2012

1. استفاده از مدل RFMدر صنعت پزشکی برای تقسیم بندی بیمارانمقاله مورد کاوی بکارگیری مدل LRFM برای تقسیم بازار کلینیک دندانپزشکی کودکانA case study of applying LRFM model in market segmentation of a children’s dental clinic 2012 2012 سید محمد حسین صدر

2. بازاریابی خدمات دندانپزشکی ، پس از ورود تایوان به سازمان تجارت جهانی و اجرای برنامه بیمه درمانی ملی(NHI) تایوان به یک مساله بسیار بسیار مهم و کلیدی تبدیل شده است. در این مطالعه مدلRFM(تازگی، فراوانی، و پولی ) ، به مدل LRFM (طول، تازگی ، فراوانی و پولی) توسعه داده شده است و از تکنیک نقشه های خود سازماندهی شده(SOM)برای تقسیم بندی بیماران در کلینیک دندانپزشکی کودکان در تایوان استفاده شده است. به طور کلی 12 خوشه برای 2258 نفر بیمار توصیه شد. و ارزش ها ی متوسط ​​ LRF ، برای هر خوشه و برای کلیه بیماران محاسبه شد. (به جز معیار حجم پولی که تحت پوشش برنامه NHI بود .)نتایج نشان می داد که سه خوشه با داشتن مقادیر بالای میانگینLRF ​​(454 نفر)، به عنوان بیماران کلیدی و استراتژیک شناسایی شدند.

3. هدف : شناسایی مشتریان سودآور در کلینیک دندانپزشکی کودکان در تایوان ابزار : استفاده از مدل RFM و توسعه آن به مدل LRFM و استفاده از تکنیک SOM

4. تعداد بیماران مورد بررسی : 2258بیمار تاریخ شروع به فعالیت این کلینیک دندانپزشکی : 17 سپتامبر 1995 بازه زمانی بررسی شده : بیمارانی که از یکم ژانویه 2009 تا پانردهم ژوئیه 2010 ویزیت شده اند. سن در نظر گرفته شده برای طبقه بندی بیماران در کلینیک کودکان: کمتر از 18 سال ( اگر بیشتر از 18 باشند باید به کلینیک بزرگسالان مراجعه نماید.)

5. شماره عضویت تاریخ تولد جنسیت پروفایل هر بیمار تعداد روزها از اولین تاریخ ویزیت تا آخرین تاریخ ویزیت تعداد ویزیت ارزش پولی هر بیمار با اجرای برنامه بیمه ملی سلامت در تایوان توسط آن پرداخت می شد، لذا از پروفایل حذف گردید و پیشنهاد شد که مقدار آن ثابت در نظر گرفته شود.

6. تعریف مدل LRFM و متغیرهای مدل :

7. اطلاعات و آمار توصیفی 12 خوشه بر اساس تکنیک SOM 12 خوشه

8. ماتریس ارتباط مشتری :

9. خوشه های 1 ، 5 و 10 مشتریان وفادار L R خوشه های 6 ، 8 L R مشتریان بالقوه L R خوشه های 11 مشتریان جدید خوشه های12،2،4،7 L R مشتریان نامغلوم