1 / 21

YAPAY ZEKA

YAPAY ZEKA. ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Kamran KURU & Hüseyin MERCAN. Zeka , karmaşık bir problemi çözmek için gerekli bilgileri toplayıp birleştirme kabiliyetidir. Yapay zeka , insan zekasına özgü olan,

vivi
Download Presentation

YAPAY ZEKA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. YAPAY ZEKA ARTIFICIAL INTELLIGENCE Kamran KURU & Hüseyin MERCAN

  2. Zeka, karmaşık bir problemi çözmek için gerekli bilgileri toplayıp birleştirme kabiliyetidir. • Yapay zeka, insan zekasına özgü olan, algılama, öğrenme, düşünme, sorun çözme, çıkarım yapma, karar verme gibi davranışları sergilemesi beklenen sistemlerdeki zekadır. • İnsan zekasının bilgisayar tarafından taklit edilmesini sağlamaya yönelik metotlarla ilgilenir. • Hedefi insanı modellemektir.

  3. Yapay Zekanın amaçları arasında; • İnsanların yaptığı işleri yapabilecek sistemler üretmek, • İnsan beyninin fonksiyonlarını bilgisayar modelleri yardımıyla anlamaya çalışmak, • Yapay uzman sistemler oluşturmak, • Yapay zekaya sahip robotlar geliştirmek, • Makineleri daha akıllı hale getirmek bulunur.

  4. Yapay zekanın ilgilendiği konular; • Arama (Arama Motorları) • Oyun teorisi (Oyun Yazılımları) • Planlama(Navigasyon) • Belirsiz durumlarda muhakeme yürütme(Satranç) • Robotik (Cerrahi Robotlar) • Öğrenme (LessonsLearned)

  5. YAPAY ZEKANIN TEMELİ Bilgisayar Bilimi & Mühendisliği Felsefe Matematik Yapay Zeka Psikoloji Dilbilim Kavram Bilimi

  6. Yapay zeka ve bilgisayar bilimi kavramları, II. Dünya Savaşı sırasında Kripto Analizi için üretilen cihazlar sayesinde doğmuştur. • 1970'li yıllarda Microsoft, Apple, IBM gibi şirketler kişisel bilgisayar modeli ile bilgisayarı popüler hale getirmiş ve yaygınlaştırmış olup, yapay zeka çalışmaları ise daha dar bir araştırma çevresi tarafından geliştirilmeye devam etmiştir.

  7. 1952-1962----IBM, satranç oynayabilen ilk programı geliştirdi. • 1971------------MIT’de geliştirilen robot kol, İngilizce söylenen komutları yerine getirebildi. • 1997------------TheDeepBlue isimli satranç programı, dünya satranç şampiyonu GarryKasparov’u yendi. • 2000------------Sevimli oyuncaklar olarak adlandırılan etkileşimli robot oyuncaklar piyasaya sürüldü. • 2001------------Yapay Zeka isimli film, sinema endüstrisinde dev bir proje olarak Steven Spielberg yönetmenliğinde beyaz perdeye aktarıldı.

  8. Bilimde ve teknolojide yapay zekanın uygulama alanları; • Biyoloji (Kompleks organik moleküllerin tasarımı) • Elektronik (Devre arıza teşhisi yardımcısı) • Tıp (İlaçların birbirleriyle etkileşimine ilişkin öneri sunma) • Robotik (Cerrahi robotlar, İnsansı robotlar) • Askeriye (Savaş taktik önerilerinin verilmesi) • Mühendislik (Petrol kuyularının verilerinin yorumlanması) • Hava tahmin sistemleri • Oyun Teknolojileri • Astronomi Gözlemleri

  9. Günlük yaşamda yapay zekanın uygulama alanları; • Araba: Ses Tanıma, Otomatik Park Etme • Bankacılık: Dolandırıcılık Tespiti • Robotbilim: Bilgisayarlı Görü, Yol Planlama • Cep Telefonları: Ses Tanıma • İnternet: Arama Makineleri, Sohbet Robotları • Güvenlik: Yüz, Parmak izi, İris tanıma

  10. Örnek Yapay Zeka Sistemleri; Satranç Oynama: Deep Blue (IBM) Algılama : Satranç tahtasının ileri özellikleri Eylemler : Hareket seçme Çıkarsama : Tahta konumlarını değerlendirme Tıbbi Teşhis Algılama : Belirtiler, test sonuçları Eylemler : Test önerme, teşhis etme Çıkarsama : “BayesianInference”, Makine Öğrenmesi

  11. YAPAY ZEKA Bilinç Bilimi Uygulamaları Robotik Bilimi Uygulamaları Doğal Ara yüz Uygulamaları Görsel Algılama Dokunma Yetenek Hareket Rotada Gitmek Uzman Sistemler Öğrenen Sistemler Genetik Algoritmalar Sinirsel Ağlar Doğal Diller Konuşma Algılama Algılayıcı Ara yüzler

