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Projet ETISEO

Projet ETISEO. Évaluation du T raitement et de l’Interprétation de S équences vid EO. David CHER Coordinateur ETISEO SILOGIC S.A. , Toulouse, France. Journée Techno - langue / Techno - vision. Configuration Vidéo. Le projet ETISEO fait partie du programme Techno-Vision.

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  1. Projet ETISEO Évaluation du Traitement et de l’Interprétation de Séquences vidEO. David CHER Coordinateur ETISEO SILOGIC S.A. , Toulouse, France Journée Techno-langue / Techno-vision

  2. Configuration Vidéo Le projet ETISEO fait partie du programme Techno-Vision. Objectif: l’évaluation des méthodes de traitement d’images pour les applications de vidéo surveillance. Les configurations choisies : - Caméras fixes, focales fixes, - Caméras Couleur/ N&B et IR, - Configurations Mono ou multi caméras, - « Indoor » & « outdoor », - Tracking de personnes et de véhicules, - Reconnaissance d’évènements.

  3. Fournisseurs de données Plusieurs fournisseurs de données offrant une large diversité. Différents sites, « indoor » & « outdoor »: - Couloir, - métro, - entrée de bâtiment, - parking avion, - parking auto.

  4. Caméras vidéo ETISEO /Aéroport Toulouse-Blagnac Aéroport France Apron

  5. ETISEO / INRETS Entrée bâtiment INRETS-LEOST Villeneuve d’Ascq – France Parking

  6. ETISEO / CEA Couloir rue

  7. ETISEO / RATP métro

  8. Tâches évaluées Les VTs & les métriques sont étudiées pour évaluer les diverses tâches d’une chaîne de traitement d’images: 1: Détection, 2: Localisation, 3: Classification, 4: Tracking, 5: Reconnaissance d’évènements.

  9. Critères ETISEO Une variété de critères est proposée pour une analyse détaillée des résultats : - Nombre d’objets détectés dans chaque image, - Précision de localisation 2D (centroïde, bounding box) - Fragmentation des objets (splitting & merging), • Persistance du Tracking avec occlusion partielle (statique ou dynamique), - Persistance des ID des objets, - Classification et reconnaissance des objets, - Nombre d’évènements reconnus (starting & ending time) - Précision trajectoires 3D.

  10. Evaluation internationale ETISEO s’inscrit au sein des projets internationaux pour l’évaluation de la vidéosurveillance: - PETS, Visual Surveillance and Performance Evaluation of Tracking and Surveillance ( University ofReading, UK) - VITAL, Video Test Imagery Library (HOSDB, UK) - CAVIAR, Context Aware Vision using Image-based Active Recognition (projet européen IST) - CREDS, Call for Real-Time Event Detection Solutions (RATP, FR) - VERAAE(ARDA, US) - ARDA-VACE, Video Analysis and Content Extraction (NIST,US) - Terrascope (Université du Kentuky, US). Ces projets ont contribué au 1er séminaire ETISEO.

  11. ETISEO / VS-PETS Le projet ETISEO a été présenté lors de la conférence VS-PETS 2005 ( 2nd Joint IEEE International Workshop on Visual Surveillance and Performance Evaluation of Tracking and Surveillance. October 15-16 2005 Beijing, China)In Conjonction with ICCV2005 (10th IEEE International Conference on Computer Vision )

  12. Projets d’évaluation - PETS : Séries de workshops sur un jeu de données spécifiques ( chaque année). - VITAL : Collection d’images réelles de vidéosurveillance (4 types de scénarios) - CREDS, compétition organisée par la RATP, sur un jeu de données, des métriques et des évènements propres. - CAVIAR : Vérité Terrain, Jeu de Données & métriques, pour les applications « indoor » ( shopping areas). (Fin Septembre 2005 ). - Terrascope : Corpus pour vidéosurveillance multi-caméras en intérieur.

  13. Particularités d’ETISEO - Large panel de métriques proposé, couvrant les diverses tâches du traitement d’images, - Granularité des métriques, pour une analyse détaillée des algorithmes, • Évaluation centralisée, • Contenu diversifié de la base de données, • Deux cycles d’évaluation, organisés au sein du projet : - Test du cycle ETISEO, - Adaptabilité du processus d’évaluation,des data sets, des métriques.

  14. L’évaluation aujourd'hui • Disponibilité des données, de VTs, des métriques, outils et web-services, • utilisation propre des données par les participants (publications), • en cas de compétition, seul le rang semble important. • Les enseignements tirés de chaque évaluation et des comparaisons d’algorithmes devraient être au cœur du processus.

  15. Maturation du processus • les travaux actuels exploitent les ressources disponibles. • Maturation en cours : nouveaux projets, base de données, métriques, compétitions… • la diversité des lieux, des applications et la variabilité des conditions concernant la vidéosurveillance impose de continuer les efforts. Priorités : • la structuration du processus d’évaluation. • la capitalisation des savoirs et ressources. ETISEO au sein du programme Techno-Vision s’inscrit dans cette démarche.

  16. Prochaine étapes • Réussir les cycles ETISEO Puis, • consolidation, • standardisation, • structuration de plusieurs campagnes: • ciblées vers des utilisations ( ex : quai métro), • ciblées vers des thématiques particulières ( caméras PTZ, Multi-caméras, caméra mobiles ou caméras embarquées).

  17. Contact Points david.cher@ silogic.fr Tel: + 33 (0)5 34 61 93 57 Coordinateur Mr. David CHER www.silogic.fr francois.bremond@ sophia.inria.fr Tel : + 33 (0)4 92 38 76 59 leader Scientifique Mr. François BREMOND www-sop.inria.fr /orion

  18. www.etiseo.net

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