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GERENCIAMENTO DE RISCOS. Luiz Alberto Verri. VERRI. ANÁLISE QUALITATIVA DE RISCOS. Controle de emissão e realização de RI’s - Recomendar no detalhamento dos planos, medidas para evitar atrasos. Verri.
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GERENCIAMENTO DE RISCOS Luiz Alberto Verri
VERRI ANÁLISE QUALITATIVA DE RISCOS
Controle de emissão e realização de RI’s - Recomendar no detalhamento dos planos, medidas para evitar atrasos. Verri • Falta de materiais - Solicitar ao SEMOP/SEST/SESUP análise crítica visando tomar ações pró-ativas. Fugiwara • Atraso na pré-fabricação (SEMOP) - Coordenar reunião interna para tratar do assunto. Sérgio • Atraso na paralisação/partida - Fazer estudo criterioso operacional, e levantar implicações que possam afetar o processo, informar SEPLAM. Simião/ Luís Augusto • Acidente grave na parada - • Fazer reunião com preposto das empreiteiras, sobre segurança. • Fazer treinamento de segurança para supervisores e encarregados das empreiteiras • Providenciar plano de evacuação de área. • “Chamar” atenção, das pessoas na área, na questão segurança se for o caso. • Providenciar identificação de áreas críticas, solicitar colocação de avisos “agressivos”. • Mapear áreas críticas para patolamento de maquinas de carga. • Enfatizar, os serviços críticos, na APR com as contratadas. • Proibir dobras consecutivas de empregados das empreiteiras. • Propor palestra para ajudantes. Verri Gerentes Supervisores Engenheiros coordenadores Sérgio RISCOS DE ATRASAR A PARADA VERRI
PLANO DE AÇÃO VERRI GREVE DE CONTRATADAS
VERRI PLANO DE AÇÃO
PLANO DE AÇÃO VERRI
VERRI ANÁLISE QUANTITATIVA DE RISCOS
DISTRIBUIÇÃO TRIANGULAR VERRI
DISTRIBUIÇÃO NORMAL VERRI
O+MP+P VALOR MÉDIO = 3 (P-MP) 2 + (P-MP) x (MP-O) + (MP-O) SIGMA = 18 √ FORMULAS PARA DISTRIBUIÇÃO TRIANGULAR VERRI A- DISTRIBUIÇÃO TRIANGULAR P = Estimativa pessimista O = Estimativa otimista MP = Estimativa mais Provável
APLICAÇÃO PRÁTICA - PROBABILIDADES VERRI Vamos supor que a distribuição dos tempos prováveis de uma parada seja o da figura 58: Como vemos, neste exemplo a curva seria bastante “apertada”, pois o sigma (σ) no exemplo seria igual a 1,08. Suponhamos agora que eu queira saber qual a probabilidade de terminar esta parada, cujo tempo médio da realização é 40 dias, em até 42 dias (chamaremos esse valor de “y”).
APLICAÇÃO PRÁTICA - PROBABILIDADES VERRI Primeiro passo: Efetuar a operação y – x K = y – x K = 42 – 40 = 2 Segundo passo: Dividir o valor “K” encontrado pelo desvio padrão (σ = 1,08 como foi atribuído dois parágrafos acima). X = K σ X = 2 = 1,85 1,08 Terceiro passo: Verificar na tabela de distribuição normal, qual a probabilidade de ocorrência Vemos que para um x = 1,85, a Φ(x) = 0,9678. Portanto, neste exemplo hipotético, a probabilidade de eu terminar a parada em até 42 dias seria de 96,78%. Notem que neste caso, a distribuição é “apertada”, portanto tivemos uma alta probabilidade da ocorrência e um baixo risco. Nem sempre é assim
APLICAÇÃO PRÁTICA - PROBABILIDADES VERRI Agora, vamos verificar o inverso. Quero saber qual o prazo que devo fornecer para ter uma probabilidade de 85% de realização. Primeiro passo: Vou na tabela da distribuição normal e verifico que a probabilidade (Φ)mais próxima de 0,85 é 0,8508, que corresponderia a um x = 1,04 Segundo passo: Multiplicar o valor “x” encontrado pelo desvio padrão σ. K = X x σ K = 1,04 x 1,08 K = 1,12 Terceiro Passo: O prazo a ser informado “y” é: Y = X + K Y = 40 + 1,1 Y = 41,1 dias O prazo a ser fornecido seria então 41 dias. Mais uma vez repito que, neste exemplo a curva é bastante “apertada”, portanto com um desvio padrão baixo; portanto risco de atrasar baixo.