  12. Kendi Başına Giden Araba: ALVINN ALVINN, insanların sürüşünü izleyerek taşıtları kontrol etmeyi öğrenen, yapay sinir ağı tabanlı bir algılama sistemidir. ALVINN, genel amaçlı bir yol izleme sistemi olarak birçok önemli özelliğe sahiptir. • Eğitildiği yol tipi için sürmeyi öğrenmektedir. • Yapısı basittir. • Farklı durumlarda çalışabildiği kanıtlanmıştır. Üç çeşit yol üzerinde gitmek üzere tasarlanmıştır • Tek şeritli toprak erişim yolu • Tek şeritli asfalt bisiklet yolu • İki şeritli çizgili yol

  13. ASIMO (Honda’nın ürettiği insansı robot) ASIMO gerçek dünyada işlemek üzere tasarlanmıştır. Yürüyebilir, koşabilir, eğim inip çıkabilir, merdiven inip çıkabilir, iletişim kurabilir, kişileri seslerinden veya yüzlerinden tanıyabilir. QRIO (Sony’nin ürettiği insansı robot) QRIO, engebeli ve eğimli yüzeylerde yürüyebilir, koşabilir, zıplayabilir, insanları yüzlerinden ve seslerinden tanıyabilir, öğrenebilir, sahibinin ilgilendiğini düşündüğü metinleri internetten indirip okuyabilir, şarkı söyleyebilir, dans edebilir, dengesini kaybedip düşmesi durumunda kollarını öne uzatarak kendini koruyabilir, kendi kendine tekrar ayağa kalkabilir.

  14. Türkiye’de yapay zeka alanındaki çalışmalar; İTÜ, Boğaziçi, Koç, Sabancı, Yeditepe, Marmara, ODTÜ, Bilkent, Hacettepe, Ege, Dokuz Eylül, Yaşar, Erciyes, Fırat, Selçuk Üniversiteleri ve diğer üniversitelerde devam etmektedir. Gelecekte yapay zeka çalışmaları; • Robotbilim Teknolojisi • Akıllı Taşıtlar • Akıllı Evler • Akıllı Cihazlar • Daha Zeki Yazılımlar, Gelişmiş Donanımlar ve İnternet alanlarında gelişecek ve yaşamın ayrılmaz bir parçası haline gelecektir.

  15. YapayZekaveAkıllıÖrgütler • Örgütleri birbiri içine geçmiş, insan, yapı, makine/teknoloji ve veri alt sistemlerinin bir bileşimidir. • İnsan örgütün dinamik, yaratıcı ve üretken yönünü • Yapı, insan ile diğer örgütsel alt sistemlerin nasıl bir araya geleceğini betimleyen kurallar ve hiyerarşik düzen • Makine/teknoloji alt sistemi ise örgütün işlemesi için gerekli fiziksel koşulları içermektedir.

  16. Veri alt sistemi (Bilgi Akışı) ise örgütün bütün birimleri arasındaki bağlantıları sağlamaktadır. • Gelişen teknoloji ile örgütlerde daha önce kağıt üzerinden sağlanan veri akışı elektronik hale gelmiştir. • Böylece; • örgütiçindedahaçokbilgidepolanabilmişvebubilgiyedahaçokkişivedahadoğruşekildeulaşabilmiştir • Ikinciolarak, elektronikolarakakıllıörgütlerinortayaçıkışıdır. • Akıllıörgüt, işlevlerineuygunolarakmerkezindeçeşitliyapayzekauygulamalarınınolduğuvegelişmişiletişimhatlarıilebütün alt birimlerininbirbirinebağlandığı; buteknik alt yapıaracılığıilerutinfaaliyetlerindışında da sorunçözebilenvedeğişkençevreselkoşullaragörekendiniuydurabilenörgüttür.

  17. Böyle bir sisteme sahip akıllı örgütte birçok şey değişecektir. Bunlar: • Çalışan İnsanlar Üzerindeki Olası Etkiler ve Hiyerarşik Yapının Düzleşmesi • Güvenilir Bilgiye Ulaşma Hızında Artış • Kırtasiyeciliğin Azalması • Problem Çözme Hızında Artış • Ürün Ve/Veya Hizmet Kalitesinde Yükselme • Web Tabanlı İnteraktif Hizmetlerin Yaygınlaşması

  18. BilgiYönetimininDüzeyleri

  19. Bütün sistemler öncekilerin üzerine bazı özeliklerin eklenmesi ile geliştirilmiştir. • Hiç birisinin karar verme yetenekleri yoktur. • Başlangıçta sadece verileri otomatik olarak hazır hale getirmek amaçlanmış, daha sonra olanı rapor etmek ve yöneticiyi bilgilendirmek esas olmuştur. • Bundan sonra yöneticinin karar vermesine yardımcı olacak alternatif çözümler sunabilecek destek sistemleri ortaya çıkmıştır. • Yapay Zekâ sistemleri ise bunu bir adım daha ileri götürmekte ve bilişim sistemi değişik durumlar için kararlar verebilmekte ve yöneticiye alternatif çözümler üretebilmektedir.

  20. TEŞEKKÜRLER

More Related