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Vivian Fróes Renó Bernard Freire Barbarisi Evlyn Marcia Leão de Moraes Novo

ESTUDO DA RELAÇÃO ENTRE PADRÕES DE DESFLORESTAMENTO DA VÁRZEA E QUALIDADE DA ÁGUA NA PLANÍCIE DO LAGO GRANDE DE CURUAI, PA. Vivian Fróes Renó Bernard Freire Barbarisi Evlyn Marcia Leão de Moraes Novo. Biodiversidade. Florestas de Várzea. Produção Pesqueira. Circulação da Água.

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Presentation Transcript


  1. ESTUDO DA RELAÇÃO ENTRE PADRÕES DE DESFLORESTAMENTO DA VÁRZEA E QUALIDADE DA ÁGUA NA PLANÍCIE DO LAGO GRANDE DE CURUAI, PA. Vivian Fróes Renó Bernard Freire Barbarisi Evlyn Marcia Leão de Moraes Novo

  2. Biodiversidade Florestas de Várzea Produção Pesqueira Circulação da Água Qualidade da Água Populações Ribeirinhas Introdução

  3. Introdução Eutrofização Aumento da concentração de nutrientes (fósforo e nitrogênio) nos ecossistemas aquáticos

  4. Mapa de inundação e cobertura vegetal (Adaptado de Hess et all., 2003) Introdução Diferenças entre a região à montante e à jusante da confluência dos rios Amazonas\Solimões e Negro (1996) Rio Negro Fatores Naturais

  5. Introdução Produção de Juta 1930 -1990: principal atividade agrícola na várzea do rio Amazonas entre Manaus e Santarém

  6. Introdução Hipótese 1: A diferença identificada na cobertura vegetal não seja apenas devido a fatores naturais, mas tenha também um componente importante de interferência antrópica. • Base de dados MSS/Landsat desde 1973 http://www.dgi.inpe.br/CDSR/ • Hipótese 2: • O estado de conservação da cobertura vegetal de várzea possui relação direta com o nível de eutrofização dos corpos d’agua no seu entorno. • Dados espacializados de concentração de clorofila Barbosa, 2005: Sensoriamento Remoto da Dinâmica da Circulação da Água do Sistema Planície de Curuai/rio Amazonas.

  7. O 55°01’15” S 01°49’14” Óbidos O 55°50’05” S 02°20’20” Área de Estudo Lago Grande do Curuai (PA) - Brasil Fonte: Adaptado da Embrapa Monitoramento por Satélite – CNPM http://www.cdbrasil.cnpm.embrapa.br/aa/index.htm

  8. Objetivos • Utilizar imagens MSS/Landsat para mapear a cobertura vegetal da Planície do Lago Grande de Curuai em 1977; • Identificar as áreas desflorestadas relativas a 2006; • Avaliar as relações entre o estado de conservação da cobertura vegetal da planície e a ocorrência de “hot spots” de eutrofização.

  9. Imagens MSS/Landsat (b4, b5, b6 e b7) • Órbita-ponto:245-61 • Data:20 setembro 1977 http://www.dgi.inpe.br/CDSR/ • Mapa Temático • Mapeamento PRODES 2000 a 2006 http://www.obt.inpe.br/prodes/ Dados de Entrada • Banco de dados: Barbosa, 2005 • Landsat/TM (228-61; 28 outubro 1999) • Dados espacializados de concentração de clorofila: • Setembro 2003 (Vazante) • Novembro 2003 (Seca) • Janeiro 2004 (Enchente) • Fevereiro 2004 (Cheia)

  10. Processamento • Importação • 4 bandas • Registro imagens MSS • Referência: imagem TM • Polinômio 1º grau • Erro: 0,91

  11. Vegetação Sombra (água) Solo Modelo de Mistura • 4 bandas MSS • 3 componentes

  12. fração - vegetação fração - sombra fração - solo Imagens Fração

  13. Máscara Água Imagem fração-sombra

  14. fração - vegetação fração - sombra fração - solo Recorte

  15. Classificação não-supervisionada 1. Segmentação das imagens fração solo, sombra e vegetação • Método: crescimento de regiões • Similaridade: 8 • Área (pixel): 8 • 2. Classificação • Classificador: ISOSEG • Limiar de aceitação: 75%

  16. Floresta Mapeamento - Floresta 2 - Água - Solo exposto - Núvem

  17. Mapa de Cobertura 1977

  18. Cruzamento • Mapa cobertura 1977 x PRODES 2000-2006 Floresta em 1977 + não-floresta 2000-2006 (PRODES) = desflorestamento

