1 / 6

METODE EVALUASI PENDUGA TITIK Pertemuan 7

METODE EVALUASI PENDUGA TITIK Pertemuan 7. Matakuliah : I0184 – Teori Statistika II Tahun : 2009. Materi Pokok 07 METODE EVALUASI PENDUGA TITIK Mean Squared Error Ragam Mininum Cramer-Rao Bound. 2. Ragam Mininum

darice
Download Presentation

METODE EVALUASI PENDUGA TITIK Pertemuan 7

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. METODE EVALUASI PENDUGA TITIKPertemuan 7 Matakuliah : I0184 – Teori Statistika II Tahun : 2009

  2. Materi Pokok 07 METODE EVALUASI PENDUGA TITIK Mean Squared Error Ragam Mininum Cramer-Rao Bound

  3. 2. Ragam Mininum Untuk menentukan penduga yang mempunyai ragam minimum digunakan batas bawah Craine-Rao (Cramer-Rao Lower Bound) Teorema 08.1. Ketaksamaan Cramer-Rao Misalkan 1, 2, …, n adalah contoh acak dari f(; ) dimana f(; ) mempunyai turunan parsial pertama dan ekdua untuk semua titik terbatas. Himpunan  untuk f(; )  0 tidak tergantung pada . Ambil sebagai penduga tidak bias pada  maka

  4. Contoh 08.4. Ambil contoh acak X1, X2, …., Xn menyatakan banyaknya sukses setiap n percobaan yang bebas, dengan p = P adalah suatu parameter yang tidak diketahui, maka Misalkan X = X1 + X2 + ….+ Xn jumlah total yang sukses dan

  5. Definisi 08.3. • Bila  melambangkan himpunan semua penduga • yang tidak bias untuk parameter  dalam f(; ) maka penduga adalah terbaik (ragam minimum). Jika • Definisi 08.4. • Penduga tidak bias dikatakan efisien jika ragam sama dengan Cramer-Rao Lower Bound untuk f(; ). • Efisiensi suatu penduga adalah Cramer-Rao Lower Bound pada f(; ) untuk ragam

More Related