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Part1. 繪製地圖 安裝繪製地圖所需程式

Part1. 繪製地圖 安裝繪製地圖所需程式. ssc install spmap ssc install shp2dta ssc install mif2dta. 讀取 CHN_adm1 地圖檔。創出 chinaprovince 以及 coord 兩個檔案. shp2dta using CHN_adm1, database (chinaprovince) coordinates(coord) genid(id) gencentroids(c). *打開 chinaprovince 檔案，刪除 Paracel Islands.

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Part1. 繪製地圖 安裝繪製地圖所需程式

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Presentation Transcript

  1. Part1.繪製地圖安裝繪製地圖所需程式 ssc install spmap ssc install shp2dta ssc install mif2dta

  2. 讀取CHN_adm1地圖檔。創出chinaprovince以及coord兩個檔案讀取CHN_adm1地圖檔。創出chinaprovince以及coord兩個檔案 shp2dta using CHN_adm1, database (chinaprovince) coordinates(coord) genid(id) gencentroids(c)

  3. *打開chinaprovince檔案，刪除Paracel Islands

  4. 把想顯示於地圖的data放進chinaprovince中

  5. 繪出2007年中國FDI分布圖 spmap FDI_2007 using coord, id(id) clnumber(5)

  6. 可點選start graph editor編輯

  7. Part2.建立空間計量矩陣 findit spmat

  8. 點選第一個超連結

  9. 點選(click here to install)進行下載

  10. 讀取chinaprovince，並將x_c跟y_c改名

  11. 改為longitude與latitude

  12. 生成距離矩陣 spmat idistance idistance_province longitude latitude, id(id) dfunction(euclidean) normalize(row)

  13. 生成stata可讀之檔案idistance_province.spmat spmat save idistance_province using idistance_province.spmat (此時stata資料夾出現idistance_province.spmat)

  14. 將剛剛的idistance_province.spmat檔案轉為我們可閱讀的txt檔將剛剛的idistance_province.spmat檔案轉為我們可閱讀的txt檔 spmat export idistance_province using idistance_province.txt

  15. 此時stata資料夾出現idistance_province.txt

  16. 生成相鄰矩陣 spmat contiguity contiguity_province using coord, id(id) normalize(row)

  17. 生成stata可讀之檔案 spmat save contiguity_province using contiguity_province.spmat

  18. 將剛剛的contiguity_province.spmat檔案轉為我們可閱讀的txt檔將剛剛的contiguity_province.spmat檔案轉為我們可閱讀的txt檔 spmat export contiguity_province using contiguity_province.txt

  19. 此時stata資料夾出現contiguity_province.txt

  20. Part.3 跑空間計量 findit xsmle

  21. 點選第一個超連結

  22. 往下拉，點選(click here to install)進行下載

  23. spmat use W using "idistance_province.spmat " (使用距離矩陣跑空間計量) spmat use W using "contiguity_province.spmat" (使用相鄰矩陣跑空間計量)

  24. 告知stata要跑panel data，才可以跑空間計量 xtset id year

  25. 開啟資料data，公布年度_上課用 xsmle FDI FT GDP WAGE OPEN CFDI , wmat(W) mode(sdm) re (其中第一個變數stata會自動設定為Y，之後都是X，re為隨機效果模型，fe為固定效果模型。mode可選sar與sdm)

  26. Sem模型 xsmle FDI FT GDP WAGE OPEN CFDI , ematrix(W) mode(sem) re

  27. 將W改為相鄰矩陣 spmat use W using "contiguity_province.spmat" ,replace

  28. 重複剛剛的步驟 xsmle FDI FT GDP WAGE OPEN CFDI , wmat(W) mode(sdm) re

  29. 檢定使用sdm模型或是sar模型如果拒絕H0，則使用sdm檢定使用sdm模型或是sar模型如果拒絕H0，則使用sdm test [Wx]FT=[Wx]GDP=[Wx]WAGE=[Wx]OPEN=[Wx]CFDI=0

  30. 拒絕H0，使用sdm

  31. 檢定使用sdm模型或是sem模型如果拒絕H0，則使用sdm檢定使用sdm模型或是sem模型如果拒絕H0，則使用sdm testnl ([Wx]FT = -[Spatial]rho*[Main]FT) ([Wx]GDP = -[Spatial]rho*[Main]GDP) ([Wx]WAGE = -[Spatial]rho*[Main]WAGE) ([Wx]OPEN = -[Spatial]rho*[Main]OPEN) ([Wx]CFDI = -[Spatial]rho*[Main]CFDI)

  32. 拒絕H0，使用sdm

  33. 使用hausmam test檢定固定效果模型或隨機效果模型

  34. 先跑隨機效果模型，並儲存結果 xsmle FDI FT GDP WAGE OPEN CFDI , wmat(W) mode(sdm) re estimates store re

  35. 再先跑固定效果模型，並且儲存結果 xsmle FDI FT GDP WAGE OPEN CFDI , wmat(W) mode(sdm) fe estimates store fe

  36. 檢定使用固定效果模型或隨機效果模型 hausman re fe

  37. 拒絕H0，使用固定效果模型

  38. Part4. Moran’s I findit spatwmat

  39. 點選第二個連結

  40. 點選(click here to install)進行下載

  41. 讀取chinaprovince spatwmat, name(Chinaweights) xcoord(longitude) ycoord(latitude) band(0 8)

  42. 下載繪製Moran’s I工具 findit splagvar

  43. 點選第一個連結

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