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Luiz Alberto Verri

GERENCIAMENTO DE RISCOS. Luiz Alberto Verri. VERRI. ANÁLISE QUALITATIVA DE RISCOS. Controle de emissão e realização de RI’s - Recomendar no detalhamento dos planos, medidas para evitar atrasos. Verri.

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Presentation Transcript


  1. GERENCIAMENTO DE RISCOS Luiz Alberto Verri

  2. VERRI ANÁLISE QUALITATIVA DE RISCOS

  3. Controle de emissão e realização de RI’s - Recomendar no detalhamento dos planos, medidas para evitar atrasos. Verri • Falta de materiais - Solicitar ao SEMOP/SEST/SESUP análise crítica visando tomar ações pró-ativas. Fugiwara • Atraso na pré-fabricação (SEMOP) - Coordenar reunião interna para tratar do assunto. Sérgio • Atraso na paralisação/partida - Fazer estudo criterioso operacional, e levantar implicações que possam afetar o processo, informar SEPLAM. Simião/ Luís Augusto • Acidente grave na parada - • Fazer reunião com preposto das empreiteiras, sobre segurança. • Fazer treinamento de segurança para supervisores e encarregados das empreiteiras • Providenciar plano de evacuação de área. • “Chamar” atenção, das pessoas na área, na questão segurança se for o caso. • Providenciar identificação de áreas críticas, solicitar colocação de avisos “agressivos”. • Mapear áreas críticas para patolamento de maquinas de carga. • Enfatizar, os serviços críticos, na APR com as contratadas. • Proibir dobras consecutivas de empregados das empreiteiras. • Propor palestra para ajudantes. Verri Gerentes Supervisores Engenheiros coordenadores Sérgio RISCOS DE ATRASAR A PARADA VERRI

  4. MATRIZ DE PROBABILIDADE x IMPACTO VERRI

  5. MATRIZ DE PROBABILIDADE x IMPACTO VERRI

  6. PLANO DE AÇÃO VERRI GREVE DE CONTRATADAS

  7. VERRI PLANO DE AÇÃO

  8. PLANO DE AÇÃO VERRI

  9. RISCOS DE MÉDIO IMPACTO E MÉDIA PRIORIDADE VERRI

  10. VERRI ANÁLISE QUANTITATIVA DE RISCOS

  11. CURVA DE DISTRIBUIÇÃO DOS TEMPOS PROVÁVEIS VERRI

  12. DISTRIBUIÇÃO TRIANGULAR VERRI

  13. DISTRIBUIÇÃO NORMAL VERRI

  14. DISTRIBUIÇÃO NORMAL COM PEQUENO DESVIO PADRÃO VERRI

  15. DISTRIBUIÇÃO NORMAL COM GRANDE DESVIO PADRÃO VERRI

  16. O+MP+P VALOR MÉDIO = 3 (P-MP) 2 + (P-MP) x (MP-O) + (MP-O) SIGMA = 18 √ FORMULAS PARA DISTRIBUIÇÃO TRIANGULAR VERRI A- DISTRIBUIÇÃO TRIANGULAR P = Estimativa pessimista O = Estimativa otimista MP = Estimativa mais Provável

  17. APLICAÇÃO PRÁTICA - PROBABILIDADES VERRI Vamos supor que a distribuição dos tempos prováveis de uma parada seja o da figura 58: Como vemos, neste exemplo a curva seria bastante “apertada”, pois o sigma (σ) no exemplo seria igual a 1,08. Suponhamos agora que eu queira saber qual a probabilidade de terminar esta parada, cujo tempo médio da realização é 40 dias, em até 42 dias (chamaremos esse valor de “y”).

  18. APLICAÇÃO PRÁTICA - PROBABILIDADES VERRI Primeiro passo: Efetuar a operação y – x K = y – x K = 42 – 40 = 2 Segundo passo: Dividir o valor “K” encontrado pelo desvio padrão (σ = 1,08 como foi atribuído dois parágrafos acima). X = K σ X = 2 = 1,85 1,08 Terceiro passo: Verificar na tabela de distribuição normal, qual a probabilidade de ocorrência Vemos que para um x = 1,85, a Φ(x) = 0,9678. Portanto, neste exemplo hipotético, a probabilidade de eu terminar a parada em até 42 dias seria de 96,78%. Notem que neste caso, a distribuição é “apertada”, portanto tivemos uma alta probabilidade da ocorrência e um baixo risco. Nem sempre é assim

