研究技巧與論文撰寫方法

1. 研究技巧與論文撰寫方法 中央大學資管系 陳彥良

2. 引言 • 世界研究人口暴增 • 期刊文章篩選 • 注重文章品質 • 教職難覓

3. 考考你一 • 我在中央大學開發了一個很棒的ERP會計軟體，能大幅簡化報帳流程並降低作業成本，請問如果你是學術期刊編輯，會不會讓這麼有用的一個ERP系統發表在你的雜誌上？

4. 考考你二 • 資訊系統成功模式是一個很熱的研究議題，而剛好還沒有人探討數位學習資訊系統成功模式，請問這樣的一個成果是否可以發表於高水準的學術雜誌上？

5. 考考你三 • 平衡計分卡這個方法可以幫助企業建構績效衡量架構，請問如果有一篇文章把此方法應用於中央大學的績效衡量，請問此一成果是否可以發表於高水準學術雜誌上？

6. 考考你四 • 三篇文章 • 美滿婚姻成功關鍵因素 • 台灣美滿婚姻成功關鍵因素 • 台灣大學教師美滿婚姻成功關鍵因素 • 請問誰的貢獻大？

7. 考考你五 • 有一篇文章，標題為『採購決策支援系統的分析與設計』，請問在甚麼樣的情況，你會接受它；而在甚麼樣的情況，你會拒絕它。

8. 考考你六 • 有一個研討會邀請你擔任評審，希望你從100篇文章中挑選出最佳的作品，因為這些研究都是量化研究，都有類似架構，請問你要如何判斷他們價值的大小？

9. 研究貢獻的判斷 • 從實務的觀察出發 • 補足先前研究或此一領域的不足 • 新的理論 • 擴增、修正、豐富原有理論 • 先前研究未考量的應用情境（情境越特殊，貢獻越小） • 有用性 • 獨特，不可取代 • 新的或改善的方法 • 效用邊際遞減

10. 大綱 • 論文架構 • 寫作要點 • 總結

11. Abstract Introduction Related work Methodology Evaluation Application Conclusion 論文架構 (1/12)

12. Abstract Introduction Related work Methodology Evaluation Application Conclusion 論文架構 (2/12) • background • motivation • methodology • results • contribution

13. Abstract Introduction Sequential pattern mining is an important data mining task that discovers time-related behaviors in sequence databases. Although numerous works have studied sequential pattern mining, most of them discover sequential patterns based on frequency. As a result, the discovered patterns, though frequent, may be of little value to decision makers. Therefore, this paper utilizes the concept of RFM (Recency, Frequency, and Monetary), which is usually used by marketing researchers for customer or market segmentation, to find valuable sequential patterns. Empirical evaluation shows that the proposed method is computationally efficient and can effectively discover valuable patterns. Related work Methodology Evaluation Application Conclusion 論文架構 (3/12) background

14. Abstract Introduction Sequential pattern mining is an important data mining task that discovers time-related behaviors in sequence databases. Although numerous works have studied sequential pattern mining, most of them discover sequential patterns based on frequency. As a result, the discovered patterns, though frequent, may be of little value to decision makers. Therefore, this paper utilizes the concept of RFM (Recency, Frequency, and Monetary), which is usually used by marketing researchers for customer or market segmentation, to find valuable sequential patterns. Empirical evaluation shows that the proposed method is computationally efficient and can effectively discover valuable patterns. Related work Methodology Evaluation Application Conclusion 論文架構 (4/12) motivation

15. Abstract Introduction Sequential pattern mining is an important data mining task that discovers time-related behaviors in sequence databases. Although numerous works have studied sequential pattern mining, most of them discover sequential patterns based on frequency. As a result, the discovered patterns, though frequent, may be of little value to decision makers. Therefore, this paper utilizes the concept of RFM (Recency, Frequency, and Monetary), which is usually used by marketing researchers for customer or market segmentation, to find valuable sequential patterns. Empirical evaluation shows that the proposed method is computationally efficient and can effectively discover valuable patterns. Related work Methodology Evaluation Application Conclusion 論文架構 (5/12) methodology

16. Abstract Introduction Sequential pattern mining is an important data mining task that discovers time-related behaviors in sequence databases. Although numerous works have studied sequential pattern mining, most of them discover sequential patterns based on frequency. As a result, the discovered patterns, though frequent, may be of little value to decision makers. Therefore, this paper utilizes the concept of RFM (Recency, Frequency, and Monetary), which is usually used by marketing researchers for customer or market segmentation, to find valuable sequential patterns. Empirical evaluation shows that the proposed method is computationally efficient and can effectively discover valuable patterns. Related work Methodology Evaluation Application Conclusion 論文架構 (6/12) result & contribution

17. Abstract Related work Methodology Evaluation Application Conclusion 論文架構 (7/12) • general statement • more specific statement • indicate the need for • more investigation • purpose of the proposed • paper • contribution • organization of the paper Introduction 立論

18. Abstract Methodology Evaluation Application Conclusion 論文架構 (8/12) • 陳述與論文研究領域相近 • 的文獻 (歸納、導引，用 • 以支持立論) • 比較既論文與related • work的差異處 (凸顯貢獻) Introduction Related work

