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Hypothese

(ungerichtet). Univariate Mittelwertevergleiche. t- Test für unabhängige Stichproben. Hypothese. H0: Der Erwartungswert der Differenzen von Mittelwerten ist Null. Sampling Distribution. Es gilt:. 1. 2. wird geschätzt aus beiden Stichproben. 0.10. 3. ist t- verteilt.

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Presentation Transcript

  1. (ungerichtet) Univariate Mittelwertevergleiche t- Test für unabhängige Stichproben Hypothese H0: Der Erwartungswert der Differenzen von Mittelwerten ist Null Sampling Distribution Es gilt: 1. 2. wird geschätzt aus beiden Stichproben 0.10 3. ist t- verteilt. Wahrscheinlichkeitsdichte 0.05 0.00 0 [t-Test ausführlich?]

  2. Univariate Mittelwertevergleiche t- Test für unabhängige Stichproben Statistik Prüfgrösse t- verteilt mit n0 + n1 – 2 Freiheitsgraden Entscheidung: a) Krit. t-Wert Ablehnung von H0, sonst Beibehaltung b) Überschreit- ungs-WK oder Ablehnung von H0, sonst Beibehaltung Voraussetzung • Fürn0 + n1 < 50 normalverteilte Stichprobendaten • Homogene Stichprobenvarianzen • Unabhängige Messeinheiten innerhalb und zwischen den Samples.

  3. Multivariate Mittelwertevergleiche Hotelling‘s T2 - Test für unabhängige Stichproben Kenngrößen Mittelwertevektoren und Varianz-Covarianz Matrizen für jede Gruppe. Gepoolte Var-Covar-Matrix

  4. Multivariate Mittelwertevergleiche Hotelling‘s T2 - Test für unabhängige Stichproben Kenngrößen T2 - Statistik Entscheidung Lehne die H0 auf Signifikanzlevel a ab, wenn gilt Mit F (1-a) dem (1-a) Quantil der F- Verteilung mit p Zähler- freiheitsgraden und n0+n1-p-1 Nennerfreiheitsgraden.

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