APLICAÇÃO PRÁTICA - PROBABILIDADES VERRI Vamos agora a um exercício mais complexo: Suponha que um empreendimento tenha o seqüenciamento de atividades conforme abaixo
APLICAÇÃO PRÁTICA - PROBABILIDADES VERRI As durações estimadas para as tarefas são as seguintes: Supondo que a distribuição é triangular calcule: - Qual é a probabilidade de que ambos os caminhos terminem dentro do prazo de 33 dias?
APLICAÇÃO PRÁTICA - PROBABILIDADES VERRI Utilizando as fórmulas de distribuição triangular; temos: Atividade A1 X1 = 0 + MP + P 3 X1 = 7,33 ___________________________________ σ 1 = √(P – MP)² + (P – MP) x (MP – 0) + (MP – 0)² 18 ______________________________ σ 1 = √(10 – 7)² + (10 – 7) x (7 - 5) + (7 - 5)² 18 __________ σ 1 = √3² + 3 x 2 + 2² 18 _______ σ 1 = √9 + 6 + 4 18 σ 1 = 1,03 X1 = 5 + 7 + 10 3
MELHORES PRÁTICAS DE PARADAS VERRI Utilizando as mesmas formulas e os mesmos cálculos anteriores, temos Atividade A2 X2 = 8,67 σ 2 = 1,25 Atividade A3 X3 = 15,33 σ 3 = 1,43
APLICAÇÃO PRÁTICA - PROBABILIDADES VERRI Vamos somar agora as tarefas A1 + A2 + A3, pois elas estão em série Estamos na realidade somando 3 curvas de probabilidades (função densidade de probabilidade). Então: A = X1 + X2 + X3 A = 7,33 + 8,67 + 15,33 A = 31,33
APLICAÇÃO PRÁTICA - PROBABILIDADES VERRI DESVIO PADRÃO Pela teoria estatística o desvio padrão não é a soma dos desvios padrões. Devemos somar as varianças (desvio padrão ao quadrado) e depois calcularmos o desvio padrão extraindo a raiz da variança encontrada. Variança A = (σ1)² + (σ2)² + (σ3)² Variança A = (1,03)² + (1,25)² + (1,43)² Variança A = 1,0609 + 1,5625 + 2,0449 Variança A = 4,6683 _____ σa = √4,6683 σa = 2,16(desvio padrão)
APLICAÇÃO PRÁTICA - PROBABILIDADES VERRI Com a mesma “calculeira” que fizemos para a atividade “A”, chegamos para a “B”: Atividade B B = 30,67 σ b = 4,29 Lembrando o anteriormente calculado: Atividade A A = 31,33 σa = 2,16
APLICAÇÃO PRÁTICA - PROBABILIDADES VERRI Agora, com o mesmo método de cálculo do primeiro exercício, encontraremos que: Probabilidade da atividade “A” terminar em até 33 dias: 77,94% Probabilidade da atividade “B” terminar em até 33 dias: 68,79% Pela teoria das probabilidades, a probabilidade das duas atividades terminarem em até 33 dias é P = Pa x Pb Assim, P = 0,7794 x 0,6879 = 0,5361 Portanto, a probabilidade de terminarmos o “empreendimento” em até 33 dias: 53,61 % !!!
DISTRIBUIÇÃO DE WEIBULL VERRI
O+4MP+P VALOR MÉDIO = 6 (P-O) SIGMA = 6 FORMULAS PARA DISTRIBUIÇÃO DE WEIBULL VERRI B- DISTRIBUIÇÃO DE WEIBULL P = Estimativa pessimista O = Estimativa otimista MP = Estimativa mais Provável
VERRI RESULTADO DE UMA SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO
FIM VERRI • Perguntas ? verri@verriveritatis.com.br www.verriveritatis.com.br