MEGABOX 매표소의 대기행렬을 줄이기 위한 SIMULATION 안 연 정 , 최 효 임

MEGABOX 매표소의 대기행렬을 줄이기 위한 SIMULATION 안 연 정, 최 효 임 시설계획 및 설계

Ⅰ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Contents 수행 목적 Ⅱ 데이터 수집 및 검증 기존 모델링 구현 개선안 모델링 구현 결과 분석 Ⅵ 한계 및 고찰

Ⅰ. 수행 목적 위치 : 부산광역시 진구 밀리오레 6층 MEGABOX 서면점 목적 : 매표 방식의 변화에 따른 대기행렬을 줄이고자 대기방식을 변환한 개선안을 설정하고 효율 검증 대기시간, 거절고객 수↓ 업무효율↑ MEGABOX

Ⅱ. 데이터 수정 및 검증 데이터 수집 시간단위 : 초 0. 고객 발생빈도 : 고객 간 도착 간격 : 0.999 + WEIB(44.1, 1.01) • 매표소 입장시간 : 극장을 입장하여 ~ 번호표를 뽑기까지 • : 3+5*BETA(0.806, 0.986) 2. 카운터 도달시간 : 벨이 울리고 ~ 직원에게 도달하기까지 : 2+WEIB(3.18, 1.13) 3. 매표경과시간 : 직원에게 도달 후 ~ 벨이 울리기까지 : 90 + 168 * BETA(1.31, 1.27) 4. 매표소 퇴장시간 : 벨이 울리고 ~ 사라지기까지 : 3+5*BETA(0.806, 0.986) 5. 고객거절 한계시간 : 대기한 후 ~ 고객이 돌아갈 때까지 : 360 + 238 * BETA(1.12, 0.938) 6. 마이비카드 결제시간: 결제기에 도달 후 ~ 다음 고객이 도착할 때까지 : 11.5+87*BETA(0.776, 1.65)

Ⅲ. 기존 모델링 구현 현 상황 • Server 5명, 번호표 방식 기존 안 : PROCESS • 0. 고객은 입장하여 번호표를 뽑는다. • 번호표를 뽑은 고객은 자리에 가서 앉는다. • waiting time과 대기순서를 고려하여 고객은 프로세스의 이행여부를 • 결정한다. • 대기한 고객은 벨이 울리면 직원에게 가서 표를 끊는 과정을 거친다. • 표를 끊은 고객은 퇴장하며 다음 순서의 벨이 울린다.

Ⅲ. 기존 모델링 구현 기존 안 : 기본 가정 • 0. 번호표를 뽑는데 별도의 시간은 들지 않는다. • 고객은 대기 시 다양한 위치의 자리에 앉을 수 있으므로 그 이동 • 시간 또한 다양 할 수 있다. • 입장시간과 퇴장시간의 차가 무시해도 될 수준이라 보고 같은 데 • 이터와 분포 및 모수를 적용한다. • 각 고객은 표를 끊기 까지 기다릴 수 있는 인내의 시간과 대기열의 • 최대 인원수가 있다.

Ⅲ. 기존 모델링 구현 기존안: ANIMATION

Ⅲ. 기존 모델링 구현 기존안: MODELING Delay Search Remove Duplicate 시설계획 및 설계

Ⅳ. 개선안 모델링 구현 개선 안 1: PROCESS • 0. 고객은 입장한다. • 기다릴지 줄을 설지 결정한다. • 기다릴 경우 가장 짧은 대기행렬에 줄을 선다. • 직원에게 가서 표를 끊는 과정을 거친다. • 표를 끊은 고객은 퇴장하며 뒤의 고객이표를 끊게 된다. Server 5명 병렬식 대기열 개선 안 1: 기본가정 • 0. 고객이 지닌 참을성의 차이에 따라 고객은 대기열의 규모를 보고 • 표를 끊으려 기다릴지를 결정할 수 있다. • 전의 인원이 표를 끊고 그 다음 인원이 표를 끊기 위해 직원에게 • 도달하는 시간은 ‘0’으로 간주한다.

