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Observatorio de Inclusión Social. Georeferenciación datos MIDES. Servicio de Geomática - IMM. Agenda:. Procesamiento datos MIDES Etapas de trabajo Resultados finales Recomendaciones a futuro Preguntas. Base de beneficiarios (20.177) Datos para posible georeferenciación: PRINCIPALES
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Observatorio de Inclusión Social Georeferenciación datos MIDES Servicio de Geomática - IMM
Agenda: • Procesamiento datos MIDES • Etapas de trabajo • Resultados finales • Recomendaciones a futuro • Preguntas
Base de beneficiarios (20.177) • Datos para posible georeferenciación: PRINCIPALES • Calle • Numero de Puerta • Entre 1 y entre 2 SECUNDARIOS • Barrio • Asentamiento • Complejo Habitacional • Referencia al llegar • CCZ • Padrón • Sección Judicial • Ruta + km • Sección + Segmento + Zona
Modos de georeferenciar: • Automáticos (mayor precisión, cruce con datos SIG): • Calle + Nº de Puerta • Calle + Entre calle • Manuales (menor precisión, “pinchando el mapa”): • Asentamiento • Complejo Habitacional • Aproximación evaluando todos los datos georeferenciables • “Artesanales” (precisiones varias, trabajo no sistematizado): • Contactando al beneficiario (llamada telefónica) • Referencia al llegar • Etc.
ETAPA 1 (PROCEDIMIENTO): • Codificación de CALLES principales • Se agrupan las calles de igual nombre. Se compara con la lista de calles de IMM y se establecen correspondencias AUTOMÁTICAS • Trabajo de Interpretación de nombres. Se compara con la lista de calles de IMM y se establecen correspondencias MANUALES. • Base de beneficiarios: 20.177 • Calles a codificar: 5.762 • Lograron codificarse 5.094 (88,4 %). • Automáticamente 18% • Manualmente 71%
48% MAPEADOS en ETAPA 1 • Las 5.094 calles codificadas resultaron en que 18.842 de los 20.177 registros originales tuviesen calle codificada. • Mapeo usando código de calle y número de puerta= 9.705 (48%)
ETAPA 2 (PROCEDIMIENTO): • Codificación de ESQUINAS • Se compararon las entre-calles con la lista de calles de IMM y se establecieron correspondencias AUTOMÁTICAS. • Trabajo de Interpretación de nombres. Se compara con la lista de calles de IMM y se establecen correspondencias MANUALES. Calles a codificar : 2.454(entre1 ó entre2) Lograron codificarse 2.358(96 %) • Automáticamente 49% • Manualmente 47%
ETAPA 3 (PROCEDIMIENTO): • Ubicación del lugar • Estudio de cada caso particular. • Trabajo de Interpretación del conjunto de datos. • Se pueden ubicar por: • Dirección (Calle y Nro.) • Cruce de calles (Esquina) • Coordenadas (asentamiento, complejo habitacional, etc). Remanente de etapas 1 y 2: 5.617 beneficiarios Lograron Mapearse en Etapa 3: 988 (17,6%).
Mapeados 77% • Del total de beneficiarios (20.177) tenemos: • Los mapeados se pudieron identificar por: • Dirección - calle y nro de puerta: 8.295 • Dirección - calle y nro de puerta-1 ó nro de puerta+1: 1.436 • Cruce de calle y esquina: 5.022 • Cruce de 1er. y 2da. Esquina: 325 • Coordenadas (Asentamiento o Complejo Habitacional): 470
Datos de productividad • Etapa 1 = 2 meses 9.705 beneficiarios 48% • Etapa 2 = 2 meses 4.851 beneficiarios 24% • Etapa 3 = 2 meses 988 beneficiarios 5% Horas de dedicación semanal: entre 54 y 64 hrs.
Datos de productividad • Restan 4.629 beneficiarios por mapear (Imposibles=1.591). • La mayor parte de éstos podrían ubicarse en caso de seguir trabajando en la etapa 3. Estimamos que puede georeferenciarse entre el 85 y el 88% • PROCESO MUY LENTO
Recomendaciones a futuro • Principal problema a la hora de georeferenciar: heterogeneidad en nombres de calle. • El ingreso de dichos datos ya codificados mejoraría los resultados y disminuiría notablemente los tiempos de procesamiento. • Para Montevideo la lista de calles se encuentra disponible en:http://www.montevideo.gub.uy/sit, en la sección DATOS, Descarga de Tablas no geométricas.
Recomendaciones a futuro • La depuración de los datos (ej., codificación de nombres de calle) y la georeferenciación manual son tareas que deben ser realizadas por personal capacitado. • Los relevadores deben ser responsables de los datos que recaban. • Capturar el número de padrón.
¿Preguntas? Muchas gracias