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Presentation Transcript

    1. Epidemiología Ing. Agr. Vivienne Gepp, MSc. Curso de Fitopatología 2003

    2. ¿Qué es la epidemiología? = ciencia que estudia las enfermedades en las poblaciones.

    3. Epidemia

    4. OBJETIVOS: estudiar y cuantificar el desarrollo de epidemias en el tiempo y el espacio para: evaluar estrategias de control, prever niveles futuros de enfermedad, prever pérdidas, conocer mejor los factores que influyen.

    5. Interacción Huésped-Patógeno-Ambiente

    6. Modelos: Cualitativos Cuantitativos monitorear: huésped, patógeno, ambiente, enfermedad.

    7. Monitoreo del huésped Densidad de plantas Area foliar Estadio fenológico Resistencia - susceptibilidad

    8. Monitoreo del ambiente Humedad: HR, precipitaciones, período de hoja mojada

    9. Monitoreo del ambiente

    10. Monitoreo del ambiente Combinación de humedad y temperatura Ej. Tablas de Mills

    11. Monitoreo del patógeno Inóculo: densidad: Nº de propágulos / área o volúmen viabilidad infectividad potencial de inóculo

    12. Tipo de inóculo Inóculo en el suelo: densidad medios selectivos colonización de sustrato

    13. Tipo de inóculo Inóculo de dispersión aérea: trampas caza-esporas trampas para vectores medios selectivos

    14. Inóculo de dispersión aérea: trampas caza-esporas trampas para vectores

    15. Inóculo de dispersión aérea: trampas caza-esporas trampas para vectores

    16. Inóculo de dispersión aérea: trampas caza-esporas trampas para vectores

    17. Tipo de inóculo Inóculo de dispersión aérea: trampas caza-esporas trampas para vectores medios selectivos

    18. Cuantificar enfermedad ¿El patógeno en la planta? ¿Qué vemos? Síntomas: infección sistémica infección localizada

    19. Intensidad de enfermedad INCIDENCIA: proporción de plantas u órganos con síntomas. SEVERIDAD: proporción de tejido con síntomas.

    20. ¿Cómo cuantificar enfermedad? Incidencia

    21. ¿Cómo cuantificar enfermedad?

    22. ¿Cómo cuantificar enfermedad? Severidad

    23. ¿Cómo cuantificar enfermedad?

    24. Escalas de severidad

    25. ¿En qué casos usar uno u otro? ¿Cuál es más rápido? ¿cuál es más subjetivo?

    26. Desarrollo de la epidemia en el tiempo Hoy

    27. Caso 1: Un cultivo de papa 10.000 plantas al comienzo hay 100 plantas con PLRV llegan 10 pulgones por día con PLRV desde otro cultivo durante 3 meses Se aplicó insecticida sistémico al cultivo, por lo que cada pulgón infecta una planta antes de morir. Grafique el desarrollo de la epidemia en el tiempo

    28. Caso 1:

    29. Caso 2: Un cultivo de avena 100.000 plantas el primer día que se visita hay 10 pústulas de roya distribuídas por todo el cultivo. Se sabe que cada nueva infección empieza a esporular 10 días después que penetró el hongo, produciendo 100 de esporas por día, de los cuales en promedio solo 9 infectan plantas del cultivo. Grafique la cantidad de pústulas contra tiempo.

    30. Caso 2:

    31. Modelos Crecimiento del capital - dos casos: se retiran los intereses a medida que se generan, se deja el interés junto al capital.

    32. Modelo lineal “de interés simple” Yt = Yo + Q.R.T Yo = inóculo inicial Q = cantidad de inóculo R = tasa de infección características del patógeno, condiciones ambientales, manejo T = tiempo

    33. Modelo exponencial “interés compuesto” Yt = Yo . e r.t Ln Yt = r.t + Ln Yo

    34. Ensayo de insecticidas para el control de BYDV

    35. ¿Crecimiento ilimitado? Factor de corrección: (1-Y) Si Y < 0,05 ? (1- Y) ? 0 ? Modelo lineal ? Modelo exponencial Si Y > 0,05 ? (1- Y) ? 0 ? Modelo monomolecular ? Modelo logística

    36. Modelo monomolecular Yt = Yo + Q.R.T ? Ln ( 1/ 1- Yt ) = Ln ( 1/ 1-Yo ) + Q.R.T

    37. Modelo monomolecular

    38. Modelo logístico

    39. Modelos

    40. Ajuste de modelos: Fuente: B. Filho, H. Kimati, L.Amorim. 1995.

    41. Ajuste de modelos Fuente: B. Filho, H. Kimati, L.Amorim. 1995.

    42. Ajuste de modelos Fuente: B. Filho, H. Kimati, L.Amorim. 1995.

    43. Enfermedades: Monocíclicas Modelo lineal Modelo monomolecular Policíclicas Modelo exponencial Modelo logístico

    44. ¿Por qué un sólo ciclo del patógeno? ciclo de infección largo

    45. ¿Por qué un sólo ciclo del patógeno? ciclo de infección largo poca dispersión

    46. ¿Por qué un sólo ciclo del patógeno? ciclo de infección largo poca dispersión ambiente propicio por poco tiempo

    47. ¿Por qué un sólo ciclo del patógeno? ciclo de infección largo poca dispersión ambiente propicio por poco tiempo huésped susceptible por corto período

    48. ¿Por qué un sólo ciclo del patógeno? ciclo de infección largo poca dispersión ambiente propicio por poco tiempo huésped susceptible por corto período

    50. Bibliografía citada Campbell C.L. & Madden, L.V. 1990. Introduction to Plant Disease Epidemiology. Cassanello, M.E., Franco, J. & Mendoza, R. 1991. Escalas visuales para evalución de enfermedades foliares en frutilla y coliflor. 12p. Filho, B., Kimati, H., & Amorim L. 1995. Manual de Fitopatología. Gepp, V. 1991. Epidemiology of Barley Yellow Dwarf Virus in Spring Barley. Thresh, M. 1983. Progress curves of plant virus disease. Adv. Applied Biology 8:1-85.

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