1 / 54

POHON (TREE)

POHON (TREE). Matematika Diskrit. a. a. b. b. a. b. a. b. c. c. d. c. d. c. d. d. f. f. e. e. f. e. f. e. Definisi. Pohon (tree) adalah : Graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit. G 4. G 3. G 2. G 1. G 3 dan G 4 adalah bukan pohon.

dinh
Download Presentation

POHON (TREE)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. POHON (TREE) Matematika Diskrit

  2. a a b b a b a b c c d c d c d d f f e e f e f e Definisi • Pohon (tree) adalah : • Graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit G4 G3 G2 G1 G3 dan G4 adalah bukan pohon G1 dan G2 adalah pohon (tree) • Hutan (forest) adalah : • Graf tak terhubung yang tidak mengandung sirkuit, dalam hal ini setiap komponen di dalam graf terhubung tersebut adalah pohon

  3. Sifat-sifat Pohon Misalkan G = (V,E) adalah graf tak-berarah sederhana dan jumlah simpulnya n, maka : • G adalah pohon • Setiap pasang simpul di dalam G terhubung dengan lintasan tunggal • G terhubung dan memiliki m = n -1 buah sisi • G tidak mengandung sirkuit dan memiliki m = n – 1 buah sisi • G tidak mengandung sirkuit dan penambahan satu sisi pada graf akan membuat hanya satu sirkuit • G terhubung dan semua sisinya adalah jembatan (jembatan adalah sisi yang bila dihapus menyebabkan graf terpecah menjadi dua komponen) Jika hutan F dengan k komponen mempunyai m = n – 1 buah sisi

  4. Contoh Sebuah pohon mempunyai 2n buah simpul berderajat 1, 3n buah simpul berderajat 2 dan n buah simpul berderajat 3. Tentukan banyaknya simpul dan sisi di dalam pohon tersebut ! Penyelesaian : Berdasarkan lemma jabat tangan : jumlah semua simpul di dalam graf adalah 2 kali jumlah sisi di dalam graf tersebut (2n x 1) + (3n x 2) + (n x 3) = 2 |E| 11n = 2 |E| …………………………… (1) Jumlah sisi pada sebuah pohon adalah jumlah simpul minus satu, sehingga : |E| = (2n + 3n + 1) – 1 = 6n – 1 ………………… (2) Persamaan (1) dan (2) menjadi : 11n = 2 (6n – 1) 11n = 12n – 2 n = 2 Jadi : • Jumlah simpul pada pohon 6n = 6 x 2 = 12 buah simpul • Jumlah sisi 6n – 1 = 11 buah sisi

  5. Pohon Merentang (Spanning Tree) • Pohon merentang adalah : • Subgraf dari graf terhubung berbentuk pohon T2 T3 T4 T1 G Graf lengkap G dengan 4 buah pohon merentangnya, T1, T2, T3 dan T4 • Setiap graf terhubung mempunyai paling sedikit 1 buah pohon merentang • Cabang (branch) adalah : • Sisi dari graf semula (sisi pada pohon merentang) • Tali-hubung (chord atau link) dari pohon adalah : • Sisi dari graf yang tidak terdapat di dalam pohon merentang • Komplemen pohon adalah : • Himpunan tali-hubung beserta simpul yang bersisian dengannya

  6. Pohon Merentang (Spanning Tree) • Jika n buah simpul dan m buah sisi maka : • Untuk graf terhubung : • Jumlah cabang : n – 1 • Jumlah tali hubung : m – n + 1 • Untuk graf tak-terhubung dengan k komponen : • Jumlah cabang : n – k • Jumlah tali-hubung : m – n + k • Rank graf G adalah : • Jumlah cabang pada pohon merentang dari sebuah graf G • Nullity graf G adalah : • Jumlah tali hubung pada graf G • Sehingga : jumlah sisi graf G = rank + nullity • Nullity graf sering diacu sebagai bilangan siklomatik atau bilangan Betti pertama • Sirkuit fundamental (fundamental circuit) adalah : • Sirkuit yang terbentuk dengan penambahan sebuah tali-hubung pada pohon merentang

