¿Qué es un pronóstico?

1. ¿Qué es un pronóstico? • Cualquier afirmación acerca de la ocurrencia o no ocurrencia de un evento,la fecha en que va a suceder algo ola intensidad de un evento futuro, es un pronóstico. • Como se ve de la anterior afirmación, los pronósticos son tan frecuentes que no se trata de ver si vamos a hacer pronósticos sino de cómo hacerlos.

2. Pronósticos Los pronósticos son sólo afirmaciones acerca del futuro. Un pronóstico es un cálculo de la actividad futura. Los pronósticos son estimaciones de la ocurrencia, la cronología o la magnitud de futuros eventos inciertos.

3. Importancia de los pronósticos • Muchas decisiones de negocios dependen de los pronósticos. • El valor de los pronósticos exactos es fácil de apreciar si se examinan las decisiones que de ellos dependen.

4. Conceptos Generales • Pronosticar. Es emitir un enunciado sobre lo que es probable que ocurra en el futuro, basándose en análisis y en consideraciones de juicio. • Propósito. Hacer un pronóstico es obtener conocimiento sobre eventos inciertos que son importantes en la toma de decisiones presentes

5. Pronosticar: Ciencia y Arte • Ciencia. Métodos con bases estadísticas. • Arte.Juicio e intuición sobre el marco metodológico que se va a emplear. Implica, conocer el ambiente, la selección de la mejor técnica, el número de datos históricos que debe incluirse, etc.

6. Pronosticar vs. Planear • Pronóstico. Estimación anticipada del valor de una variable, por ejemplo: la demanda de un producto. • Presupuesto. Valor anticipado de la variable que una compañía está en posibilidad de concretizar, por ejemplo: la cantidad de producto que la compañía decide fabricar en función de la demanda y de la capacidad instalada

7. Usos de los pronósticos • Mercadotecnia • Tamaño del mercado • Participación en el mercado • Tendencia de precios • Desarrollo de nuevos productos • Producción • Costo de materia prima • Costo de mano de obra • Disponibilidad de materia prima • Disponibilidad de mano de obra • Requerimientos de mantenimiento • Capacidad disponible de la planta para la producción

8. Usos de los pronósticos • Finanzas • Tasas de interés • Cuentas de pagos lentos • Recursos Humanos • Número de trabajadores • Rotación de personal • Tendencias de ausentismo • Tendencia de llegadas tarde • Planeación Estratégica • Factores económicos • Cambios de precios • Costos • Crecimiento de líneas de productos

9. Características de los Pronósticos • Todas las situaciones en que se requiere un pronóstico, tratan con el futuro y el tiempo está directamente involucrado. Así, debe pronosticarse para un punto específico en el tiempo y el cambio de ese punto generalmente altera el pronóstico. • Otro elemento siempre presente en situaciones de pronósticos es la incertidumbre. Si el administrador tuviera certeza sobre las circunstancias que existirán en un tiempo dado, la preparación de un pronóstico seria trivial. • El tercer elemento, presente en grado variable en todas las situaciones descritas es la confianza de la persona que hace el pronóstico sobre la información contenida en datos históricos

10. Métodos de Pronósticos

11. Métodos de Pronósticos

12. Métodos de Pronósticos

13. Selección del Método de Pronósticos • Factores • El contexto del pronóstico • La relevancia y disponibilidad de datos históricos • El grado de exactitud deseado • El periodo de tiempo que se va a pronosticar • El análisis de costo-beneficio del pronóstico • El punto del ciclo de vida en que se encuentra el producto.

15. Clasificación de los pronósticos • Para programación de producción, transporte, efectivo, personal. Generalmente se hacen pronósticos de corto plazo. • Para adquisiciones de materia prima, personal, equipo. Se hacen pronósticos de mediano plazo. • Para algunos aspectos de presupuestos, planeación de inversiones, planeación estratégica,se requieren pronósticos de largo plazo, como las inversiones de capital.

20. Promedio móvil simple • La herramienta mas útil es graficarlos datos. La gráfica es: datos contra el tiempo. • Las características de la gráfica son las regularidades que permitan la proyección del comportamiento observado en el pasado hacia el futuro. • Datos horizontales. valor constante alrededor del cual los datos oscilan de forma irregular. • Datos con tendencia. una recta o una curva suave que sube o baja monótonamente. • Datos estacionales. Los datos se muestran como desviaciones erráticas alrededor de una senoide.

21. Modelo de regresión simple • Modelo matemático que relaciona dos variables a través de una expresión lineal. • Y = a + b*X