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Tests en modèle linéaire mixte

Tests en modèle linéaire mixte. Estimation des effets fixes à V connu Test des effets fixes à V connu V connu à un coefficient près V inconnu: tests de Wald et type F Corrections de Kenward-Roger Test du rapport de vraisemblance Approche robuste de Liang et Zeger Méthode de Welham-Thompson

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Presentation Transcript

  1. Tests en modèle linéaire mixte

  2. Estimation des effets fixes à V connu Test des effets fixes à V connu V connu à un coefficient près V inconnu: tests de Wald et type F Corrections de Kenward-Roger Test du rapport de vraisemblance Approche robuste de Liang et Zeger Méthode de Welham-Thompson Tests des effets aléatoires Conclusions Plan

  3. Effets fixes: GLS

  4. Effets fixes: test V connu

  5. Effets fixes: test V connu à un coeft près

  6. Effets fixes: test de Wald

  7. Effets fixes: corrections de Kenward-Roger

  8. Effets fixes: rapport de vraisemblance

  9. Effets fixes: Approche robuste de Liang & Zeger, 1986

  10. Effets fixes: méthode de Welham & Thompson

  11. Effets aléatoires: tests sur g

  12. Effets aléatoires: tests sur g (suite)

  13. Tests des effets fixes Rapport de vraisemblance (g estimé par ML) Correction de Kenward-Roger (g REML) Approche robuste pour données répétées Tests des effets aléatoires Mélange comme loi asymptotique Dépendance entre les deux structures Logiciels Attention aux méthodes, algorithmes, sorties, etc.. Conclusions

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