  7. Subnetwork Router Jaringan komputer Pohon merentang multicast

  8. Pohon Merentang Minimum(Minimum Spanning Tree) • Adalah pohon merentang yang berbobot minimum • Aplikasi misalnya pada : • Jalur rel kereta api yang menghubungkan sejumlah kota • Algoritma yang digunakan : • Algoritma Prim • Algoritma Kruskal

  9. a a 45 45 d d 55 25 30 c 25 30 c h h b b 20 40 20 50 40 50 5 5 15 15 g e g e 35 10 35 10 f f Pohon Merentang Minimum Graf yang menyatakan jaringan jalur rel kereta api Pohon merentang yang mempunyai jumlah jarak minimum

  10. Algoritma Prim Algoritma Prim : • Ambil sisi dari graf G yang berbobot minimum, masukkan ke dalam T • Pilih sisi e yang mempunyai bobot minimum dan bersisian dengan simpul di T, tetapi e tidak membentuk sirkuit di T. Masukkan e ke dalam T • Ulangi langkah-2 sebanyak n – 2 kali

  11. a a b b 10 10 30 50 45 d d c c 35 35 25 25 20 20 e e 15 55 15 f f Pohon merentang minimum dari graf G Graf G Contoh Bobot pohon merentang minimum yang diperoleh dengan menggunakan algoritma Prim : 10 + 25 + 15 + 20 + 35 = 105

  12. b 10 a b 10 25 f a b 10 c 25 15 f Tabel Pembentukan Pohon Merentang Minimum Dengan Menggunakan Algoritma Prim a 1 (a,b) 10 2 (b,f) 25 3 (c,f) 15 Langkah Sisi Bobot Pohon merentang

  13. a b 10 d c 25 20 15 f a b 10 d c 35 25 20 e 15 f Lanjutan Tabel 4 (d,f) 20 5 (c,e) 35 Langkah Sisi Bobot Pohon merentang

  14. Algoritma Kruskal Algoritma Kruskal : (Asumsi : sisi-sisi dari graf sudah diurut menaik berdasarkan bobotnya) • T masih kosong • Pilih sisi e yang mempunyai bobot minimum yang tidak membentuk sirkuit di T. Masukkan e ke dalam T • Ulangi langkah-2 sebanyak n – 1 kali

  15. a a b b 10 10 30 50 45 d d c c 35 35 25 25 20 20 e e 55 15 15 f f Contoh Selesaikan dengan menggunakan algoritma Kruskal Pohon merentang minimum dari graf G Graf G Sisi-sisi graf diurut menaik berdasarkan bobotnya :

  16. e b d c a b c d f a e a d e f a b c d e c f b f Tabel Pembentukan Pohon Merentang Minimum Dengan Menggunakan Algoritma Kruskal 0 1 (a,b) 10 2 (c,f) 15 3 (d,f) 20 Langkah Sisi Bobot Pohon merentang

  17. b a c d e a c d e f f Lanjutan Tabel 4 (b,f) 25 5 (a,d) 30 ditolak 6 (c,e) 35 Langkah Sisi Bobot Pohon merentang b Bobot pohon merentang minimum yang diperoleh dengan menggunakan algoritma Kruskal : 10 + 25 + 15 + 20 + 35 = 105

  18. a a b d b d c c e e g g f f i i h h j j Pohon Berakar (Rooted Tree) • Adalah pohon yang sebuah simpulnya diperlakukan sebagai akar dan sisi-sisinya diberi arah menjauh dari akar • Akar mempunyai derajat masuk dan derajat keluar sama dengan nol dan simpul-simpul lainnya berderajat masuk sama dengan satu • Daun atau simpul terminal adalah : • Simpul yang mempunyai derajat keluar sama dengan nol • Simpul dalam atau simpul cabang adalah : • Simpul yang mempunyai derajat keluar tidak sama dengan nol Pohon berakar Sebagai konvensi Arah panah pada sisi dapat dibuang

