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一、 线性方程组的向量表示形式. 二、线性方程组有解判别定理. 三、一般线性方程组的解法. 四、线性方程组的求解步骤. 第五节 线性方程组有解判别定理. 一、线性方程组的向量表示形式. 在有了向量和矩阵的理论准备之后,我们现在. 可以来分析一下线性方程组的问题,给出线性方程. 组有解的判别条件. 设线性方程组为. 引入向量. 于是线性方程组 (1) 可以改写成向量方程. x 1 1 + x 2 2 + … + x n n = . (3). 显然,线性方程组 (1) 有解的充分必要条件为.
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一、线性方程组的向量表示形式 二、线性方程组有解判别定理 三、一般线性方程组的解法 四、线性方程组的求解步骤 第五节 线性方程组有解判别定理
一、线性方程组的向量表示形式 在有了向量和矩阵的理论准备之后,我们现在 可以来分析一下线性方程组的问题,给出线性方程 组有解的判别条件. 设线性方程组为
引入向量 于是线性方程组 (1) 可以改写成向量方程 x11 + x22 + … + xnn= . (3) 显然,线性方程组 (1) 有解的充分必要条件为 向量 可以表示成向量组1 , 2 , …, n的线性组 用秩的概念,这个条件可以叙述如下: 合.
二、线性方程组有解判别定理 定理 7线性方程组 (1) 有解的充分必要条件 为它的系数矩阵 与增广矩阵
有相同的秩. 证明 先证必要性. 设线性方程组 (1) 有解, 就是说, 可以经向量组 1 , 2 , …, n线性表出. 由此立即推出,向量组1 , 2 , …, n与1 , 2 , …, 这两个向量组分别 n , 等价,因而有相同的秩.
是矩阵 A与 的列向量组. 因此,矩阵 A与 有相同的秩 设矩阵 A 与 A A A 有相同的秩. ,就 再证充分性. 是说,它们的列向量组1 , 2 , …, n与1 , 2 , …, 1 , 2 , …, n n , 有相同的秩,令它们的秩为 r . 中的极大线性无关组是由 r个向量组成,无妨设 显然 1 , 2 , …, r 是它的一个级大线性无关组.
1 , 2 , …, r 也是 1 , 2 , …, r , 的一个级大线 性无关组,因此向量 可以经 1 , 2 , …, r 线性 表出,它当然可以经1 , 2 , …, n线性表出. 因此,方程组 (1) 有解. 证毕
A A 的秩都 设线性方程组 (1) 有解,矩阵 A 与 (当然它也是 的一个不为零的子式),为了方便 三、一般线性方程组的解法 根据克拉默法则,可以得到一般线性方程组的 这个解法有时在理论上是有用的. 一个解法. 等于 r,而 D是矩阵 A的一个不为零的 r级子式 起见,不妨设 D位于 A的左上角.
显然,在这种情况下, 的前 r行就是一个极 A 大线性无关组,第 r + 1 , … , s行都可以经它们线 因此,方程组 (1) 与 性表出. 同解. 当r = n时,由克拉默法则,方程组(4)有唯一 解,也就是方程组 (1) 有唯一解.
当 r < n时,将方程组 (4) 改写为 方程组 (5) 作为以 x1 , x2 … , xr为变量的一个方程 由克拉默法则,对于 组,它的系数行列式 D 0. xr+1 , … , xn的任意一组值,方程组 (5),也就是方 xr+1 , … , xn就是方程组(1) 程组 (1) ,都有唯一解.
的一组自由未知量. 对 (5) 用克拉默法则,可以解 出 x1 , x2 … , xr: (6) 就是方程组 (1) 的一般解. 上述一般线性方程组的求解方法,可归纳成以 下步骤:
例 1解线性方程 解 把方 首先我们来判别方程组是否有解. 程组的增广矩阵化为行阶梯形
初等行变换 因为系数矩阵和增广矩阵的秩均为 2 ,所以方 它的一个同解方程组是 程组有解.
把 x1 , x5取作非自由未知量,x2 , x3 , x4当作自由未 知量,并把方程组变形成 解之得方程组的一般解为