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멀티미디어 정보처리 #1

멀티미디어 정보처리 #1. 박 찬 우 cwpark@cse.hanyang.ac.kr. C++. C++ 의 특징 C : 절차 중심 언어 C++ : 객체 지향 언어 객체 (Object) 란 ? 우리가 흔히 보는 사물 , 물건 ( 자동차 , 컴퓨터 등등 ) 객체 지향 프로그래밍 시 객체를 프로그램을 구성하는 기본 단위로 해서 만들겠다는 의미. C++(Con’t). 클래스 란 ? 객체를 생성하기 위한 도구 데이터 (Variable), 함수 (Function) 을 포함. 클래스. 객체.

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멀티미디어 정보처리 #1

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Presentation Transcript

  1. 멀티미디어 정보처리#1 박 찬 우 cwpark@cse.hanyang.ac.kr

  2. C++ • C++ 의 특징 • C : 절차 중심 언어 • C++ : 객체 지향 언어 • 객체 (Object) 란? • 우리가 흔히 보는 사물, 물건(자동차, 컴퓨터 등등) • 객체 지향 • 프로그래밍 시 객체를 프로그램을 구성하는 기본 단위로 해서 만들겠다는 의미 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  3. C++(Con’t) • 클래스 란? • 객체를 생성하기 위한 도구 • 데이터(Variable), 함수(Function)을 포함 클래스 객체 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  4. C++(Con’t) • 클래스의 구현 • // marine.h class Marine { public: int health; void move(); void patrol(); void attack(); } • // marine.cpp void Marine::move(){ // 이동 구현 } void Marine::attack(){ // 공격 구현 } • int main(void) { Marine m1; m1.move(); Marine m2; m2.attack(); } Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  5. Windows Programming • 윈도우 프로그램 • Event Driven 방식 • Event : 사용자가 컴퓨터를 조작한 것에 의해 일어나는 사건 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  6. C++ Application MFC Windows API 윈도우 API를 캡슐화한 MFC MFC(Microsoft Foundation Class) • Microsoft가 자체적으로 개발한 윈도우용 C++ 프로그램 라이브러리 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  7. MFC(Microsoft Foundation Class) (Con’t) • 장점 • 윈도우 Application을 만들기 위한 노력의 최소화 • C 언어로 된 API에 버금가는 실행 속도, 코드 크기의 최소화 • 코드의 재사용성 향상 • 프로그램의 유지보수가 쉬움 • 프로그램을 확장 하거나 새로운 기능을 추가 하기 쉬움 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  8. 윈도우 프로그램 작성 단계 1. Visual C++ 프로그램을 실행한 다음 [File] 메뉴에서 [New] 항목 선택 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  9. 윈도우 프로그램 작성 단계(Con’t) 2. [Projects] 탭을 선택한 다음 “MFC AppWizard(exe)”를 선택. Location 상자에서 폴더 위치 지정, Project name 상자에 프로그램 이름을 입력. Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  10. 윈도우 프로그램 작성 단계(Con’t) 3. Single document 선택 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  11. 윈도우 프로그램 작성 단계(Con’t) 4. Step 6 에서 Base class를 CScrollView를 선택하고 Finish Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  12. 윈도우 프로그램 작성 단계(Con’t) 5. 실행 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  13. 메뉴 생성 및 연결 함수 작성 1. [Resource View] 탭에서 Menu 선택 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  14. 메뉴 생성 및 연결 함수 작성(Con’t) 2. 메뉴에서 빈칸을 선택하고 “실습” 입력 해서 새로운 주 메뉴 생성 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  15. 메뉴 생성 및 연결 함수 작성(Con’t) 3. 부 메뉴에서 빈칸을 선택하고 ID와 Caption을 입력하여 새로운 부 메뉴 생성 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  16. 메뉴 생성 및 연결 함수 작성(Con’t) 4. 새로 생성한 부메뉴에 연결 함수 작성을 위한 MFC ClassWizard 실행(마우스 오른쪽 또는 Ctrl + w) Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  17. 메뉴 생성 및 연결 함수 작성(Con’t) 5. MFC ClassWizard 대화 상자에서 Messages 상자 안에 있는 “COMMAND”항목을 선택한 다음에 [Add Function] 버튼을 클릭 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  18. 메뉴 생성 및 연결 함수 작성(Con’t) 6. Add Member Function 대화 상자에서 함수 이름을 지정하고 [OK] 버튼 선택 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  19. 메뉴 생성 및 연결 함수 작성(Con’t) 7. MFC ClassWizard 대화상자에서 [Edit Code] 버튼을 클릭하여 생성한 함수를 편집 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  20. 메뉴 생성 및 연결 함수 작성(Con’t) 8. OnPrintHelloworld() 함수 내용을 다음과 같이 편집 하고 실행 9. 실행 결과 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  21. 화면 출력 1. View 클래스 OnDraw 멤버 함수에 작성 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  22. 화면 출력(Con’t) 2. 실행 화면 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  23. 마우스 처리 1. View 클래스에 마우스 클릭 좌표값을 저장할 멤버 변수 추가 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  24. 마우스 처리(Con’t) 2. View 클래스의 생성자에 멤버 변수 초기화 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  25. 마우스 처리(Con’t) 3. View 클래스의 OnDraw 수정 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  26. 마우스 처리(Con’t) 4. MFC ClassWizard 대화상자에서 [WM_LBUTTONDOWN] 메시지 추가 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  27. 마우스 처리(Con’t) 5. MFC ClassWizard 대화상자에서 [Edit Code] 버튼을 클릭하여 생성한 함수를 편집 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  28. 마우스 처리(Con’t) 6. 마우스 포인트의 좌표를 m_ClickMousePoint에 저장하고 화면을 갱신한다 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  29. 마우스 처리(Con’t) 7. 실행 화면 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  30. 실습 • 640 x 480 크기의 빨간색 배경을 그린다. • 반지름의 크기가 50인 노란색 원을 그린다. • 마우스 왼쪽 버튼 클릭 시 노란색 원을 클릭한 포인트로 이동 시킨다. • 마우스 클릭한 포인트에서 노란색 원이 벗어날 경우 메시지를 출력하고 포인트를 정정 해준다. Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

  31. 실습 (Con’t) • 실행 Computer Vision & Pattern Recognition Lab.

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