  19. f e b d d b h g g d a a f f a c c c e g e h b h Pohon Berakar (Rooted Tree) • Sembarang pohon tak-berakar dapat diubah menjadi pohon berakar dengan memilih sebuah simpul sebagai akar • Pemilihan simpul yang berbeda menjadi akar menghasilkan pohon berakar yang berbeda pula Pohon tak-berakar b sebagai akar e sebagai akar

  20. a b d c e g f k i h j l m Terminologi pada Pohon Berakar • Child atau children (Anak) dan parent (orangtua) • Child dari simpul x jika ada sisi dari simpul x ke y • Parent dari simpul y adalah simpul x • Pada gambar di samping : • Simpul b,c dan d  children dari simpul a • Simpul e dan f  children dari simpul b • Simpul a  parent dari simpul b,c dan d • Simpul b  parent dari simpul e dan f • Path (lintasan) • Lintasan dari simpul vi ke simpul vk adalah runtunan simpul-simpul v1, v2 ,…, vk sedemikian hingga vi adalah parent dari vi+1 untuk 1  i  k • Panjang lintasan adalah jumlah sisi yang dilalui dalam suatu lintasan, yaitu k – 1. • Pada gambar di samping : • Lintasan dari a ke j adalah a,b,e dan j • Panjang lintasan dari a ke j adalah 3 • Descendant (Keturunan) dan ancestor (leluhur) • x adalah ancestor dari simpul y jika terdapat lintasan dari simpul x ke simpul y di dalam pohon • Descendant dari simpul x adalah simpul y • Pada gambar di samping : • Simpul b adalah ancestor dari simpul h • Simpul h adalah descendant dari simpul b

  21. a b d c e g f k i j h m l Terminologi pada Pohon Berakar • Sibling (saudara kandung) • Sibling satu sama lain adalah simpul yang mempunyai parent sama • Pada gambar di samping : • Simpul f sibling dari e • Simpul g bukan sibling dari e karena parent berbeda • Subtree (subpohon) • Subtree dengan x sebagai akarnya adalah subgraf T’ = (V’,E’) sedemikian hingga V’ mengandung x dan semua keturunannya; E’ mengandung sisi-sisi dalam semua lintasan yang berasal dari x • Pada gambar di samping : • V’ = {b,e,f,h,i,j} • E’ = {(b,e), (b,f), (e,h), (e,i), (e,j)} • b : simpul akar • Degree (derajat) • Derajat sebuah simpul pohon berakar adalah jumlah subtree (jumlah child) pada simpul tersebut • Derajat pohon berakar merupakan derajat keluar • Pada gambar di samping : • Derajat simpul a : 3, simpul b : 2, simpul c : 0 dan simpul d : 1 • Derajat tertinggi (maksimum) : 3

  22. a b d c e g f k Level 0 1 2 3 4 i h j l m Terminologi pada Pohon Berakar • Leaf (daun) • Adalah simpul yang berderajat nol (tidak mempunyai child) • Pada gambar di samping : • Merupakan leaf : simpul c,f,h,i,j,l dan m • Internal nodes (simpul dalam) • Adalah simpul yang mempunyai child • Pada gambar di samping : • Merupakan internal nodes : simpul b,d,e,g dan k • Level (tingkat) • Akar mempunyai level = 0 • Level simpul lainnya = 1 + panjang lintasan dari akar ke simpul tersebut • Height (tinggi) atau depth (kedalaman) • Adalah level maksimum dari suatu pohon • Nama lain : panjang maksimum lintasan dari akar ke daun • Pada gambar di samping : • Pohon mempunyai height atau depth : 4

  23. 0 1 3 2 1.2 2.1 2.2 1.1 2.3 3.4 3.1 3.2 3.3 2.2.1 2.2.2 Ordered Tree (Pohon Berakar Terurut) • Adalah pohon berakar yang urutan children penting • Sistem universal dalam pengalamatan simpul-simpul pada pohon terurut adalah dengan memberi nomor setiap simpulnya seperti penomoran bab (beserta subbab) di dalam sebuah buku

