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資料科學家（ data scienti-sts ）

資料科學家（ data scienti-sts ）. 資三甲 D10016120 黃 欣茹. 資料科學家入門就領四十四Ｋ 年輕人新機會 新興的熱門職位　「最性感」的工作. 你聽過「資料科學家（ data scienti-sts ）」嗎？這個名詞，在二○○五年就已經誕生，但直到一一年海量資訊興起後，才廣為人知；如今，資料科學家是職場中最炙手可熱的明星職位， 《 哈佛商業評論 》 甚至稱它為「二十一世紀最性感的工作 」！

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資料科學家（ data scienti-sts ）

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Presentation Transcript

  1. 資料科學家（data scienti-sts） 資三甲 D10016120 黃欣茹

  2. 資料科學家入門就領四十四Ｋ年輕人新機會 新興的熱門職位　「最性感」的工作資料科學家入門就領四十四Ｋ年輕人新機會 新興的熱門職位　「最性感」的工作 • 你聽過「資料科學家（data scienti-sts）」嗎？這個名詞，在二○○五年就已經誕生，但直到一一年海量資訊興起後，才廣為人知；如今，資料科學家是職場中最炙手可熱的明星職位，《哈佛商業評論》甚至稱它為「二十一世紀最性感的工作」！ • 資料科學家有多「性感」？讓我們很現實地從薪資說起。根據美國商業智慧軟體公司SiSense調查研究指出，資訊分析相關人才起薪約為年薪五．五萬美元，換句話說，相較美國大學畢業生平均年薪為四．七六萬美元，高出七千四百美元，而最高薪的資料科學家，平均年薪為一三．二萬美元，打敗一票如蘋果、高通等大型科技公司的高階工程師。這三年來，海量資料成為科技顯學，資料科學家趁勢崛起，薪資因此不斷成長。美國北卡州立大學於○七年特別成立了分析科學碩士班，根據他們對畢業生進行的調查，一○年時沒有任何經驗的碩士畢業生，平均起薪為年薪六．八五萬美元；但一二年，薪資已經提高至七．七一萬美元，短短三年間，升幅達一二·五％！

  3. 美國資料科學家的行情如此，台灣資料科學家同樣早就擺脫二十二Ｋ的緊箍咒。據了解，台灣如金融、電信等各企業，因資料是其重要命脈，為不假手其他外部資料探勘公司，正在著手建立自己的「資料部隊」，所以人才需求殷切，可是，台灣的資料科學家卻嚴重不足，求過於供之下，他們的薪資跟著水漲船高。根據一位資料軟體相關業者指出，具備資料蒐集與分析的碩士畢業生，「起薪起碼四十四Ｋ起跳！」他指出，如果有一年至兩年經驗的資料探勘人才，平均月薪甚至領到七萬元，都不是問題，換句話說，當上資料科學家，等於擁有一張年薪百萬元的入場券。 資料科學家能坐領高薪，證明他們並非尋常的資訊工程師。《哈佛商業評論》給資料科學家下了一個定義：「（資料科學家是）懂得從今日如海嘯般非結構化資訊中，撈出重要商業問題解答的一群人。」事實上，資料科學家不只是要像哥倫布般，在茫茫大海中打開探照燈，找出有用的資料，還要如偵探小說家愛倫坡一樣，審視手上的資料，推理出問題的答案。 • 參考資料http://www.wealth.com.tw/index2.aspx?f=301&id=3011

  4. 資料科學家超夯 • 隨著資料分析對產業影響力與日俱增，且網路資料規模快速膨脹，使資料科學家成為當今美國最熱門職缺。 • 伯翠奧提斯（Ana Bertran Ortiz）自從2007年取得電機工程博士後，從未煩惱過找工作的事，因為炙手可熱的工作機會總是主動找上門。她的第一份工作是在美國太空總署（NASA）實驗室設計演算法，並透過程式操控火星探測器。此後她也研究過提升雷達訊號接收度的飛機航線，甚至設計過網路錯誤自動診斷軟體。如今她在加州雲端服務公司Virtual Instruments負責監控資料儲存網路安全，年薪超過10萬美元。 • 21世紀最炫的職業伯翠奧提斯之所以能在職場無往不利，全因為她擅長資料統計。隨著各大企業及政府部門儲存在雲端的資料量快速膨脹，像伯翠奧提斯這樣的「資料科學家」瞬間成為各產業挖角的人才。去年《哈佛商業評論》更將資料科學家喻為「21世紀最炫的職業」。線上發案服務業者oDesk Corp調查顯示，今年第1季資料統計分析類別的發案工時較2011年第1季成長522％，同一期間整體發案工時成長135％。史丹福大學商研所經濟學教授亞席（Susan Athey）表示：「在當代經濟的眾多領域當中，數學和統計學從未像現在這般重要。」傳統資料分析大多在試算表上就能進行，但如今企業面對雲端資料太過龐大，有時甚至要多台伺服器才能處理，因此需要能夠編寫複雜程式並擅長統計資料分析師才能從數據中歸納出有價值的商業資訊。25歲的普特（Douglas Puett）去年自哥倫比亞大學取得應用統計學碩士後，也意外成為資料科學家。如今他在專業社交網站LinkedIn收購的網路新聞事業Pulse擔任資料分析師，負責從用戶訂閱的龐大新聞量中找出最熱門的網路新聞來源，以拉長用戶在LinkedIn的停留時間。

  5. 政府最需要 資料分析家衛報及華盛頓郵報近日披露美國政府暗中監控民間通聯紀錄的消息，更突顯政府機關對資料分析的需求不亞於民間企業。波士頓人力仲介Burning Glass調查指出，國安產業是當今資料科學家的最大雇主。然而，無論是公部門或私營企業都面臨人才短缺的問題，因為網路資料量快速成長，但兼具資料分析、程式設計等跨領域的通才卻不多。麥肯錫全球研究所預期，2018年前美國資料分析人才將短少19萬人，而具備資料分析能力的主管更將短少150萬人。為了填補這塊漏洞，各大企業開始挖掘各種理科背景人才。無論是核子物理學家、神經外科醫生或海洋生物學家，只要是具備統計學概念的各領域精英都有潛力成為優秀資料科學家。2009年取得碩士學位的梅洛布（Aaron Merlob）主修金融、副修統計學，畢業後一面在麻州IT公司Activate Networks擔任全職資料分析主管，一面又在oDesk找到時薪100美元的接案工作。他表示：「我絕對相信自己在今日的職場握有優勢。」 • 參考資料http://news.chinatimes.com/world/11050401/122013063000368.html

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