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1. Modélisation des évolutions immunologiques et cliniques à long terme en fonctions de la stratégie thérapeutique antirétrovirale. ICONE. Modèle de Markov. p 34. p 23. Niveau 1. p 12. Niveau 2. Niveau 3. Niveau 4. 500. 500. 350. 350. 200. 200. < 200. < 200.
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1 Modélisation des évolutions immunologiques et cliniques à long terme en fonctions de la stratégie thérapeutique antirétrovirale ICONE
Modèle de Markov p34 p23 Niveau 1 p12 Niveau 2 Niveau 3 Niveau 4 500 500 350 350 200 200 < 200 < 200 p21 p32 p43 p25 p35 p15 p45 SIDA /décès SIDA /décès Niveau 5
Modèle de Markov P12a P12a< P12a> P12b P12b< P12b> P12c P12c< P12c> p34 p23 Niveau 1 Niveau 2 Niveau 3 Niveau 4 500 500 350 350 200 200 < 200 < 200 P21a P21a< P21a> P21b P21b< P21b> P21c P21c< P21c> p32 p43 p25 p35 p15 p45 SIDA /décès SIDA /décès Niveau 5 P21b= en cas de traitement par trithérapie NNRTI (autre que 1ère fois) P21b< = en cas de traitement par trithérapie NNRTI (1ère fois) avec CV<100 000 copies/ml P21b>= en cas de traitement par trithérapie NNRTI (1ère fois) avec CV>100 000 copies/ml
Population d’étude 2725 patients • inclus depuis le 1er juillet 1996 • Âgés de plus de 15 ans 2597 patients suivis au moins deux fois dans l’un des centres 2126 patients avec des CD4 connus ou récupérables
Population d’étude • Caractéristiques à l’inclusion • 72% d’hommes • Âge moyen : 37 ans ± 10 ans • 48% inclus après le 1er janvier 2000 • Groupe de transmission • Hétérosexuels : 44% • Homosexuels : 37% • Toxicomanes : 8% • 14% SIDA à l’inclusion • 10% charge virale indétectable • Médiane du taux de CD4 : 331 cellules/mm3 (Intervalle interquartile [IQR] =154-519)
Suivi • Suivi médian : 2.5 ans (IQR=10 mois-5 ans) • Nombre de suivi médian : 15 (2-117) • 206 progressions cliniques • 85 décès dont 45 non SIDA • 121 passage au stade SIDA • A noter : variation de poids • 479 sujets avec un amaigrissement entre 10 et 20% • 169 avec un amaigrissement de plus de 20%
Probabilités d’évolution à 3 ans • Cas n°1 : • homme de moins de 30 ans • initialement non traité • avec un taux de T4 initial ≥ 500 cellules /mm3 • sans variation de poids au cours de son suivi Sachant que le patient a plus de 500 CD4 à l’instant t, sa probabilité à 3 ans : - de rester à ce stade 64.6% - d’évoluer vers 350 à 499 CD4 23.3% - l’évolution vers les autres stades est négligeables Globalement, si le taux de CD4 descend en dessous de 500 CD4, la probabilité 3 ans après : - de remonter à plus de 500 CD4 >60% - de remonter ou de rester entre 350 et 499 CD4 >20% Les autres probabilités de transitions sont négligeables
2 Analyse de décision • Méthode de choix pour • Identifier les meilleures stratégies à utiliser dans un contexte d’incertitude • Mettre en balance les conséquences positives et négatives des décisions cliniques
Principe : 4 étapes • 1- Déterminer les chemins décisionnels = déroulement chronologique des décisions et de leurs conséquences représentation graphique en arbre de décision • 2- Donner une valeur • aux probabilités de survenue des conséquences de chaque décision • au résultat (état de santé) de chaque chemin décisionnel • 3- Replier l ’arbre : pondérer le résultat de chaque chemin décisionnel par sa probabilité de survenue • 4- Tester la robustesse du modèle analyse de sensibilité
Exemple 1ère étape: évolution à 3 ans
Etape 2 • Définition des utilités Uk attachées à chaque état clinique • Echelle arbitraire • convention : échelle entre 0 et 1 • si stade intermédiaire : choix d ’une valeur comprise entre 0 et 1 • souvent empirique : +++ analyse de sensibilité • Choix actuel : • Second choix : Espérance de vie
Etapes 3 et 4 (en cours) • Etape 3 : Pour chaque chemin décisionnel, pondérer l’état final par sa probabilité de survenue (Uk*Pk) • Etape 4 : tester la robustesse des résultats en vérifiant que la décision n’est pas modifiée par les variations prévisibles des valeurs calculées dans l ’étape 2 (en particulier pour utilités)
3 Vaccination contre le VHB chez les patients infectés par le VIH
RATIONNEL • Prévention des infections à VHB par vaccination efficacité > 90% chez l’immunocompétent vaccination VHB indiquée chez patients infectés VIH car: - fréquence VHB au cours infection VIH - risque acquisition VHB chez patient VIH = 0.66/100 patient- années - histoire naturelle VHB modifiée par le VIH toute personne infectée par le VIH, sans aucun marqueur par le VHB doit être vacciné contre le VHB (rapport Delfraissy 2004) MAIS réponse moindre…
Quels patients? • Première situation: patient infecté par le VIH jamais vacciné contre le VHB aucun marqueur sérologique VHB essai ANRS VIH-VAC B HB03 • Deuxième situation patient infecté par le VIH déjà vacciné contre le VHB mais non répondeur essai ANRS B-BOOST HB04
Quels patients? • Troisième situation patient infecté par le VIH non vacciné VHB présence isolée d’Ac HBc 1ère conférence de consensus européenne, Paris, 2005
Protocole de soins courants • Description de la protection conférée par une vaccination anti-VHB chez les patients infectés par le VIH avec un profil sérologique de type anti-HBc isolé • Design = cohorte de patients avec anti-HBc isolés sur une durée d’un an • Proposition de vaccination anti-VHB • Acceptée = 1 injection à répéter 2 fois selon réponse HBs • Refusée = suivi sans injection • Evaluer: • Chez les vaccinés = pourcentage de patients ayant un titre d’anticorps anti-HBs protecteur ( 10 U/l) à S28, durabilité de la réponse anti-HBs • Sur la cohorte = risque d’acquisition / de réactivation du VHB sur le long terme
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