  24. C:/ Windows My Documents Program Files My Music VB6 Office Winzip My Pictures Cookies Adobe Prop.doc Fall.jpg Pohon m-ary • Adalah pohon berakar yang setiap simpul cabangnya mempunyai banyak n buah child (anak) • Jika m = 2  Pohon biner (binary tree) • Pohon m-ary dikatakan pohon penuh (full) atau pohon teratur jika setiap simpul cabangnya mempunyai tepat m buah child • Penggunaan pohon m-ary • Penurunan kalimat (dalam bidang bahasa) • Direktori arsip di dalam komputer • Struktur organisasi • Silsilah keluarga (dalam bidang genetika) • Struktur bab atau daftar isi di dalam buku • Bagan pertandingan antara beberapa tim sepak bola • dll Struktur direktori arsip di dalam sistem operasi Windows Winter.bmp

  25. Jumlah Daun pada Pohon m-ary Penuh • Pada pohon m-ary penuh dengan tinggi (height) h, jumlah daun (leaf) adalah : mh • Jika T bukan pohon m-ary penuh  jumlah daun  mh • Jumlah seluruh simpul pohon m-ary pada pohon m-ary penuh dengan tinggi h : level 0  jumlah simpul = m0 = 1 level 1  jumlah simpul = m1 level 2  jumlah simpul = m2 … level h  jumlah simpul = mh sehingga jumlah seluruh simpul adalah : • Sehingga jumlah seluruh simpul untuk T bukan pohon m-ary penuh :

  26. m1 m-ary mn m2 m … i1 in i … … t t2 t1 tn Hubungan Jumlah Daun dan Simpul Dalam pada Pohon m-ary Penuh • Misalkan : i = banyaknya simpul dalam t = banyaknya simpul daun di dalam pohon biner penuh m = banyaknya simpul child • Sehingga : (m – 1) i = t - 1

  27. Stop kontak Outlet 1 Outlet 2 Outlet 4 Outlet 3 … k19 k1 k2 Contoh • Kita akan menyambungkan 19 buah lampu pada satu stop kontak dengan menggunakan sejumlah kabel ekstensi yang masing-masing mempunyai 4 outlet. • Penyelesaian : Diketahui : t = 19  banyaknya simpul daun m = 4  pohon 4-ary Karena penyambungan merupakan pohon 4-ary dengan stop kontak sebagai akar pohon, maka : (m – 1) i = t – 1 (4 – 1) i = 19 -1 i = 6 Jadi dibutuhkan 6 buah kabel ekstensi Pohon 4-ary pada penyambungan lampu dengan kabel

  28. Pohon Biner • Adalah pohon yang setiap simpul cabangnya mempunyai paling banyak 2 buah child (anak) • Left subtree (sub pohon kiri) adalah : • Pohon yang akarnya adalah left child (anak kiri) • Right subtree (sub pohon kanan) adalah : • Pohon yang akarnya adalah right child (anak kanan) • Skewed tree (pohon condong) adalah : • Pohon yang semua simpulnya terletak di bagian kiri saja atau bagian kanan saja • Skew left (pohon condong kiri) adalah : • Pohon yang condong ke kiri • Skew right (pohon condong kanan) adalah : • Pohon yang condong ke kanan • Full binary tree (pohon biner penuh) adalah : • Pohon biner yang setiap simpulnya mempunyai tepat 2 buah child (anak), kiri dan kanan, kecuali simpul pada level bawah • Pohon biner penuh dengan tinggi h memiliki jumlah daun sebanyak 2h , dan jumlah seluruh simpul adalah : Pohon biner penuh

  29. Balance Binary Tree (Pohon Biner Seimbang) • Adalah pohon biner yang perbedaan tinggi antara subpohon kiri dan subpohon kanan maksimal 1 • Pada pohon biner seimbang dengan tinggi h, semua daun berada pada level h atau h – 1 • Untuk membuat pohon seimbang, tinggi pohon secara keseluruhan harus dibuat seminimal mungkin • Untuk memperoleh tinggi minimum, setiap level harus mengandung jumlah simpul sebanyak mungkin Pohon biner seimbang Bukan Pohon biner seimbang Pohon biner seimbang