  19. APLICAÇÃO PRÁTICA - PROBABILIDADES VERRI Agora, vamos verificar o inverso. Quero saber qual o prazo que devo fornecer para ter uma probabilidade de 85% de realização. Primeiro passo: Vou na tabela da distribuição normal e verifico que a probabilidade (Φ)mais próxima de 0,85 é 0,8508, que corresponderia a um x = 1,04 Segundo passo: Multiplicar o valor “x” encontrado pelo desvio padrão σ. K = X x σ K = 1,04 x 1,08 K = 1,12 Terceiro Passo: O prazo a ser informado “y” é: Y = X + K Y = 40 + 1,1 Y = 41,1 dias O prazo a ser fornecido seria então 41 dias. Mais uma vez repito que, neste exemplo a curva é bastante “apertada”, portanto com um desvio padrão baixo; portanto risco de atrasar baixo.

  20. APLICAÇÃO PRÁTICA - PROBABILIDADES VERRI Vamos agora a um exercício mais complexo: Suponha que um empreendimento tenha o seqüenciamento de atividades conforme abaixo

  21. APLICAÇÃO PRÁTICA - PROBABILIDADES VERRI As durações estimadas para as tarefas são as seguintes: Supondo que a distribuição é triangular calcule: - Qual é a probabilidade de que ambos os caminhos terminem dentro do prazo de 33 dias?

  22. APLICAÇÃO PRÁTICA - PROBABILIDADES VERRI Utilizando as fórmulas de distribuição triangular; temos: Atividade A1 X1 = 0 + MP + P 3 X1 = 7,33 ___________________________________ σ 1 = √(P – MP)² + (P – MP) x (MP – 0) + (MP – 0)² 18 ______________________________ σ 1 = √(10 – 7)² + (10 – 7) x (7 - 5) + (7 - 5)² 18 __________ σ 1 = √3² + 3 x 2 + 2² 18 _______ σ 1 = √9 + 6 + 4 18 σ 1 = 1,03 X1 = 5 + 7 + 10 3

  23. MELHORES PRÁTICAS DE PARADAS VERRI Utilizando as mesmas formulas e os mesmos cálculos anteriores, temos Atividade A2 X2 = 8,67 σ 2 = 1,25 Atividade A3 X3 = 15,33 σ 3 = 1,43

  24. APLICAÇÃO PRÁTICA - PROBABILIDADES VERRI Vamos somar agora as tarefas A1 + A2 + A3, pois elas estão em série Estamos na realidade somando 3 curvas de probabilidades (função densidade de probabilidade). Então: A = X1 + X2 + X3 A = 7,33 + 8,67 + 15,33 A = 31,33

  25. APLICAÇÃO PRÁTICA - PROBABILIDADES VERRI DESVIO PADRÃO Pela teoria estatística o desvio padrão não é a soma dos desvios padrões. Devemos somar as varianças (desvio padrão ao quadrado) e depois calcularmos o desvio padrão extraindo a raiz da variança encontrada. Variança A = (σ1)² + (σ2)² + (σ3)² Variança A = (1,03)² + (1,25)² + (1,43)² Variança A = 1,0609 + 1,5625 + 2,0449 Variança A = 4,6683 _____ σa = √4,6683 σa = 2,16(desvio padrão)

  26. APLICAÇÃO PRÁTICA - PROBABILIDADES VERRI Com a mesma “calculeira” que fizemos para a atividade “A”, chegamos para a “B”: Atividade B B = 30,67 σ b = 4,29 Lembrando o anteriormente calculado: Atividade A A = 31,33 σa = 2,16

  27. APLICAÇÃO PRÁTICA - PROBABILIDADES VERRI Agora, com o mesmo método de cálculo do primeiro exercício, encontraremos que: Probabilidade da atividade “A” terminar em até 33 dias: 77,94% Probabilidade da atividade “B” terminar em até 33 dias: 68,79% Pela teoria das probabilidades, a probabilidade das duas atividades terminarem em até 33 dias é P = Pa x Pb Assim, P = 0,7794 x 0,6879 = 0,5361 Portanto, a probabilidade de terminarmos o “empreendimento” em até 33 dias: 53,61 % !!!

  28. DISTRIBUIÇÃO DE WEIBULL VERRI

  29. O+4MP+P VALOR MÉDIO = 6 (P-O) SIGMA = 6 FORMULAS PARA DISTRIBUIÇÃO DE WEIBULL VERRI B- DISTRIBUIÇÃO DE WEIBULL P = Estimativa pessimista O = Estimativa otimista MP = Estimativa mais Provável

  30. VERRI RESULTADO DE UMA SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO

  31. FIM VERRI • Perguntas ? verri@verriveritatis.com.br www.verriveritatis.com.br

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