Estadística, lenguaje básico

1. Estadística, lenguaje básico Objetivos Que queremos significar por estadística Que entendemos por estadística descriptiva einferencial. Que es una población yque una muestra. Que es una variable, el dato y los datos Cuando la información se refiere a un parámetro y cuando a una estadística Distinguir cuando una variablees cualitativa y cuandocuantitativa. Distinguir entre una variablediscreta ycontinua.

2. ¿Qué es la estadistica? Estadística es la ciencia de: • Recolectar • Describir • Organizar • Interpretar para transformarlos en información, para la toma mas eficiente de decisiones. Datos

3. ¿Quienes usan la estadística? • Organismos oficiales. • Diarios y revistas. • Políticos. • Deportes. • Marketing. • Control de calidad. • Administradores. • Investigadores científicos. • Médicos • etc.

4. Tipos de Estadística • Estadística Descriptiva:Método de recolectar, organizar, resumir y presentar los datos en forma informativa. • Ejemplo 1: Los datos del Censo de población de 2001. • Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el último mes en en el municipio. • Ejemplo 3: La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital municipal el último año.

5. Tipos de Estadística • Estadística inferencial: Métodos usados para determinar algo acerca de la población, basado en una muestra. • Población(1)es la colección, o conjunto, de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas. • Muestra es un subconjunto de la población de interés. (1) Algunos autores utilizan Universo como sinónimo

6. Población y Muestra Población Muestra

7. Parámetro y Estadística • Parámetro: Valor numérico que resume todos los datos de una población completa. Se utilizan letras griegas para simbolizar un parámetro como ser  y  . • Ejemplos: La calificación “promedio” del secundario en el momento de admisión de todos los estudiantes a la Universidad. • Estadística: Valor numérico que resume los datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto español para simbolizarlas como ser y s . • Ejemplo: La edad “promedio” registrada en una encuesta de 150 consumidores de gaseosas.

8. Ejemplos de estadística inferencial • Ejemplo 1: Una dice que el rating de radio en Estelí esta encabezado por ABC Stereo con un 15 % seguido por Radio Beso con 11.8% • Ejemplo 2: De acuerdo con una encuesta desarrollada por la UNI sobre telefonía residencial en el 2001, el gasto mensual promedio por cliente es de $90.30. A nivel nacional. • Ejemplo 3: La Encuesta Permanente de Hogares del mes de mayo de 2005 reporto la tasa mas alta de desempleo que ascendió al 14.3% a nivel nacional

9. La potencia del dato, Nicaragua

10. La potencia de un gráfico, Suministro de energía de los alimentos, Nicaragua…

11. Variable • Variable: Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra. • Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de la población o muestra. Este valor puede ser un número, una palabra o un símbolo. • Ejemplo: La familia González tiene “4” miembros, sus ingresos mensuales son de “$685”, “2” son de sexo femenino y “2” masculino.

12. Variable (cont.) • Datos: Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la población o muestra. • Ejemplo1: El conjunto de 54“cantidad de miembros” recolectados de 54 familias residentes en Condega. • Ejemplo2: El conjunto de las “calificaciones” de los 43 estudiantes de estadística de la carrera de Sistemas

13. Tipos de Variables • Cualitativao deAtributos Clasifica o describe un elemento de la población. Los valores que puede asumir no constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios, no son significativas. • Ejemplos: Sexo, Nacionalidad, Marcas de auto, Grado de Satisfacción con la Universidad, etc..

14. Tipos de Variables(cont.) • Cuantitativao Numérica Cuantifica un elemento de la población. Los valores que puede asumir constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios,son significativas. • Ejemplos: Cantidad de Habitaciones, Número de hijos, Kilómetros recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc..

15. Tipos de Variables(cont.) • Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas o continuas. • Cuantitativas Discretas: solo pueden asumir ciertos valores y normalmente hay huecos entre ellos. Son conteos normalmente. • Ejemplo1: cantidad de materias aprobadas.(1, 2,3 ......) • Ejemplo2: cantidad de hijos (1, 2, 3,4...)

16. Tipos de Variables(cont.) • Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas or continuas. • Cuantitativas Continuas: puede asumir cualquier valor dentro del rango de medición. Normalmente se miden magnitudes como ser longitud, superficie, volumen, peso, tiempo, dinero • Ejemplo 1: Peso al nacer. • Ejemplo 2: Salario de un empleado • Ejemplo 3: Tiempo de viaje en ómnibus entre Estelí y Managua

17. Escalas de Medición • Las variables cualitativas se miden en escala nominal o ordinal. • Nominal: los elementos solo pueden ser clasificados en categorías pero no se da un orden o jerarquía • Ejemplo 1: Barrio de residencia de los alumnos . • Ejemplo 2: Color de ojos • Ejemplo 3: Simpatizante de un club de futbol

18. Escalas de Medición • Las variables cualitativas se miden en escala nominal o ordinal. • Ordinal: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores no se pueden realizar o no son significativas. • Ejemplo 1: Grado de satisfacción en el uso de un servicio público .

19. Resumen de Tipos de variables

20. Ejercicio 1. • Construya variables relacionadas con su entorno, 5 nominales, 5 ordinales, 5 continuas y 5 discretas.

21. Ejercicio 2 Clasifique las siguientes variables. • Peso de un estudiante. • Diámetro de una casa. • Color de ojos. • Tipo de techo. • Vida útil de un monitor • # de ladrillos de una pared. • Belleza de una flor. • Temperatura semanal. • Largo de peces de un estanque. • Diámetro de un tornillo

22. Estadística, lenguaje básico