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治疗性研究证据的评价与应用. 俞琼 吉林大学公共卫生学院. 主要内容. 治疗性研究证据评价的重要性 治疗性研究的目的 治疗性研究证据的分级 治疗性研究证据的评价和应用. 治疗性研究证据评价的重要性. 医学研究的最终目的是: 使患者得到最好的防治效果。 防治性研究的复杂性 种属间存在差异 个体内存在差异 个体间存在差异 疾病本身的复杂性 干预措施的多重作用. 治疗性研究证据的分级. 推荐级别 证据分级 A 1 同质多个随机对照试验的系统评价 单个随机对照试验(可信区间窄)
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治疗性研究证据的评价与应用 俞琼 吉林大学公共卫生学院
主要内容 治疗性研究证据评价的重要性 治疗性研究的目的 治疗性研究证据的分级 治疗性研究证据的评价和应用
治疗性研究证据评价的重要性 医学研究的最终目的是:使患者得到最好的防治效果。 防治性研究的复杂性 种属间存在差异 个体内存在差异 个体间存在差异 疾病本身的复杂性 干预措施的多重作用
治疗性研究证据的分级 推荐级别 证据分级 A 1 同质多个随机对照试验的系统评价 单个随机对照试验(可信区间窄) B 2 同质队列研究的系统评价 单个队列研究,包括低质量的RCT 结局研究 3 同质病例-对照研究的系统评价 单个病例-对照研究 C 4 系列病例观察,包括低质量队列和病例对照研究 D 5 基于生理、病理生理和基础研究 基于经验未经严格论证的专家意见 Oxford Centre for Evidence-based Medicine Levels of Evidence(May 2001)
病例 一个75岁的男子,2星期前出院。 他接受了颈动脉内膜切除术,确认为严重的颈动脉狭窄 用药包括metoprolol (美多心安) 50 mg/Bid(HB), aspirin 81 mg/天. 他从互联网上了解到,他汀类药物可预防中风,他想知道他应不应该用。 他的TC 是5mmol/L, HDL-cholesterol 是 2.0mmol/L, LDL-cholesterol 是 2mmol/L. 其他检测等…….
怎样解决临床问题? 循证临床实践步骤 提出问题(ask a question) 检索证据(acquire evidence) 评价证据(appraise evidence) 应用证据(apply evidence) 后效评价(after assessment)
第一步提出问题(Ask Clinical Questions) what type of question? Question of Patients:with history of TIA, carotid endarterectomy, hypertension, and normal lipid profile, Intervention: statin Compare:placebo Outcome:decrease risk of stroke?
第二步查询证据(Acquire Evidence) Key word: carotid endarterectomy, hypertension, statin, prevent stroke Database: Clinical evidence: Cochrane Library: Medline:
查询证据的步骤 • 选择数据库(optimal source): 最佳信息数据库决定于临床问题、时间和可获得性 • 制定检索策略(search strategy): PICO和问题的类型 • 检索结果(results): 如reference manager 管理 • 筛选问题相关的文献(screening)
查询结果 Search results: Clinical evidence:NO Cochrane Library:NO Medline:MRC/BHF. Heart Protection Study. Lancet,2002;360:7-22
第三步评价证据Appraise Evidence • 证据的真实性 • 证据的重要性 • 证据的实用性
证据的真实性 1.研究对象是否进行随机化分组? 2.分配方案是否进行了隐藏? 3.试验开始时试验组和对照组的基线可比性如何? 4.研究对象的随访是否完整?随访时间是否足够? 5.统计分析是否按照最初的分组进行? 意向治疗分析(ITT)和符合方案分析(PP) 6.对研究对象、研究执行者和资料分析者是否采用了盲法? 7.除试验措施外,不同组间接受的其他处理是否一致?
1.研究对象是否进行随机化分组? 病人和医生知道治疗方式: 如:病情轻重、病程长短等因素。 夸大: 无效误认为有效,导致假阳性结论; 削弱: 有效认为无效,甚至有害,导致假阴性结论。 随机分配优点 组间已知的、可测量的影响结果的因素达到平衡, 未知的、不可测量的影响结果的因素达到组间平衡。
1.研究对象是否进行随机化分组? 病人和医生知道治疗方式: 如:病情轻重、病程长短等因素。 夸大: 无效误认为有效,导致假阳性结论; 削弱: 有效认为无效,甚至有害,导致假阴性结论。 随机分配优点 组间已知的、可测量的影响结果的因素达到平衡, 未知的、不可测量的影响结果的因素达到组间平衡。
1.研究对象是否进行随机化分组? In the MRC trial: the title states that it is a randomized trial, Method: a quick scan of the methods (in another article for complete details.) Randomisation by telephone call to Oxford coordinating centre: 0800-585323 (Freefone) or 01865-240972
2.分配方案是否进行了隐藏? Concealed: 分配病人入组者(医生、研究者)事先不知道随机表的内容:不知道下一位入选的病人将接受何种治疗。 Schulz等研究:未隐藏分配方案或隐藏不完全的研究可高估治疗效果30-40%。
随机表隐匿 • 充分隐藏的方法: • 中心随机 • 药房随机 • 事先统一编号的同样容器 • 现场随机(计算机随机) • 连续编号,密封的,不透明的信封 • 或其他远离病人入组地点的一些随机方法来判断 • (保证产生随机方案者不管理随机方案) • 不充分隐藏 • 交替、病历号、住院号、生日、日期 • 任何分配前是可知的:如打开的随机号
3.试验开始时试验组和对照组的基线可比性如何?3.试验开始时试验组和对照组的基线可比性如何? 影响结果的因素组间是否一致 不一致:基线的调整 In the study: no significant differences
4.研究对象的随访是否完整?随访时间是否足够?4.研究对象的随访是否完整?随访时间是否足够? 理想:所有试验的对象应完成所有治疗,并进行结果分析 每个病人都影响研究最终结论。 例如:病人接受某种试验治疗因为副作用而失访,不包括这部分病人的结果分析,导致过高的估价治疗效果。 实际:随访全部纳入病人很难,特别是需要长期观察的研究 许多客观和主观原因,研究对象会出现退出、不依从、失访等情况 通常:失访<20%。
4.研究对象的随访是否完整?随访时间是否足够?4.研究对象的随访是否完整?随访时间是否足够? 观察期足够长,避免假阴性结果 例如:评价statin 预防卒中,仅随访1周 or 1月,则不可能观察到预期的结果。 过长或过短都是不适宜的 确定应根据研究目的、疾病性质等相应的医学理论知识来决定。 In the study: follow-up was 99% at a mean of 5 years.