Ⅳ. 개선안 모델링 구현 개선 안 1: MODELING

Ⅳ. 개선안 모델링 구현 개선 안 1: MODELING DELAY SEARCH R E M O V E

Ⅳ. 개선안 모델링 구현 개선 안 1: Server Utilization Server5의 utilization은 아주 낮아 고객은 주로 4명의 Server에게 service를 받음  불 필요한 Server의 수를 줄여본다

Ⅳ. 개선안 모델링 구현 개선 안 2: PROCESS • 0. 고객은 입장한다. • 기다릴지 줄을 설지 결정한다. • 기다릴 경우 대기행렬에 줄을 선다. • 직원에게 가서 표를 끊는 과정을 거친다. • 표를 끊은 고객은 퇴장하며 뒤의 고객이표를 끊게 된다. Server 4명 병렬식 대기열 개선 안 2: 기본가정 • 0. 고객이 지닌 참을성의 차이에 따라 고객은 대기열의 규모를 보고 • 표를 끊으려 기다릴지를 결정할 수 있다. • 전의 인원이 표를 끊고 그 다음 인원이 표를 끊기 위해 직원에게 • 도달하는 시간은 ‘0’으로 간주한다.

Ⅳ. 개선안 모델링 구현 개선 안 2 : MODELING

Ⅳ. 개선안 모델링 구현 개선 안 1,2의 Server 비교 <개선안 1 Utilization> <개선안 1 고객거절 수> <개선안 2 Utilization> <개선안 2 고객거절 수> • Server 수를 줄임으로써 Server의 Utilization은 높아지 • 지만 고객 거절 수는 커진다.

Ⅳ. 개선안 모델링 구현 개선 안 3: PROCESS • 0. 고객은 입장하여 번호표를 통해서 표를 끊거나 마이비카드 결제 • 기기를 통한 매표의 과정을 선택하여 줄을 선다. • 1. 각각의 매표과정에서 대기자 수를 판단한 후 새롭게 적은 쪽으로 • 이동한다. • 2. 마이비카드 결제자는 가장 짧은 대기행렬에 줄을 선다. • 표를 끊은 고객은 퇴장하며 뒤의 고객이표를 끊게 된다. Server 3명 번호표 방식 대기열 + 마이비카드 결제기 2대 도입 개선 안 3: 기본가정 0. 마이비카드결제의 대기열이나 직원을 통한 대기열이나 고객의 인내심과 최대 대기한도에 같은 영향을 미친다. 1. 기존안과 개선안1의 혼합된 가정 적용

Ⅳ. 개선안 모델링 구현 기존안과 개선안 3 비교 <기존 안 waiting time> <기존 안 Utilization> <개선안 3 waiting time> <개선안 3 Utilization> • 마이비카드 결제기를 도입함으로써 대기시간을 줄일 수 있지만 • 서비스시간의 단축으로 업무효율은 떨어진다.

Ⅴ. 결과 분석 Waiting Time Server당 고객 평균 대기시간 : 3.17672 Server당 고객 평균 대기시간 : 2.03608 Server당 고객 평균 대기시간 : 2.80725 Server당 고객 평균 대기시간 : 1.7108

Ⅴ. 결과 분석 Utilization

Ⅴ. 결과 분석 Customer Renege & balk 고객취소&거절 0.22% 고객취소&거절 0.20% 고객취소&거절 7.61% 고객취소&거절 0%

Ⅴ. 결과 분석 개선안 3 채택 Waiting Time:개선안 3 Utilization:기존안 Customer Renege&Balk:개선안 3  초기비용이 많이 들더라도 Server를 2명 빼고 마이비카드 결제기를 배치하는 것이 고객거절을 줄이고 대기시간을 줄일 수 있다.

Ⅴ. 결과 분석 비용분석 56222000-33000000 =23222000원 수익 (1개월 기준) 영화관람 수익 (총 service받은 고객수 차이 + 거절고객수 차이)*영화관람비 ={(9828-8556)+(19-0)}*7000 =9037000원 (5일 기준) 54222000원 (1개월 기준) 인건비 수익 server 2명 2000000원 (1개월 기준) 54222000+2000000=56222000원 마이비카드 결제기 비용 33000000원

Ⅵ. 한계 및 고찰 대기행렬에 줄을 설 때 server순서대로 service받는 고객의 수가 정해 진다. 1 마이비카드결제로 인한 service시간 단축으로 인해 업무효율이 줄어든다. 2 Server 수를 줄이는 것과 고객거절로 인한 서비스 부족의 trade-off 관계 가 존재한다. 3

MEGABOX 매표소의 대기행렬을 줄이기 위한 SIMULATION 안 연 정 , 최 효 임