  30. * + / + a c b d e Pohon Ekspresi • Adalah pohon biner dengan daun menyatakan operand dan simpul dalam (termasuk akar) menyatakan operator • Tanda kurung tidak lagi diperlukan bila suatu ekspresi aritmetik direpresentasikan sebagai pohon biner • Pohon ekspresi digunakan oleh compiler bahasa tingkat tinggi untuk mengevaluasi ekspresi yang ditulis dalam notasi : • Infix • Operator berada di antara 2 buah operand • Prefix (polish notation) • Operator mendahului 2 buah operand-nya • Postfix (inverse polish notation) • Kedua operand mendahului operatornya • Contoh : • (a + b)*(c/(d + e))  infix • * + a b / c + d e  prefix • a b + c d e + / *  postfix Pohon ekspresi dari (a + b)*(c/(d + e))

  31. * / + / + + + + a b a c c b d d d e e e Contoh Pembentukan pohon ekspresi (a + b)*(c/(d + e)) • Urutan prioritas pengerjaan operator : • Perkalian (*) dan pembagian (/)  lebih tinggi • Penjumlahan (+) dan pengurangan (-) (iv) (iii) (i) (ii)

  32. Pembentukan Pohon Ekspresi dari Notasi Postfix • Setiap elemen (operand dan operator) dari notasi postfix yang panjangnya n disimpan di dalam tabel sebagai elemen P1 , P2 , …, Pn 2. Tumpukan S menyimpan pointer ke simpul pohon biner (tumpukan tumbuh dari kiri ke kanan)

  33. Algoritma pembentukan pohon ekspresi dari notasi postfix

  34. Mulai dari elemen postfix pertama, P1 , karena P1= ‘a’ = operand, buat simpul untuk P1, push pointer-nya ke dalam tumpukan S a b a + a b Contoh (1) Terapkan algoritma BangunPohonEkspresiDariPostfix untuk membangun pohon ekspresi dari notasi postfix a b + c d e + / * 2. Baca P2 , karena P2 = ‘b’ = operand, buat simpul untuk P2 , push pointer-nya ke tunpukan S 3. Baca P3 , karena P3 = ‘+’ = operator, buat pohon T dengan ‘a’ dan ‘b’ sebagai child (anak)

  35. c e d + c e d / + + + + c a a a b b b e d 4. Baca P4 , P5 , P6 , karena P4 , P5 , P6 = operand, buat pohon P4 , P5 , P6 Push pointer-nya ke dalam tumpukan S 5. Baca P7 , karena P7 = ‘+’ = operator, buat pohon T dengan ‘d’ dan ‘e’ sebagai child (anak) 6. Baca P8 , karena P8 = ‘/’ = operator, buat pohon T dengan ‘c’ dan ‘+’ sebagai child (anak)

  36. * + / + a c b d e 7. Baca P9 , karena P9 = ‘*’ = operator, buat pohon T dengan ‘+’ dan ‘*’ sebagai child (anak)

  37. + * / * + / / + * * + + 3 3 24 24 4 4 8 8 4 4 7 2 3 24 4 12 Contoh (2) Evaluasi pohon ekspresi berikut : • Penyelesaian : • Pohon ekspresi dievaluasi mulai dari bawah, tahapan evaluasi sbb : 14

  38. a : b b > a a > b a : b a : b b > c c > b a > c c > a a : b a : b c > a > b c > a > b c > a > b c > a > b c > a > b c > a > b c > a a > c c > b b > c Pohon Keputusan • Digunakan untuk memodelkan persoalan yang terdiri dari serangkaian keputusan yang mengarah ke solusi • Tiap simpul dalam menyatakan keputusan • Daun menyatakan solusi Pohon keputusan untuk mengurutkan 3 buah elemen