  19. Mapa Desflorestamento

  20. Cálculo de Área

  21. GERAÇÃO DE MAPAS TEMÁTICOS DE CLOROFILA

  22. Dados de clorofila • Os dados de clorofila foram coletados em campo por Barbosa, 2005. • Foram coletadas amostras para 4 períodos do ciclo hidrológico: • Setembro de 2003 (Vazante) • Novembro de 2003 (Baixa) • Fevereiro de 2004 (Enchente) • Junho de 2004 (Cheia) Fonte: Barbosa (2005)

  23. Modelagem Geoestatística Modelo Anisotrópico • A variabilidade ou distribuição dos elementos ocorrem mais intensamente numa determinada direção e menos intensamente em outra direção. Detecção da Anisotropia

  24. Modelagem de Anisotropia Combinada MÉTODO DE KRIGAGEM Novembro/ 2003 Setembro/ 2003 Fevereiro/ 2004 Junho/ 2004 Concentração de clorofila

  25. Classes de nível de eutrofização Fonte: www.sabesp.com.br

  26. Fatiamento Setembro/ 2003 Novembro/ 2003 Fevereiro/ 2004 Junho/ 2004 Mesotrófico Supereutrófico Eutrófico Hipereutrófico

  27. Classe = ALTA Classe = MÉDIA Classe = BAIXA (outras combinações) Mesotrófico Eutrófico Supereutrófico Eutrófico Hipereutrófico Supereutrófico Hipereutrófico Supereutrófico

  28. Alto Médio Baixo Hot Spots • Hipertrófico + Supereutrófico = ALTO • Supereutrófico + Eutrófico = MÉDIO • Outros = BAIXO

  29. Metodologia KRIGAGEM DE SET (2003) KRIGAGEM DE NOV (2003) Mapa de Hot Spots KRIGAGEM DE FEV (2004) KRIGAGEM DE JUN (2004) Mapa Final MAPA COBERTURA (1977) MAPA DE DESFLORESTAMENTO PRODES (2006)

  30. Resultado

  31. Conclusões • As imagens MSS/Landsat podem ser utilizadas com sucesso para recuperar informações sobre a antiga cobertura florestal de várzea da região amazônica; • Foi possível identificar áreas desflorestadas entre 1977 e 2006 – indício de que a diferença identificada na cobertura de várzea tenha um componente de origem antrópica; • Há indícios de que o desflorestamento da várzea possua relação com os hotspots de entrofização do lago.

  32. Etapas Futuras • Mapeamento histórico da vegetação de várzea do Rio Amazonas/Solimões entre Parintins e Almeirim • Ampliação da série de dados limnológico • Padrão de circulação da água na planície • Modelo de elevação do terreno

  33. Bibliografia Citada • BARBOSA, C. C. F.. Sensoriamento Remoto da dinâmica de circulação da água do sistema planície de Curuai/ Rio Amazonas. 2005-12-09. 286 p. (INPE-14614-TDI/1193). Tese de doutorado – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2005. Disponível em: < http://www.dpi.inpe.br/teses/claudio/tese_claudio_barbosa.pdf>. Acesso em: 21 abr. 2008. • CAMARGO, E. C. G.; FELGUEIRAS, C. A.; MONTEIRO, A. M. V. A importância da modelagem anisotrópica na distribuição espacial de variáveis ambientais utilizando procedimentos geoestatísticos. In: X Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 21-26 abril, 2001, Foz do Iguaçu. Anais Foz do Iguaçu: INPE, 2001, p.395-402. • CAMARGO, E. C. G.; FUCKS, S. D.; CAMARA, G. Análise espacial de superfícies. Disponível em: http://www.dpi.inpe.br/gilberto/livro/analise/cap3-superficies.pdf Disponível em: 28 de maio de 2008. • www.sabesp.com.br • Hess et all. M. Dual-season mapping of wetland inundation and vegetation. Remote Sensing of Environment, v.87, p.404-428, 2003. • Projeto Radam - http://www.ibge.gov.br/mapas_ibge/especialistas.php • Embrapa Monitoramento por Satélite – CNPM. http://www.cdbrasil.cnpm.embrapa.br/aa/index.htm. • DGI/INPE. http://www.dgi.inpe.br/CDSR/ • Projeto PRODES digital. http://www.obt.inpe.br/prodes/.

  34. OBRIGADO

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