 • 假設一個投資組合有股票A、B,持有比重各為25%、75%,標準差分別為0.2、0.081,股票A、B的相關係數為-0.617。請問此投資組合的變異數與標準差為多少?
投資比重 兩個資產的效率投資組合 • 假設股票A與股票B的預期報酬率與標準差如下表: • 試著計算各種投資比重的預期報酬率與標準差:
A (1, 0) 預 期 報 酬 率 效率集合 (0.8, 0.2) 20% (0.6, 0.4) (0.4, 0.6) MV (0.2, 0.8) 無效率集合 (0, 1) B 30% 25% 15% 10% 5% 0% 40% 50% 10% 20% 30% 標準差 兩種股票投資組合的投資機會集合 • 將各種可能持有比重連結成一條平滑曲線
兩種股票投資組合的投資機會集合 • 當投資組合的持有比重分配落在點MV時,投資組合會有最小的標準差 • 點MV稱為最小變異數投資組合 • 曲線AB稱為投資機會集合(Opportunity Set) • 如果投資人是傾向風險愛好者,那麼他的持有比重的選擇可能會往點A移動 • 如果投資人是傾向風險趨避者,那麼他的持有比重的選擇可能就會往點MV移動
預 期 報 酬 率 0% 標準差 兩種股票投資組合的投資機會集合 • 從點B開始至點MV是呈現向後彎的狀態 • 當相關係數 的時候,機會集合曲線就會產生後彎現象,當 時則不會 • 當兩個股票完全正相關的時候,因為完全沒有分散風險,所以投資機會集合會呈現一條直線 • 投資機會集合曲線與相關係數
兩種股票投資組合的投資機會集合 • 沒有任合理性的投資人會願意將持有比重分配在後彎那一段的投資集合線上 • 當持有比重為(0, 1)與(0.4, 0.6)的時候,投資組合面臨的風險是一樣的,但是持有比重(0.4, 0.6)的預期報酬率14%卻遠比點B的6%還要高 • 點MV到點A這段曲線又稱為效率前緣(Efficient Frontier)或效率集合(Efficient Set);點MV到點B這段曲線則稱為無效率集合 • 投資組合的效率前緣容易求出,但投資人該如何決定持有比重的分配才是重點,其與投資人對於風險的忍受程度以及預期的報酬率有關
A W X D Z MV Y C B 預 期 報 酬 率 標準差 多個資產的投資機會集合 • 多種股票所組成的投資組合,其投資機會集合可能如下: • 當有多個股票的時候,投資機會集合變成一個區域 • 但效率前緣仍然只有點MV到點A這段曲線 • 任何在效率前緣以下的點,在相同風險下都會有比較低的預期報酬率
最佳投資組合(The Optimal Portfolio) • 投資人可能會同時持有一部份的風險投資商品以及無風險投資商品 • 此投資組合的預期報酬率 • 因為國庫券T的標準差為0%,所以共變異數也等於0 • 投資組合的變異數與標準差為:
Y A (1.2, -0.2) X (0.4, 0.6) 預期報酬率 30% 20% 標準差 最佳投資組合 • 這個投資組合的預期報酬率與標準差的關係如圖: • 假設投資人原先只投資股票A共1,000元,他今天再以無風險利率6%借了200元繼續加碼投資股票A,也就是投資人總共投資股票A共1,200元,為線上的Y點。此時投資人的預期報酬率為
Ι (資本市場線) A 4 市場 投資組合 Z II 3 Y 2 1 B 最佳投資組合 • 也可以由一個無風險資產和許多有風險資產的投資組合來構成 • 點Y、Z各代表一組有風險資產的投資組合 • 點3可能為無風險資產與投資組合Z的組合,而點4則為借錢投資Z的組合
最佳投資組合 • 在直線II上的任一點,都可以在直線I上找到同樣標準差但是預期報酬更高的投資組合 • 當直線I與風險資產效率前緣相切的時候,直線I就是提供投資人最佳投資機會的投資組合 • 直線I可以視為所有資產(無風險與風險資產)的效率前緣
同質性預期 • 每位投資人會根據各種數據計算出他們的最佳投資組合 • 假設市場上每一位投資人的最佳投資組合都擁有一樣的預期報酬率、標準差、共變異數,這樣的假設稱為同質性預期 • 當市場上所有的投資人有同質性預期的時,每位投資人都會畫出一樣的風險資產效率前緣與直線I,並找出投資組合Z • 投資組合Z就稱為市場投資組合(Market Portfolio) • 通過市場投資組合的切線我們就稱之為資本市場線(CML)
