1 / 19

VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ I.

VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ I. Obsah. Typy modelů vícekriteriálního rozhodování Základní pojmy Cíl řešení modelů Grafické zobrazení problému Typy informací o preferencích Metody stanovení vah kritérií. Typy modelů. Vícekriteriální optimalizační model

upton
Download Presentation

VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ I.

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ I.

  2. Obsah • Typy modelů vícekriteriálního rozhodování • Základní pojmy • Cíl řešení modelů • Grafické zobrazení problému • Typy informací o preferencích • Metody stanovení vah kritérií

  3. Typy modelů • Vícekriteriální optimalizační model • Množina přípustných řešení je nekonečná • Model vícekriteriální analýzy variant • Množina přípustných řešení je konečná

  4. Vícekriteriální optimalizační model • Množina přípustných řešení je nekonečná • Alespoň dvě účelové funkce • Vícekriteriální lineární optimalizační model

  5. Model vícekriteriální analýzy variant • Množina přípustných řešení je konečná • Každá varianta je hodnocena podle několika kritérií

  6. Model vícekriteriální analýzy variant • Komponenty modelu • Varianty • Kritéria • Kriteriální matice • Váhy kritérií

  7. Koupě motorové kosy Vyberte nejvhodnější motorovou kosu ze tří možností podle ceny, výkonu a hmotnosti.

  8. Základní pojmy • Ideální a bazální varianta • Dominance řešení • Kompromisní řešení

  9. Ideální a bazální varianta • Ideální řešení (varianta) je hypotetické nebo reálné řešení, reprezentované ve všech kritériích současně nejlepšími možnými hodnotami. • varianta H s ohodnocením (h1, ..., hk) • Bazální řešení (varianta) je hypotetické nebo reálné řešení, reprezentované nejhorším ohodnocením podle všech kritérií. • varianta D s ohodnocením (d1, ..., dk).

  10. Dominance řešení V této definici předpokládáme všechna kritéria maximalizační. • Varianta ai dominuje variantu aj , jestliže pro její ohodnocení platí (yi1, yi2 ,…, yik)  (yj1, yj2,…, yjk) a existuje alespoň jedno kritérium fl , že yil > yjl . • Řešení je nedominované (efektivní) řešení problému, pokud neexistuje žádné jiné řešení, které by jej dominovalo.

  11. Kompromisní řešení • Kompromisní varianta (řešení) má od ideální varianty (řešení) nejmenší vzdálenost podle vhodné metriky (měřenou vhodným způsobem). • Kompromisem může být i zanedbání některých kritérií.

  12. Cíl řešení modelů • Nalezení jediné kompromisní varianty, kompromisního řešení (Nalezení určitého počtu kompromisních variant) • Rozdělení řešení na efektivní a neefektivní • Uspořádání všech řešení od nejlepšího k nejhoršímu • Problémy umožňující kompenzaci a problémy nepovolující kompenzaci

  13. f2 a1 H a2 a3 D a4 f1 Grafické zobrazení problému I

  14. a1 a2 a1 a2 S S Grafické zobrazení problému II

  15. Typy informací • Inter a intra kriteriální preference • Preference jednotlivých kritérií • Hodnocení variant podle každého kritéria • žádná informace • nominální informace - aspiračních úrovně • ordinální informace - kvalitativní – uspořádání • kardinální informace - kvantitativní

  16. Metody kvantifikace informace • Metoda pořadí • nejlepší varianta, nejdůležitější kritérium bude první v pořadí • Bodovací metoda • nejlepší varianta, nejdůležitější kritérium dostane nejvíce bodů • Párové porovnávání • porovnává se důležitost kritérií či ohodnocení variant podle jednotlivých kritérií

  17. Metody kvantifikace informace • Saatyho metoda • Metoda kvantitativního párového porovnání • Stupnice: • 1…rovnocenné • 3…slabá preference • 5…silná preference • 7…velmi silná preference • 9…absolutní preference • Saatyho matice – čtvercová, reciproční • Váhy – normalizovaný geometrický průměr řádků Saatyho matice

  18. Příklad k procvičení Výběr firmy na realizaci www portálu Bylo vypsáno výběrové řízení na realizaci www portálu. Nabídky jednotlivých firem jsou hodnoceny pomocí čtyř kritérií takto: 1) Zvolte vhodné grafické zobrazení a problém zakreslete 2) Určete ideální a bazální variantu 3) Prověřte, zda v souboru neexistuje dominovaná varianta 4) Podle vlastního uvážení stanovte pomocí různých metod váhy kritérií

  19. Příklad – stanovení vah pomocí Saatyho metody

More Related