  39. ab : cd ab = cd ab  ef {efgh asli, palsu ada diantara abcd} {abcd asli} ab : ef ab : ef ab = ef ab  ef ab = ef ab  ef {cd palsu} {ab palsu} {gh palsu} {ef palsu} a : e c : e a : g a : e a  e a = e c = e c  e a  g a  e a = e a b d c {h palsu} g e h f {a palsu} {b palsu} {c palsu} {d palsu} {e palsu} {g palsu} {f palsu} Contoh Diketahui 8 buah koin uang logam. Satu dari delapan koin ternyata palsu. Koin yang palsu mungkin lebih ringan atau lebih berat daripada koin yang palsu. Misalkan tersedia sebuah timbangan neraca yang sangat teliti. Buatlah pohon keputusan untuk mencari uang palsu dengan cara menimbang paling banyak hanya 3 kali saja Penyelesaian : Misalkan 8 koin itu dinamai a,b,c,d,e,f,g,h. Daun menyatakan koin yang palsu. Pohon keputusan untuk mencari koin yang palsu ditunjukkan sbb :

  40. 0 1 0 1 0 1 11 01 10 0 1 000 001 Prefix Code (Kode Awalan) • Adalah himpunan kode (misalnya kode biner) sedemikian hingga tidak ada anggota kumpulan yang merupakan awalan dari anggota yang lain • Mempunyai pohon biner yang bersesuaian • Sisi diberi label 0 atau 1, semua sisi kiri diberi label 0 saja (atau 1 saja) sedangkan sisi kanan diberi label 1 saja (atau 0 saja) • Barisan sisi-sisi yang dilalui oleh lintasan dari akar ke daun menyatakan kode awalan (ditulis di daun) • Keguanaan untuk : • mengirim pesan pada komunikasi data • Setiap karakter di dalam pesan direpresentasikan dengan barisan angka 0 dan 1 • Untuk pembentukan kode Huffman dalam pemampatan data (data compression) Pohon biner dari kode prefiks (000, 001, 01, 10, 11)

  41. Kode Huffman • Pemampatan data dilakukan dengan mengkodekan setiap karakter di dalam pesan atau di dalam arsip dikodekan dengan kode yang lebih pendek • Sistem kode yang banyak digunakan adalah kode ASCII (setiap karakter dikodekan dalam 8 bit biner) • Cara pembentuka kode Huffman dengan membentuk pohon biner (dinamakan dengan pohon Huffman) yaitu : • Pilih 2 simbol dengan peluang (probability) paling kecil sebagai child kemudian kedua simbol tersebut dikombinasikan sebagai parent peluang penjumlahan dari kedua simbol tersebut • Pilih 2 simbol berikutnya termasuk simbol baru yang mempunyai peluang kecil sebagai child kemudian kedua simbol tersebut dikombinasikan sebagai parent peluang penjumlahan dari kedua simbol tersebut • Prosedur yang sama dilakukan pada 2 simbol berikutnya yang mempunyai peluang terkecil sebagai child kemudian kedua simbol tersebut dikombinasikan sebagai parent peluang penjumlahan dari kedua simbol tersebut

  42. Kode Huffman (Lanj.) • Kode Huffman tidak bersifat unik, artinya kode untuk setiap karakter berbeda-beda pada setiap pesan bergantung pada kekerapan kemunculan karakter tersebut di dalam pesan • Keputusan apakah suatu simpul pada pohon Huffman diletakkan di kiri atau di kanan menentukan kode yang dihasilkan (tetapi tidak mempengaruhi panjang kodenya)

  43. Contoh (1) • Kode ASCII Representasikan string ‘ABACCDA’ dalam kode ASCII dan kode Huffman String ‘ABACCDA’ direpresintasikan menjadi rangkaian : 01000001010000100100000101000011010000110100010001000001 Representasi 7 huruf tersebut membutuhkan 7 x 8 bit = 56 bit (7 byte)

  44. Kode Huffman Cara pembentukan kode Huffman : • Pilih 2 simbol dengan peluang paling kecil, yaitu simbol B dan D. Simbol tersebut dikombinasikan menjadi simbol BD dengan peluang 1/7 + 1/7 = 2/7 • Pilih 2 simbol dengan peluang paling kecil, yaitu simbol C dan BD. Simbol tersebut dikombinasikan menjadi simbol CBD dengan peluang 2/7 + 2/7 = 4/7 • Pilih 2 simbol dengan peluang paling kecil, yaitu simbol A dan CBD. Simbol tersebut dikombinasikan menjadi simbol ACBD dengan peluang 4/7 + 3/7 = 7/7 = 1