5.统计分析是否按照最初的分组进行? 随机分配后出现的任何情况都可能影响病人最终的结果 如:没有服药、偶尔服药或接受了错误治疗的病人。 服用和没有服用研究药物的病人有不同的结果,甚至当研究药物是安慰剂时。
例:比较冠状动脉旁路手术(CABS)与冠心病患者药物治疗对2年病死率的作用例:比较冠状动脉旁路手术(CABS)与冠心病患者药物治疗对2年病死率的作用
A.效力分析(efficacy analysis) 方法: 只考虑完成了指定治疗的病人进行比较,去除实际已改变了原先RCT分组指定的治疗内容的患者 即:完成B治疗与完成A治疗 特点: 是理想状态下(病人完全接受所给治疗),治疗措施本身效力。 缺点: 因不依从者往往是预后较差者 故结果中剔除了不依从者,可能夸大治疗措施的效果。
B.实际治疗分析(treatment received analysis) 方法: • 根据病人实际接受的治疗措施进行分析 • 无论其原来的分组是什麽. 特点: • 回答的问题仍然是依从该治疗措施者效果 • 着重治疗效果的机制解释 缺点: • 不能代表随机分配的结果, 仅是简单的队列研究 • 两组的可比性可能较差.
C.意愿治疗分析(intension-to-treat analysis, ITT) 方法: • 随机分配后的所有病人的所有事件, 都应纳入最终的结果分析, 无论病人是否接受分配给他的治疗。 特点: • 按预先随机分配的分组进行分析,无论最终是否接受了原有的治疗措施 • 包括所有研究对象 优点: • 所回答问题更符合临床实际(回答哪一种治疗策略是最好的)。 • 是真正的随机: 缺点: • 如果未遵循给定的随机分组的病人较多,则两组之间的差异将缩小,导致假阴性结果的可能性增加. • 采用此方法得出结果无显著差异,不能确定是治疗措施无效还是不依从者太多
5.统计分析是否按照最初的分组进行? In the study: used an intention-to-treat analysis
6.对研究对象、研究执行者和资料分析者是否采用了盲法?6.对研究对象、研究执行者和资料分析者是否采用了盲法?
6.对研究对象、研究执行者和资料分析者是否采用了盲法?6.对研究对象、研究执行者和资料分析者是否采用了盲法? • 盲法可避免测量性偏倚 • 避免沾染和干扰 • 对于主观性测量指标盲法的应用特别重要 • 指出盲的对象是谁 • ----The MRC trial:it was a double blind placebo-controlled trial.
7.除试验措施外,不同组间接受的其他处理是否一致?7.除试验措施外,不同组间接受的其他处理是否一致? • 除了试验措施外,组间的基础治疗措施和其他治疗措施是否一致,是否避免了沾染和干扰。 • 如除试验措施外,其他的辅助治疗有差异,则可能导致夸大和削弱研究效果,影响结果的真实性。 • 本研究: • 两组无其他措施。 • 安慰剂对照:避免沾染和干扰
证据的重要性 1.如何评估治疗效果的大小? EER,CER; RRR,RRI,RBI; ARR(绝对危险度降低率),ABI(绝对获益增加率) ARI(绝对危险度增加率) NNT,NNH,LHH。 2.如何评估疗效的准确度? 置信区间(confidence interval, CI)
1.如何评估治疗效果的大小? • 结果表明: • ARR为1.4%, 即statin用于预防卒中较安慰剂绝对降低卒中率1.4%; • RRR为25%,即statin用于预防卒中较安慰剂相对降低卒中率25%; • NNT为72,即需用statin预防卒中72例,可免于1例病人患卒中。
1.如何评估治疗效果的大小? • 副作用: • ARI=|0.03% − 0.05%|=0.02% • NNH=1/ARI=5000 • we’d need to treat 5000 patients with a statin for 5 years to cause one additional patient to have rhabdomyolysis(横纹肌溶解). • 卫生经济学、生命质量等方面的结果 • 本研究无此方面的结果
2.如何评估疗效的准确度? • In MRC trial: • 95%CI:
证据的适用性 • 被评价的证据是否与病人情况不符而不能应用? • 在我们的医疗环境里对似采用的治疗证据是否可行? • 基于该治疗性证据,对患者可能产生的利弊进行估计 • LHH • 患者对于治疗措施的价值取向与期望 • 安全第一,不良反应最小化; • 多种选择时,应考虑经济成本; • 患者应该了解治疗措施,保证良好的依从性; • 认真观察与记录治疗反应。
第四步应用证据How can I apply the results to my patient? 你的患者是否确实不同于文献中的研究对象,因而无法使用文献结果 基于纳入和排除标准 患者临床特点与证据中的研究对象是否相似? 你的患者使用该干预措施的有效性会多大? 确定你的患者的喜好和临床特点,确定是否使用干预措施。