1 / 14

Многомасштабное атомистическое моделирование биосенсорных материалов

Многомасштабное атомистическое моделирование биосенсорных материалов. А.В. Одиноков , А.А. Багатурьянц ЦФ РАН. Биосенсорные материалы. Хромофорные системы и их лиганды. DPAA. Нильский красный. Флуоресцеин. DMBBF2. Cu 2+. Hg 2+. Zn 2+. Иерархическая организация сенсорного материала.

wallis
Download Presentation

Многомасштабное атомистическое моделирование биосенсорных материалов

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Многомасштабное атомистическое моделирование биосенсорных материалов А.В.Одиноков, А.А.Багатурьянц ЦФ РАН

  2. Биосенсорные материалы

  3. Хромофорные системы и их лиганды DPAA Нильский красный Флуоресцеин DMBBF2 Cu2+ Hg2+ Zn2+

  4. Иерархическая организация сенсорного материала Ансамбль наночастиц сенсорный материал структурная единица материала Наночастица Супрамоле- кулярная система молекула + ближайшее окружение при связывании генерирует отклик (сигнал) функциональная молекула A. Bagaturyants and M. Alfimov, in Chemical Sensors – Simulation and Modeling: Vol. 4, Ch. 1, pp. 1–38, 2013

  5. Методы квантовой химии Уравнение Шредингера: Ансамбль наночастиц Наночастица Решаемые задачи: - расчёт энергии для фиксированной геометрии (координат ядер атомов) - нахождение оптимальной геометрии - расчёт возбуждённых состояний и энергий переходов (спектра) Супрамоле- кулярная система Предел: ~ 100 атомов функциональная молекула

  6. Методы квантовой химии Спектр красителя ДФАА в присутствии молекулы аналита Ансамбль наночастиц Наночастица Супрамоле- кулярная система функциональная молекула В.С. Чащихин, Е.А. Рыкова, А.А. Багатурьянц, Российские нанотехнологии. 2011. Т. 6. № 9–10, 79–84.

  7. Метод молекулярной динамики Уравнения движения Ньютона: Ансамбль наночастиц Наночастица Решаемые задачи: - нахождение ансамбля конфигураций системы - учёт среды (вода) в явном виде - расчёт связывательной способности (стандартной свободной энергии) Супрамоле- кулярная система функциональная молекула

  8. Метод молекулярной динамики Предел: ~ 1000 000 атомов ~ 100 нс Ансамбль наночастиц Наночастица Крупнозернистые (coarse-grained) модели Супрамоле- кулярная система функциональная молекула

  9. Метод молекулярной динамики Типичная схема организации вычислительной ячейки при моделировании взаимодействия элементов рецепторного центра на подложке Ансамбль наночастиц Молекулы красителя и аминокислотные остатки ковалентно пришиты к поверхности силикагеля через пропильный мостик Наночастица Супрамоле- кулярная система функциональная молекула

  10. Метод молекулярной динамики Расчёт разницы свободной энергии Ансамбль наночастиц Наночастица При l = 0Aи Bне взаимодействуют, при l = 1 они образуют комплекс. Супрамоле- кулярная система функциональная молекула A.V. Odinokov, S.V. Titov, V.A. Tikhomirov, M.V. Basilevsky and M.V. Alfimov, Mol. Simul., 2013, doi10.1080/08927022.2012.740636

  11. Многомасштабный подход Квантово-химический расчёт для кластера, вырезанного из МД ансамбля Ансамбль наночастиц Наночастица Супрамоле- кулярная система Неоднородное уширение спектра как распределение энергий перехода функциональная молекула

  12. Сенсорный слой Подложка Моделирование строения и свойств слоя материала Самосборка в испаряющейся капле жидкости Ансамбль наночастиц Наночастица Супрамоле- кулярная система Расчёт оптического отклика функциональная молекула

  13. Заключение - иерархическое строение биосенсорного материала подразумевает аналогичную иерархию в используемых вычислительных методах - многомасштабный подход к моделированию биосенсорных материалов позволяет связать отклик системы на присутствие анализируемого вещества с подробностями устройства рецепторного центра на молекулярном уровне

  14. Благодарю за внимание!

More Related