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생체 상태와 EEG

생체 상태와 EEG. 발표자 정민우. 생체 상태의 측정 Measurement of vital Conditions. 생체 신호 (Vital Signal) - 심전도 (ECG, Electrocardiogram) - 근전도 (EMG, Electromyogram ) - 뇌전도 (EEG, Electroencephalogram). EEG 를 이용한 생체 상태 측정. 각성 여부 측정 - δ 파 (0.2 ~ 3.99 Hz ) : 깊은 수면 , 마취 시

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생체 상태와 EEG

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Presentation Transcript

  1. 생체상태와 EEG 발표자정민우

  2. 생체상태의 측정Measurement of vital Conditions • 생체 신호(Vital Signal) -심전도(ECG, Electrocardiogram) -근전도(EMG, Electromyogram) -뇌전도(EEG, Electroencephalogram)

  3. EEG를이용한 생체 상태 측정 각성 여부 측정 - δ파(0.2 ~ 3.99 Hz) : 깊은 수면, 마취 시 - θ파(4 ~ 7.99 Hz) : 정서 안정, 수면으로의 과정 - α파(8 ~ 12.99 Hz) : 긴장 이완, 편안한 상태 - β파(13 ~ 29.99 Hz) : 의식 상태 - 파(30~50 Hz) : 고도의 인지 정보 처리

  4. EEG를이용한 생체 상태 측정 사례1 : 손 동작 & 휴식 시 김영주, 김종화 외, 동작에 의한 EMG 와 EEG 의 coherence 연구 김영주, 김종화 외, 반복 동작으로 유발된 EMG 와 EEG 의 변화

  5. EEG를이용한 생체 상태 측정 사례2 : 감정 인식 심귀보 외, EEG신호의 POWERSPECTRUM을이용한 사람의 감정 인식 방법 김승환 외, 청각 자극에 의한 감성 상태의 뇌파에 대한 상관차원 추정

  6. EEG 분석방법 • POWERSPECTRUM 분석법 - 여러 진동수의 파형들이 중첩된 형태의 뇌파에서 일정 범위의 진동수 영역을 추출할 수 있다.

  7. EEG 분석방법 2. ICU 분석법 • Independent Component Analysis(독립성분분석) 의 약자로 다양한 독립신호들의 선형 결합으로 나타나는 측정된 신호에서 독립 신호를 추출해내고 잡음을 제거해낼 수 있다.

  8. EEG 분석방법 3. BEAM - 1차원데이터인 EEG 신호를 2차원적으로 바꾸어주는 시스템

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