CALIDAD DE LAS ESTADÍSTICAS DE MORTALIDAD EN LA ARGENTINA, 2001-2009

1. CALIDAD DE LAS ESTADÍSTICAS DE MORTALIDAD EN LA ARGENTINA, 2001-2009 Bruno Ribotta (CIECS/CONICET-UNC) Ciudad de Córdoba, 28 de noviebre de 2012 CONGRESO LATINOAMERICANO DE SALUD PUBLICA 2012 VIII Jornadas Internacionales de Salud Pública

2. Importancia Las estadísticas de defunción: • constituyen un insumo fundamental para la evaluación y el monitoreo de la salud de una población, y por ello mismo, para la planificación (NNUU, 2003: 6; Romero y da Cunha, 2007: 710). • Asimismo, la información sobre la causa de muerte, cuando se registra y difunde oportunamente, puede proporcionar indicios sobre la prevalencia de las enfermedades, permitiendo la definición de estrategias de intervención o prevención (NNUU, 2003: 6; Felix et al, 2012: 946). • A su vez, la disponibilidad de datos sociodemográficos del fallecido, facilita el seguimiento de las desigualdades e inequidades en salud (Romero y da Cunha, 2006: 673).

3. Calidad • Sin embargo, para cumplir con ese propósito, deben cumplir requisitos básicos de calidad (NNUU, 2003): • Integridad. • Oportunidad. • Disponibilidad. • Exactitud/Precisión.

4. Situación en Argentina • Buena integridad, oportunidad y disponibilidad de datos. • Evidencias de inexactitud (Mazzeo, 2004, 2005; Govea Basch, 2010). • ¿Se han registrado mejoras desde la implementación del nuevo Informe Estadístico de Defunción?

5. Metodología - Diseño: Estudio exploratorio-descriptivo. - Fuentes: DEIS-MINSAL (2001 a 2009). - Indicadores: * Nivel: • Análisis de porcentaje de datos ignorados. • Análisis de porcentaje de causas mal declaradas. * Tendencia: • Variación relativa (cambios sig).

6. Informe Estadístico de Defunción - Fue aprobado en 1999 e implementado a partir del año 2001, con algunas diferencias según jurisdicción. - Incluye 33 preguntas, distribuídas en 3 secciones: a)- Datos para uso del Registro Civil (preguntas 1 a 4), b)- Datos sobre la defunción (preguntas 5 a 9), c)- Datos del fallecido (preguntas 10 a 33): 1) General, 2) 14 y más años, 3) Menores de 14 años, y 4) menores de 1 años.

7. Todas las edadesArgentina. Porcentaje datos ignorados en variables de precisión excelente y buena, 2001-9

8. Todas las edadesArgentina. Porcentaje datos ignorados en variables de precisión regular, mala y muy mala, 2001-9

9. 14 y más años – Menores de 14 añosArgentina. Porcentaje datos ignorados en variables seleccionadas, 2001-9

10. Menores de 1 añoArgentina. Porcentaje datos ignorados en variables de precisión excelente y buena, 2001-9

11. Menores de 1 año(porcentaje de datos ignorados)

12. Todas las edadesClasificación del porcentaje de datos ignorados entre los años 2001-9 (Romero y da Cunha) y variación relativa 2001-9.

13. 14 y más / Menores de 14Clasificación del porcentaje de datos ignorados entre los años 2001-9 (Romero y da Cunha) y variación relativa 2001-9.

14. Menores de 1 añoClasificación del porcentaje de datos ignorados entre los años 2001-9 (Romero y da Cunha) y variación relativa 2001-9.

15. Discusión - Implementar campañas de sensibilización, - Mejorar la capacitación sobre el completamiento del IED, - Actualizar los mecanismos de control de calidad, - Incrementar la infraestructura física y organizacional.