19. Abstract Evaluation Application Conclusion 論文架構 (9/12) Introduction Relatedwork • 詳述方法論的內容 Methodology

20. Abstract Application Conclusion 論文架構 (10/12) Introduction Relatedwork Methodology • 方法論驗証 Evaluation

21. Abstract Conclusion 論文架構 (11/12) Introduction Relatedwork Methodology • 管理應用 Evaluation Application

22. Abstract 論文架構 (12/12) Introduction Relatedwork Methodology Evaluation • 結論與未來研究方向 Application Conclusion

23. 寫作要點 • Title • Abstract • Introduction • Related work • Methodology • Evaluation • Conclusion

24. 寫作要點- Title • Title • 簡明扼要，能概括出全文的中心內容 • 文章標題會影響文章定位與比較的對手是誰 • 寫作要點 • 題目的有趣性與重要性 • 避免把範圍拉太大，以致於必須受更嚴格的衡量 • Mining fuzzy association rules from questionnaire datavs. Questionnaire mining

25. 寫作要點- Abstract • Abstract • 將文章的重點摘要出來 • 主要的論點與貢獻 • 寫作要點 • 通常會將研究背景,研究目的及貢獻,研究方法,驗證的結果等,用簡單明瞭的一兩句話來描述

26. 寫作要點- Introduction • Introduction • 問題的背景(由general到specific) • 本文的研究動機?為何需要做本研究 • 沒有本研究會有什麼樣的問題? • 有了本研究會如何解決此問題? • 研究貢獻 • 概略描述後面的章節如何組織

27. 寫作要點- Introduction • 寫作要點 • Introduction要能夠讓referee感到問題的有趣性及重要性 • 引用適當的文獻來支持自己的研究,但不做詳細探討 • 在Introduction中,通常不會將過去的研究做太過於詳細的描述,以免讓讀者混淆,以致於沒有辦法抓住本篇文章的脈絡 • 避免將自己的貢獻過於誇大,以免在驗證時無法收尾（但你又必須強力promote）（常發生牛頭蛇尾）

28. 寫作要點– Related work • Related work • 回顧相關的研究論文,其目的在於襯托出本研究的價值 • 寫作要點 • 對於相關的研究進行整理與討論,並專注在其所不能解決且本研究可以解決的問題上 • 根據所研究問題來組織、分類過去研究，而非把過去研究作全面討論 • 目的：定位、切割 • 金句：根據先前研究之探討，可看出現有研究的一個research gap，因此本研究乃、、、、

29. 寫作要點- Methodology • Methodology • 明確定義各組成要素的義意與內容 • 詳盡描述方法論的內容 • 必須針對問題特性進行處理 • 寫作要點 • 方法可以不新,但要有趣 • 方法不能太過於straightforward • 在方法的描述上,要formal但又不失readable • 最好有文獻支持所採用的方法 • 最好能輔以圖表說明 • 搭配範例

30. 寫作要點- Evaluation • Evaluation • 所提的方法論是否可行 • 所提的方法論是否支持所宣稱的研究貢獻 • 寫作要點 • 適當的實驗設計 • 定義衡量的指標 • 實驗的數據的產生與評估 • 原則:不做假,但找對自己有利角度表達實驗結果 • 若實驗困難時，可以用特性對照表格來凸顯研究價值

31. 寫作要點-Evaluation • 方式 • 定量：實驗設計，定義衡量指標，以取得量化數據 • 定性：Case設計，自文獻中歸納特性，據以和既有方法論比較 • 結果 • 須能支持Introduction中的立論，及所宣稱的目的與貢獻 • 須能展現出所提方法論的優點，並解決讀者的疑問

32. 寫作要點-Application • 不是為技術而技術，應交代其應用面、對未來研究及實務的可能影響 • 舉一範例(若是實例將更具說服力)說明方法論如何應用 • 進一步指出所提方法論可應用的方向、用途

33. Type III (distinctive area) Type IV (polarization area) Type II (cohesion area) Type I (unexciting area)

34. 寫作要點- Conclusion • Conclusion • 整理整篇論文的重點 • 論文目的與貢獻為何? • 提出了什麼樣的論文方法? • 實驗結果的概況 • 未來的研究方向 • 本研究不足之處 • 其他延伸性的研究

35. 審查委員的閱讀順序 • 先看摘要、序論、related work，最好此階段就可以找個理由退稿 • 貢獻不足、文獻切割不清 • 再看實驗驗證、應用，如果前後不一、虎頭蛇尾就退稿 • 再看方法論，如果可讀性差則退稿，或者深度不足也退稿

36. 四類審查委員 • 有優點就傾向接受 • 有缺點就傾向退稿 • 初審就事論事 • 複審堅持到底不退讓 • 複審心存仁慈憐憫

37. 研究成果 • 創意 • 內容 • 運氣 • 毅力 • 技巧

38. 總結 • 一般學術論文應包含下列重點 • 立論：有趣、重要，與文獻的差異及貢獻 • 方法：有趣、有深度、嚴謹 • 表達：兼具可讀性與正規性 • 驗証：結果須能支持立論及所宣稱的貢獻 • 應用：襯托方法論的貢獻 • 不易量化的驗証，可透過文獻的歸納，列舉出重要的特性，並做質性上的比較