個股與大盤的報酬率的關係 • 在四種發生機率相等的經濟情況下,大盤指數的預期報酬率以及盤內股票K的預期報酬率:
個股與大盤的報酬率的關係 • 計算出大盤與股票K的預期報酬率為: • 大盤在多頭市場的情況下的報酬率比空頭市場下還要高出20%[=15%-(-5%)] • 股票K在多頭市場的報酬率比空頭市場下還要高出40%[=25%-(-15%)] 股票K的反應程度是大盤的2倍(=40%/20%)
-5 股票K報酬率(%) -15 特性線 25 A 15 大盤報酬率(%) B 股票K的特性線 • 將股票K與大盤報酬率的關係畫成下圖: • 這條線我們稱為股票K的特性線(Characteristic Line) • 這條線的斜率為2,而這條線的斜率稱為股票K的β值 • 股票K的報酬率會放大市場反應的2倍
β值 • 單一股票的β值是用來衡量其對於整個大盤波動的敏感程度 • 計算公式可以寫成: • 其中 代表股票i報酬率與市場投資組合報酬率的共變異數,而 則代表市場投資組合的變異數 • 把市場投資組合所有個股的β值加權平均後,市場投資組合的β值會等於1
資本資產定價模型 • 任何資產的風險溢酬應該會等於其預期報酬率(R )減去無風險利率 ( ) • 因為β值是衡量單一資產對於市場投資組合的敏感度,所以任何資產的風險溢酬也會等於其值乘以市場的風險溢酬 • 綜合上面的關係,我們可以推導出:
資本資產定價模型 • 由上式可以推得任何資產的預期報酬率會等於: 此式就稱為資本資產定價模型(Capital Asset Pricing Model,簡稱CAPM) • 投資人對於任何資產的預期報酬率取決於兩個主要的因素:(1) 無風險利率;(2) 該資產的風險溢酬 • 該資產的風險溢酬又是由該資產的β值與市場風險溢酬決定 • 當β=0時,代表該資產沒有任何風險,此時預期報酬率就會等於無風險利率( ) • 當β=1時,代表該資產的風險完全與市場風險相符,所以預期報酬率就會等於市場報酬率
證券市場線 預期報酬率 0 0.7 1 M β值 資本資產定價模型 • 根據CAPM,我們可以畫出一條證券市場線(SML): • 無風險利率為截距,市場風險溢酬為斜率
資本資產定價模型 • 證券市場線(SML)與資本市場線(CML)的差異: • 證券市場線是以β值為X軸,但是資本市場線是以標準差為X軸 • 任何單一個股或者投資組合都一定會落在SML上 • 只有效率投資組合(Efficient Portfolio)才會落在CML上 E.g.假設股票A的β值為1.2,股票B的β值為0.8,無風險利率為6%,市場平均風險溢酬為9%,請計算股票A、股票B的預期報酬率為多少?
CAPM的應用—投資組合的β值 • CAPM也適用於計算投資組合的預期報酬率 E.g.假設股票A的β值為1.2,股票B的β值為0.8,無風險利率為6%,市場平均風險溢酬為9%,投資人今天持有一個投資組合包含股票A與股票B,持有比重各半。此投資組合的預期報酬率為多少? 投資組合的β值為: 投資組合的預期報酬率為:
預期報酬率 M B A β值 0.5 1 1.5 SML CAPM的應用—證券市場線 • 若股票落在證券市場線以下會發生什麼情形? • 以股票A為例:股票A的β值為0.5,投資人可以持有50%的國庫券及50%市場投資組合來達到相同風險,但報酬率卻可以落在SML上 不會有人投資股票A,於是股票A的價格就會下跌,直到預期報酬率回到SML上 • 同理可以用無風險利率借50%的資金去投資150%的市場投資組合來取代股票B,股票B的股價仍會下跌
CAPM的應用—資金機會成本 • 我們可以利用CAPM來計算出一個投資組合的預期報酬率,而這個預期報酬率就可以幫助我們估計資金的機會成本 E.g.假設麥格公司今天評估一個投資計畫的內部報酬率(IRR)為16%,目前國庫券利率為6%,而長期平均的市場風險溢酬為9%。若公司的投資計畫的風險略小於市場投資組合的風險,即β=0.9,請問公司應該進行此投資計畫嗎? 此投資計畫的資金機會成本為: 因為IRR > 14.1%,所以公司應該進行此投資計畫