1 / 13

Rancangan Acak Kelompok

Rancangan Acak Kelompok. Satuan percobaan tidak seragam  dilakukan pengelompokan Pengacakan dilakukan per kelompok Model :. Asumsi: Kenormalan Kehomogenan ragam Kebebasan galat Keaditifan model.

lavonn
Download Presentation

Rancangan Acak Kelompok

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Rancangan Acak Kelompok • Satuan percobaan tidak seragam  dilakukan pengelompokan • Pengacakan dilakukan per kelompok • Model : Asumsi: Kenormalan Kehomogenan ragam Kebebasan galat Keaditifan model Teladan 2: Evaluasi keampuhan 4 macam terapi (A,B,C,D) terhadap pengidap sakit darah tinggi. Metode terapi yang baik adalah metode yang mampu menurunkan tekanan darah yang semakin besar. Percobaan diulang 5 kali.

  2. Rancangan Acak Kelompok (lanjutan) • Butuh : 4 perlakuan x 5 ulangan = 20 orang pengidap sakit darah tinggi • Umur berpengaruh terhadap penurunan tekanan darah, dan 20 orang tersebut beragam  kelompokkan menjadi 5 kelompok umur. Keterangan : A dan B metode terapi konvensional, sedangkan C dan D metode terapi modern dan menggunakan alat-alat canggih • Apakah memang benar diantara keempat metode terapi tersebut memberikan pengaruh yang berbeda ? • Apakah ada beda pengaruh antara metode konvensional vs modern ?

  3. Rancangan Acak Kelompok (lanjutan) Anova ? Penguraian JK: JKT = JKB + JKP + JKGUji Hipotesis ?Uji Lanjut  Kontras Ortogonal ? Analysis of Variance Source DF SS MS F P Kelompok 4 0.92300 0.23075 31.11 0.000 Metode 3 0.51600 0.17200 23.19 0.000 Error 12 0.08900 0.00742 Total 19 1.52800

  4. Rancangan Acak Kelompok (lanjutan) H0: 1 = 2 = 3 = 4 = 0 H1: Paling sedikit ada satu i≠0 Karena Fhit > Ftab  Tolak H0  ada perbedaan pengaruh perlakuan (antar metode terapi memberikan hasil penurunan tekanan darah yang berbeda)

  5. Uji Lanjut  Kontras Ortogonal

  6. Uji Lanjut  Polinomial Ortogonal • Digunakan untuk menguji trend pengaruh perlakuan terhadap respon (linier, kuadratik, kubik, dst)  berlaku untuk perlakuan yang kuantitatif • Bentuk Model: • Linier  Yi = b0 + b1 Xi + I • Kuadratik  Yi = b0 + b1 Xi + b2 Xi2 + i • Kubik  Yi = b0 + b1 Xi + b2 Xi2 + b3 Xi3 + i • Bentuk umum polinomial ordo ke-n adalah: • Y = 0P0(X) + 1P1(X) + 2P2(X) + … + nPn(X) + i

  7. Uji Lanjut  Polinomial Ortogonal dimana dengan: a=banyaknya taraf faktor, d=jarak antar faktor, n=polinomial ordo ke-n

  8. Uji Lanjut  Polinomial Ortogonal Tabel Kontras Polinomial Ortogonal untuk jarak taraf yang sama 

  9. Efisiensi Relatif (ER) RAK terhadap RAL dbb=derajat bebas galat RAK dbr=derajat bebas galat RAL t=banyaknya perlakuan r=banyaknya ulangan ER=3  banyaknya ulangan pada RAL = 3X pada RAK Koefisien Karagaman (KK)  mencerminkan keheterogenan unit percobaan

  10. Rancangan Bujur Sangkar Latin • Satuan percobaan tidak seragam dalam dua arah (baris & kolom)  dilakukan pengelompokan dua arah • Pengacakan dilakukan per baris & per kolom • Umum digunakan pada penelitian peternakan • Model : Asumsi: Menyebar Normal Ragam homogen Saling bebas

  11. Rancangan Bujur Sangkar Latin (lanjutan) Anova ? Penguraian JK: JKT = JKB + JKK + JKP + JKGUji Hipotesis ? Efisiensi Relatif (ER) RBSL terhadap RAK

  12. Pemeriksaan Asumsi/Kelayakan Model • Ketepatan model & terpenuhinya asumsi  plot sisaan vs dugaan, • plot sisaan vs variabel penjelas lain • Kenormalan  Plot Normal • Kehomogenan ragam  Uji Bartlett’s • Kebebasan antar galat  Plot sisaan dengan sekuens waktu • Keaditifan model  Uji Keaditifan Tukey

  13. Uji Bartlett’s

More Related