  45. ACBD (7/7) 0 1 CBD (4/7) A (3/7) 1 0 BD (2/7) C (2/7) 1 0 B (1/7) D (1/7) Pohon Huffman untuk pesan ‘ABACCDA’ String ‘ABACCDA’ direpresintasikan menjadi rangkaian : 0110010101110 Representasi 7 huruf tersebut membutuhkan 13 bit

  46. R T1 T2 Binary Search Tree (Pohon Pencarian Biner) • Adalah pohon biner yang setiap key diatur dalam suatu urutan tertentu • Digunakan untuk melakukan operasi • Pencarian • Penyisipan • Penghapusan elemen • Simpul pada pohon pencarian berupa field kunci (key) pada : • Data record atau • Data itu sendiri • Key (kunci) adalah : • Nilai yang membedakan setiap simpul dengan simpul yang lainnya • Key harus unik, karena itu tidak ada 2 buah simpul atau lebih yang mempunyai kunci yang sama • Jika R adalah akar dan semua key yang tersimpan pada setiap simpul tidak ada yang sama maka : : • Semua simpul pada subpohon kiri mempunyai key lebih kecil dari key R • Semua simpul di subpohon kanan mempunyai key nilai lebih besar dari key R Key T1 < key R Key T2 > key R

  47. 50 32 60 18 40 52 70 5 25 Contoh Gambarkan ke dalam pohon biner pencarian untuk data masukan dengan urutan sbb : 50, 32, 18, 40, 60, 52, 5, 25, 70 • Simpul di subpohon kiri 50 mempunyai key lebih kecil dari 50 dan simpul di subpohon kanan mempunyai key lebih besar dari 50 • Pencarian selalu dimulai dari simpul akar • Simpul di akar dibandingkan dengan nilai yang dicari (x). • Jika kunci di simpul akar tidak sama dengan x, pencarian dilanjutkan di subpohon kiri atau subpohon kanan, bergantung pada nilai x lebih kecil dari key di akar atau x lebih besar dari key di akar • Pembandingan dilakukan sampai nilai x sama dengan nilai suatu key atau tercapai sebuah daun Skema pohon pencarian

  48. Traversal Pohon Biner • Misalkan T adalah pohon biner, akarnya R, subpohon kiri T1 dan subpohon kanan T2 maka ada skema mengunjungi simpul-simpul di dalam pohon biner T : • Preorder • Kunjungi R (sekaligus memproses simpul R) • Kunjungi T1 secara preorder • Kunjungi T2 secara preorder • Inorder • Kunjungi T1 secara inorder • Kunjungi R (sekaligus memproses simpul R) • Kunjungi T2 secara inorder • Postorder • Kunjungi T1 secara postorder • Kunjungi T2 secara postorder • Kunjungi R (sekaligus memproses simpul R) • Proses yang dilakukan terhadap simpul yang dikunjungi misalnya • mencetak informasi yang disimpan di dalam simpul • Memanipulasi nilai, dll

  49. Langkah 1 : Kunjungi R PREORDER R R INORDER Langkah 2 : Kunjungi R Langkah 2 : Kunjungi T1 secara preorder Langkah 3 : Kunjungi T2 secara preorder Langkah 1 : Kunjungi T1 secara inorder Langkah 3 : Kunjungi T2 secara inorder POSTORDER R Langkah 3 : Kunjungi R Langkah 1 : Kunjungi T1 secara postorder Langkah 2 : Kunjungi T2 secara postorder T2 T2 T1 T2 T1 T1 Skema Mengunjungi Pohon Biner

  50. R … T1 Tn T2 Penulusuran Pohon m-ary • Preorder : • Kunjungi R • Kunjungi T1, T2, …, Tn secara preorder • Inorder : • Kunjungi T1 secara inorder • Kunjungi R • Kunjungi T2, T3, …, Tn secara inorder • Postorder : • Kunjungi T1, T2, …, Tn secara postorder • Kunjungi R Skema pohon m-ary

More Related